AI 为电信安全带来了什么？

快速阅读: 据《快速模式》称，2024年，多起黑客入侵电信网络的事件凸显了攻击者利用电信协议和技术的新能力。为应对2025年的挑战，电信行业需利用人工智能发现隐藏威胁、重新评估风险暴露、采用动态防御策略并强化安全监控。此举旨在提升网络韧性，保护关键基础设施免受未来威胁。

2024年，多起事件展示了黑客入侵电信网络、长时间未被发现、窃取敏感数据并横向传播到其他系统的惊人能力。例如包括盐风暴的间谍活动、美国电话电报公司数据泄露和雪花客户数据泄露。这些事件揭示了威胁态势的重大转变：攻击者不再局限于利用暴露的IT服务、Web应用程序或网络钓鱼活动。他们现在对特定的电信协议和技术有深入了解，针对以前被认为是隐秘和安全的漏洞。利用漫游伙伴之间通过IPX/GRX建立的信任关系和利用电信基础设施中未受监控的部分等方法使攻击者能够绕过防御并执行复杂的数据窃取操作。展望2025年，电信基础设施面临的挑战将加剧。发现之前未被发现的妥协的可能性将增加，攻击者将继续完善其战术。随着根本问题变得更加明显，电信行业必须果断行动——分析漏洞、解决根本原因，并制定全面的安全改进计划以保护关键网络。

一、公司需要发现隐藏的威胁

由于规模庞大及成本高昂，电信网络对网络安全构成了独特挑战。广泛的攻击面、无数资产和复杂的通信渠道创造了一个环境，历史上几乎不可能实现全面管控。然而，先进人工智能技术的出现正在改变这一局面。人工智能现在可以处理大量网络数据，检测通常会被忽略的模式，并分析异常。通过利用人工智能驱动的洞察力，电信运营商可以进行回溯性分析，发现隐藏的威胁，并回答关键问题：黑客是否目前在内部网络中，或者他们是否已经在那里未被发现？这一步对于强化网络抵御未来攻击至关重要。

二、重新评估所有电信领域的风险暴露

保护通信一直是5G标准的基本支柱。然而，在实际部署中，实际保护水平往往显得过高估计。黑客利用漏洞的最新事件表明，电信运营商必须重新评估其在所有领域的风险暴露。MITRE战斗数据库识别了大约150种针对5G网络的攻击技术，更多技术针对从2G到LTE的遗留技术。虽然这些发现令人担忧，但它们也为指导安全投资提供了宝贵的路线图。人工智能驱动的评估正成为识别漏洞、优先考虑威胁和制定高效且有影响力的缓解策略的重要工具。通过利用人工智能，电信运营商可以将这一艰巨挑战转化为一种系统化、数据驱动的方式来提升其安全态势。

三、采用动态方法加固网络

穆迪将电信部门列为最高风险行业之一，指出“防御措施较为薄弱”，与其他关键部门相比。这一认定不仅突出了系统性漏洞，也带来了显著的业务挑战，使得该行业必须绘制一条新的前进道路。在2024年之前，许多电信防御严重依赖于被视为“设计安全”并由3GPP标准化的系统。然而，这种方法通常导致静态的安全措施，无法应对对手动态和不断发展的战术。随着网络威胁变得越来越复杂，这些传统方法证明越来越不可持续。在2025年，电信公司必须转向动态、智能且适应性的防御策略。这种转型将要求超越静态设计，纳入实时威胁检测、自动化响应机制以及可量化的安全改进——所有这些都依托于先进的人工智能技术。通过采取这些新措施，电信运营商可以向利益相关者展示他们已从过去的经验中汲取了教训，并致力于加强其网络以应对未来的威胁。这一转变不仅是运营上的必要，也是为了在该领域恢复信任和韧性而采取的战略步骤。

四、解决安全监控中的被忽视区域

在当今的安全范式中，韧性是关键——不仅仅是防止入侵，而是通过检测和中断攻击链来最小化影响，并确保即使在遭遇攻击时关键操作也能继续进行。历史上，电信公司一直难以维持足够的安全监督，导致许多网络段落未被监测。黑客利用了这些缺口，使其成为优先事项变得至关重要。在2025年，人工智能驱动的入侵检测和安全监控系统将提供实时分析网络通信的能力，学习正常的行为模式，并立即标记异常。这些能力使快速事件响应成为可能，并显著减少攻击者造成损害的时间窗口。关注这些被忽视的领域对于在日益敌对的网络环境中增强韧性并保护关键基础设施至关重要。

总结网络安全的基本原则——了解你的攻击面、实施有效的保护、进行持续监控、准备迅速的事件响应和补救——并不新鲜。然而，由于基础设施规模庞大及成本高昂，将这些原则应用于电信网络一直是一项艰巨的挑战。新的在于，由于人工智能的进步，能够在大规模上克服这些挑战。通过利用人工智能，电信运营商可以解决长期存在的问题，简化流程，并以成本效益方式实现其安全态势的可量化提升。电信网络对社会、政府和国家的功能至关重要。现在是时候采取大胆、果断的措施来保障这些关键系统，确保它们保持韧性、适应性和准备迎接未来的挑战。

(以上内容均由Ai生成)