为 AI 竞赛提供动力：Go Green 或 Go Home

快速阅读: 据《CEPA》最新报道，随着人工智能发展加剧能源需求，美国需平衡气候目标、对华关系及成本。尽管深寻科技的节能模型引发关注，美国科技巨头仍投入巨资推动AI。相较化石燃料和核能，可再生能源如风能和太阳能是更优选择，但需减少对中国供应链的依赖。美国应投资可再生能源和储能技术，提高AI能源效率，以应对未来需求。

随着人工智能竞赛推高能源需求，美国政策制定者和大型科技公司需要平衡气候目标、对华紧张关系以及不断上升的成本。上任第二天，美国总统唐纳德·特朗普宣布了一项高达5000亿美元的“星门计划”资助项目。“星门计划”。这场人工智能热潮应该依靠化石燃料、核能还是可再生能源来驱动？美国应专注于可再生能源和创新的低功耗替代方案，以减少人工智能的能源需求。与核能相比，太阳能和风能提供了更优的选择——但必须伴随对能源存储的投资，并且要摆脱对中国供应链的依赖。中国初创企业深寻科技推出了一款低成本、节能的模型，暂时对大规模人工智能能源消耗的预测提出了一些质疑，并导致美国能源股票下跌。但这些疑虑显得有些过早。在过去的一周里，领先的美国公司否认了计算能力不再产生更好模型的观点。他们也正在投入前所未有的资金来推动人工智能的发展。阿尔法贝特首席执行官桑达尔·皮查伊刚刚宣布了2025年的资本支出计划，总额为750亿美元。总的来说，阿尔法贝特、亚马逊、微软和梅塔预计在2025年的支出将达到3200亿美元，高于2024年的2460亿美元和2023年的1510亿美元。数据中心已经消耗了美国总能源供应的4%——到2030年这一比例预计将增至三倍。这促使一些人工智能公司转向化石燃料，导致天然气发电量激增。在气候承诺和推动人工智能繁荣之间的权衡中，许多美国参与者会选择后者。但如果我们接受不能通过燃烧更多化石燃料和加速气候变化来为人工智能提供动力，那么就有两种选择：核能或像风能和太阳能这样的可再生能源。目前，主要科技公司对核能寄予厚望。微软已签署一份购电协议，旨在重启宾夕法尼亚州的三哩岛核电站。小型模块化反应堆（SMRs）被寄予厚望。这些小型核电站可以在比传统核电站更广泛的地点建造，从而实现与数据中心的共址。然而，无论是小型还是大型核电站都不是灵丹妙药。多年来，小型反应堆的概念一直存在，但没有一个进入商业运营。阻碍核电工业的因素依然存在：公众担忧、复杂性、政府补贴的必要性、核废料管理、漫长的建设周期，最重要的是高昂的成本。新建核电站的电价预计在每兆瓦时131至204美元之间。新建成的大型太阳能和风能电站的电价则在每兆瓦时26至50美元之间。风能和太阳能等可再生能源提供了更优的选择。有一些令人鼓舞的迹象：例如，亚马逊已签署一项协议，将利用风能和太阳能为其在欧洲的云业务提供能源。但由太阳能和风能驱动的人工智能繁荣不应依赖中国供应链。中国主导着可再生能源供应链。现任总统不太可能强制要求在中国制造的太阳能板和锂离子电池包围美国的数据中心。此外——因为太阳并不总是照耀，风也不总是吹——提高国内能源储存至关重要。美国应投资于抽水蓄能水电（PSH）和钠电池等低成本能源储存技术，以减少对中国锂离子电池的依赖。另一个重要步骤是减少人工智能的能源需求。正如历史所示，新的低功耗解决方案促进了技术的应用。正是ARM公司的低功耗突破使智能手机成为可能。现在，通过投资下一代芯片，可以提高数据中心的能源效率。新型AI芯片的能耗降低幅度远超当前的英伟达芯片。这些创新大多在美国以外的地方进行——例如加拿大的Blumind和英国的VyperCore。同时，提高人工智能算法效率也很重要。深寻科技展示了如何使用比之前认为的少得多的计算能力就能生产出领先的人工智能模型。然而，“即使有了更节能的模型，电力需求也可能在各地激增，”休斯顿大学能源经济学家埃德·赫尔斯说。人工智能革命不可避免，随之而来的是对能源的需求增加。美国应该投资于可再生能源和储能技术，并拥抱创新——这些创新通常是由其盟友生产的——以减少能源需求。深寻科技已经指出了方向。现在，美国必须赶在中国之前达到这个目标。

克里斯托弗·赛特拉 CEng MIET 是欧洲政策分析中心科技政策项目的研究员，拥有超过30年的半导体、电子、通信、视频和成像领域的经验。带宽是欧洲政策分析中心的在线期刊，致力于推进跨大西洋在科技政策上的合作。所有观点均为作者个人观点，并不一定代表其所代表机构或欧洲政策分析中心的立场或观点。

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