政府中以人为本的 AI 未来：以目标为导向
快速阅读: 据《文华酒店》最新报道，澳大利亚政府强调，公共服务需安全、负责地利用人工智能，以提供更好的服务和政策。成功依赖于健全的治理、明确的责任制及对人类影响的理解。建议建立坚实基础、保持探索心态、与社区共同设计AI，以及嵌入安全和伦理措施。通过这些步骤，AI将更好地服务于社区需求，提高公共服务效率。
世界各国政府很快将根据其如何——而不是是否——采用人工智能来定义。但其成功不会仅通过其部署速度来衡量。相反，这将取决于他们如何负责任地监管人工智能的发展，以及如何周到地设计和实施人工智能服务以真正改善人们的生活。公共服务部长凯蒂·加拉格尔在她的《公共服务改革年度声明》中指出，澳大利亚的公共服务必须能够应对人工智能带来的挑战和机遇。“我们必须确保我们有一个……能够以安全、负责和主动的方式利用这些机会提供更好的服务和更具响应性的政策的公共服务。”
在改革系统或服务时，人工智能提供了非凡的可能性和深远的责任。澳大利亚的重大政府改革向我们展示了成功不仅仅依赖于技术——它需要健全的治理框架、明确的责任制和对人类影响的深刻理解。随着人工智能被整合到政府流程和公共服务中，我们可以从一开始就审慎地面对这些挑战。以人为本的人工智能（HCAI）提供了一个框架和方法来设计更直观、易访问且能响应人们需求的AI系统，同时确保适当的人类监督和问责。
保持人工智能的核心是人类
人工智能并非凭空出现。真实的人们想象、设计、监管、建设和使用这些系统。他们的价值观和意图已经塑造了人工智能的发展及其对我们生活的影响。正如斯坦福大学以人为中心AI研究所联合创始人李飞飞所指出的：“人工智能有能力成为我们最好和最坏意图的倍增器。”保持人工智能的核心是人类这种认识——即人类处于人工智能的核心——构成了HCAI的基础。当我们以以人为中心的方法对待人工智能时，我们创造了结合人性最佳与AI最佳的机会：人类的判断、创造力和情境理解与AI处理大量数据并识别模式的能力相结合。
HCAI基于数十年的证据，证明包容性设计会带来更好的结果。无论是制定政策、简化内部流程还是转变服务交付方式，成功的AI实施路径始终不变：通过积极地涉及受影响社区、在变化成本较低时早期测试想法，并将AI视为一个协作伙伴而非灵丹妙药来设计以满足人类需求。这不仅是好的设计，也是好的治理。
成功的四个考虑因素
1. 建立坚实基础
澳大利亚政府已经提供了高质量的指导，用于治理安全、公平和道德的AI实施——关键是找到适合您特定情况和当前挑战的内容。《AI伦理原则》、《政府负责任使用AI政策》和《自愿安全标准》提供了良好的明确指导，以及它们的配套指南（《在政府中实施澳大利亚AI伦理原则》、《自愿安全标准简介》）。这些框架帮助我们在每个阶段提出正确的问题，从早期探索到实施：这项政策是否符合人民的利益？我们如何确保公平？我们如何保护隐私？我们如何保持透明度？
当治理具有灵活性、集成性和迭代性时，良好的治理自然成为我们过程的一部分。
2. 保持探索心态
公共部门工作人员了解AI的实际应用对于做出关于如何监管和使用AI的好决策至关重要。这种实际理解对于确保政府应用AI是人性化而非剥削性至关重要。尝试使用您拥有的工具。仅仅尝试ChatGPT，感到沮丧并放弃是不够的。技术进步的速度意味着您今天使用的AI将是您永远使用的最差版本。要理解其潜力，至少花10小时与AI合作完成对您重要的任务。这样，您可以更好地评估其能力和缺陷。
如果您正在探索使用AI来转变公共服务并改善人们的生活，您的实验不应是僵化和快速的。相反，应由上述讨论的原则、安全和伦理准则引导。以人性化的方法进行AI实验意味着思考不同，迭代探索可能性，并以高效的方式抓住机会。这从发现阶段开始，揭示哪种AI系统对当前任务最有价值，直到早期测试想法，然后根据出现的见解进行迭代。
3. 与社区共同设计AI
无论您是在制定公共AI政策、战略还是服务，与社区共同设计已被证明在政府中有效。合作方法创建的解决方案在现实世界中表现良好，适应不同的需求和环境。当我们为多样化社区设计，而不仅仅是为他们设计时，我们创建的解决方案适用于所有澳大利亚人，而不仅仅是大多数群体。正如Today创始人兼首席执行官达蒙·奥沙利文所指出的：“这是一个美好的时刻，在这里做正确的事情也是最便宜、最快捷、最有效的事情。尽早包括所有服务用户并在昂贵的实施阶段前做好准备，远比后来试图补救包容性更有效率。”
4. 嵌入强大的安全和伦理护栏
在每个AI项目的每个阶段都应嵌入安全和伦理护栏。如果您正在将AI系统付诸实践，向人们开放技术如何支持其体验是至关重要的。这意味着设计界面，明确显示何时使用AI，创建人们可以理解和信任的系统，并从一开始就建立隐私和公平的保障措施。
实际中的良好表现
在全球范围内，政府正在认识到AI在两个关键目的上的成功：通过自动化耗时任务增强公共服务人员的工作效率；并为公民创造更加响应和可访问的服务。以英国政府的AI助手Humphrey为例。它可以处理如会议摘要等常规任务，但其真正的强项在于放大人类智慧。政策制定者可以使用Humphrey在几小时内处理数千份公众提交的意见，使用交互式仪表板揭示社区情绪的模式——释放时间进行战略思考和细致决策。
在澳大利亚，CSIRO展示了包容性设计在医疗保健服务中的力量。他们正在由澳大利亚电子健康研究中心开发的Dolores聊天机器人，通过个性化支持和教育帮助人们管理慢性疼痛。与医疗专业人员共同设计，并由患者试用，Dolores使慢性疼痛管理对有不同需求的人群更加易于接触——帮助各个年龄段的人和来自多元文化背景的社区。
多年来，需求一直超出我们基本服务的交付能力。AI带来的生产力提升不是机会去做同样的事情，而是要做得更好。它不是机会去做同样的事情，只是少一些；而是要能够最终满足我们服务对象的期望和需求。
下一步是什么？
在不断变化的环境中，压力难以忽视，要求监管、实施和创新AI。但如果做得好，机会也会随之而来。公共部门必须确保AI保持问责制，通过全面的社区参与来发展，并服务于真正的社区需求。通过采取以人为中心的方法，我们可以确保AI的发展朝着正确的方向前进——创建不仅能提高效率，还能增强我们天生为社区服务的人类能力的系统和服务。
准备好探索AI如何帮助创造繁荣的未来了吗？让我们一起探讨可能性。
(以上内容均由Ai生成)
