首席 AI 官对于医疗保健是必不可少的还是只是另一个头衔？

快速阅读: 据《福布斯》最新报道，随着机器人和AI的广泛应用，医疗保健机构逐渐设立了首席人工智能官(CAIO)。过去五年，CAIO数量几乎翻了三倍。CAIO需关注运营效率和负责任的AI创新，确保AI在临床和业务中的有效应用，并建立透明和道德的治理框架。医疗机构应重视CAIO角色，以最大化AI潜力。

随着机器人法新社/盖蒂图片的使用，首席数字官（CDO）的崛起促使医疗保健机构越来越多地设立首席人工智能官（CAIO）。在过去的五年里，CAIO的数量几乎增加了三倍，这标志着各行业向AI驱动转型的转变。许多机构现在正从数字优先转向AI优先的理念。但是，医疗保健领域真的需要一位首席人工智能官吗？如果你所在的机构正在考虑这一角色，这里有两个关键领域需要优先考虑。

**运营效率**

医疗保健提供商的首席人工智能官主要关注临床应用。他们评估AI解决方案，并推荐如何将其整合到临床工作流程中。如今，最常见的情景之一是情境感知AI，它提高了医生的工作效率并减少了因过度记录而产生的职业倦怠。除了临床应用外，AI在提高运营效率方面也提供了巨大的机会。机构必须评估AI解决方案以简化诸如注册和预约安排等任务，减少对大型前台团队的需求。AI驱动的收入循环自动化，特别是在编码方面，提供了另一个优化领域。云端ERP系统也集成了AI来自动化人力资源、供应链和财务职能，从而提高效率。尽管取得了这些进展，许多机构仍将CAIO的角色限制在临床应用上，忽视了AI在业务运营中的潜力。医疗保健提供者应采取更广泛的方法，探索AI在临床和运营领域的影响力。CAIO对于指导医疗技术供应商的AI开发团队至关重要。他们负责监督各类提供者组织中的临床工作流程自动化，并验证适应不同工作流程的机器学习模型。由于没有两家医疗保健提供者的运作方式完全相同，这种多样性在AI产品设计和实施中创造了挑战。CAIO确保这些解决方案保持灵活性，同时满足临床需求。

**负责任的AI创新**

无论是在医疗保健提供者还是技术供应商工作，CAIO都必须优先考虑负责任的AI。担任这一角色时，他们必须建立一个治理框架，确保道德、透明和负责任的AI部署。领导者定义AI指南，获得高级管理层的批准，并确保全组织的一致性。问责制、公平性和透明度对于建立信任和减轻与AI相关的风险至关重要。明确的问责结构有助于界定AI决策中的职责，确保组织高效应对挑战。例如，CAIO必须确保临床医生接受AI解决方案，同时认识到其在医疗提供者环境中的局限性。当AI生成建议时，临床医生必须进行验证和批准。在签字确认之前，他们对准确性负全部责任。不得跳过此步骤。组织必须开发可解释的AI模型，以澄清决策过程，增强信任。这种透明度培养用户信心并支持监管合规。通过展示AI决策过程，组织可以识别改进领域并完善运营。

**最后的想法**

首席人工智能官在医疗保健领域的未来仍不确定。一些提供者组织将AI监督分配给数据领导者或临床信息学领导者，而不是创建新的行政职位。另一些则选择任命专职的CAIO。无论采用何种方法，医疗保健组织都必须确保强大的AI治理、问责制和战略监督，以最大限度地发挥AI的潜力。

(以上内容均由Ai生成)