Adisheshu Reddy Kommera 如何应用 AI 来改善金融服务

快速阅读: 《数字日记》消息，阿迪谢舒雷迪·科默拉在金融科技领域凭借其在人工智能和企业集成方面的成就获得2024年全球卓越金融服务奖。他在金融机构中实施了包括Salesforce平台在内的多项解决方案，推动了数字化进程，并强调人工智能应支持而非替代人类专业知识。科默拉倡导结合自动化与人工监督，确保金融环境中的灵活性与合规性。

图片由阿迪谢舒雷迪·科默拉提供。《数字期刊》特约作者的观点仅代表他们个人意见。在休斯敦的办公室里，阿迪谢舒雷迪·科默拉利用数据模型和架构框架来改进金融机构处理数据的方法，从而提高安全性、效率和预测分析能力。拥有超过15年的IT咨询经验，其中包括十多年的企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）和企业集成经验，科默拉开发了解决复杂数字问题的方案。“金融行业拥有大量数据，但挑战在于如何让这些数据更好地发挥作用。”科默拉说，“人工智能使我们能够分析信息、检测模式并做出实时的明智决策。”

科默拉在金融科技领域的成就获得了认可。他的技术专长和人工智能解决方案为他赢得了2024年全球卓越金融服务奖。该奖项认可了他在Salesforce云服务中实施解决方案以及领导使用先进框架和各种中间件及集成平台即服务（iPaaS）工具进行企业集成的能力。在金融系统中实施人工智能。随着金融服务采用新技术，科默拉专注于人工智能驱动的解决方案。他将人工智能与Salesforce平台集成的工作支持了行业的数字化进程。在Discover金融服务公司担任首席工程师期间，他领导项目，将机器学习模型添加到以客户为中心的金融流程中，从而改进风险评估和欺诈检测系统。

“传统的金融模型是被动应对问题，而人工智能能够实现主动预防。”他说，“通过在决策过程中使用预测分析，我们可以提前应对风险。”科默拉实施的企业集成策略融合了低代码敏捷性和高代码精确性，利用Salesforce原生工具如闪电网络组件、Apex和流程构建器来协调可扩展的解决方案。他设计了Salesforce CRM与遗留系统的无缝集成，通过部署戴尔·博米作为云原生iPaaS来实现跨平台互操作性和数据流动。他采用的人工智能驱动超自动化，嵌入Salesforce爱因斯坦以实现超个性化的客户旅程、实时信用风险评分和动态合规护栏，展示了智能工作流如何放大人类专业知识。这种可组合集成与情境智能的融合，为运营提供了未来保护，平衡了创新速度与企业级治理。

结合人工智能与人类判断。许多高管质疑金融服务业中的自动化决策。科默拉倡导通过使用人工智能来支持人类专业知识而非替代它来达到平衡。“人们认为人工智能会取代专业人士，但它是一个协作倍增器——简化工作流程并统一数据。”他说，“当框架融合系统和人类洞察力时，企业集成蓬勃发展，确保技术提升决策，而不是规定决策。无缝连接是变革者：打破孤岛，激发灵活性，并重新定义企业如何创新。”这种方法指导了他的企业集成策略。在DXC科技公司，科默拉主导了优先考虑无缝互操作性、数据完整性和跨职能可视性的集成框架。他使用AWS Lambda、Apache Kafka和Jitterbit等工具设计解决方案，连接遗留系统与云原生平台，同时保持与运营专业知识的一致性，增强了数据一致性、可访问性和安全性。

金融人工智能的未来发展。科默拉探索了企业集成如何重塑金融服务业的未来，展望了一个统一平台能够实现实时金融洞察、适应性投资组合编排和弹性网络安全框架的互联生态系统。通过优先考虑遗留系统与现代架构之间的无缝互操作性，他倡导结合自动化工作流与人工监督的集成策略，确保在日益互联的金融环境中具备灵活性、合规性和跨职能一致性。“我们开始认识到它的潜力。”他评论道，“未来的AI模型将分析过去的数据，并使用多种现实世界变量模拟金融结果。这将影响企业和消费者如何做决策。”随着金融机构增加人工智能的使用，像科默拉这样的专家将提供必要的专业知识。他继续开发使人工智能增强金融服务的方法，其工作的重点是使金融系统更加高效和安全。

(以上内容均由Ai生成)