掌握扩展现实和沉浸式学习
快速阅读: 据《训练日志》最新报道，菲利普·摩尔提供了一份将扩展现实（XR）学习引入组织的分步指南。XR包括虚拟现实、增强现实和混合现实，能提供沉浸式学习体验。文章讨论了XR的应用场景、技术进步及其成本效益，并建议企业从小规模试点开始，逐步推广。XR不仅带来短期利益，还能帮助建立更灵活的劳动力。菲利普·摩尔是基石公司的战略项目总监。
菲利普·摩尔为您提供了将扩展现实（XR）学习引入组织的分步指南。我们所知的学习技术正在进化。如今，扩展现实（XR），包括虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR），正在提供沉浸式学习体验，使员工能够以独特个性化且引人入胜的方式提升技能。虽然扩展现实（XR）曾主要与游戏相关，但现在组织开始意识到它对员工的好处。XR的应用范围可以从高风险工作的培训，如石油钻探或外科手术，到现实生活中的互动模拟，如客户服务培训或领导力发展。XR有潜力大幅提升学习体验；它可以适应学习者的需求，并能创造高水平的心理参与度，从而提高记忆效果。这种经过验证的学习有效性，加上沉浸式学习体验现在比以往任何时候都更容易获得，是为什么XR和沉浸式学习现在被越来越多的人接受的原因。
学习有效性的下一步技术进步和全球变化的步伐要求技能集不断更新，以保持员工的灵活性，并缩小劳动力准备差距。为了尝试大规模跟上这一变化，学习职能依赖于自导式电子学习、虚拟网络研讨会和点播视频，而不是传统的课堂和在职学习形式。但专注于跟上步伐是否以牺牲吸引、有效、高质量的内容为代价？研究表明，只有42%的员工认为他们的劳动力接受了足够的培训标准，相比之下，80%的雇主持有相同观点。这里领导者和员工之间存在明显的差距，解决问题需要领导者倾听员工的需求和反馈。XR通过使技能发展通过实际应用成为可能，而不依赖于其他人员、地点或设备的可用性来弥补这一差距。此外，当XR与生成式人工智能的最新进展相结合时，学习者可以在物理和心理安全的环境中练习几乎无限数量的场景。例如，一位首席执行官可以练习向董事会汇报财务结果，并应对多种模拟问题。或者销售人员可以练习谈判技巧以达成重要交易。或者客户服务经理可以练习与难缠客户的冲突解决。这些都是使用当今更为传统学习方法难以学习和应用的技能，尤其是在可重复、适应学习者行为并提供明确反馈方面。
然而，尽管这些因素展示了沉浸式学习的好处，是什么样的技术进步在将其带入主流？普及XR访问XR驱动的沉浸式学习的好处显而易见，但过去普及硬件和软件一直是一个挑战。然而，形势正在转变，因此采用率也在上升。硬件成本正在下降，企业正在重新评估其学习预算的支出方向。事实上，当将一些面对面培训活动的成本，包括场地、旅行、住宿、餐饮和引导，与XR头戴设备的重复性和便携性进行比较时，后者往往更具成本效益。此外，许多XR体验也可以在台式机上使用，这使得一个易于访问的学习环境仍然非常吸引人。软件在这里也扮演着同样重要的角色——而且，自然地，这要归功于生成式人工智能。历史上，设计XR体验本身通常耗时较长。借助由生成式人工智能驱动的无代码XR创作工具，原来需要训练有素的开发人员数月才能完成的工作，现在普通人只需要几小时就能完成。使用这项技术简化了从定义目标到编写分支情景的学习体验结构过程。但也许更重要的是，集成生成式人工智能使开放式自适应场景成为可能，在这些场景中没有特定定义的学习路径。在这里，学习者可以通过生成式人工智能化身参与真实生活场景，这些化身可以提供一系列响应和情感反应，更好地为实际应用做好准备，培养他们的情感智能，并进一步提高参与度。
因此，考虑到这一点，现在的问题变成了：企业实际上如何开始？引入XR学习的分步指南在企业部署XR之前，需要明确目标业务成果和应用场景。这是有意义且可衡量的学习体验的基础。出于技术本身的目的实施技术很少能带来业务成果。领导者应该确定XR在哪些方面对业务影响最大，并从那里开始。例如，风险最高或对收入影响最大的领域通常需要沉浸式学习提供的实践操作。同样，领导者可以审查那些用更传统学习方法难以发展的关键技能。接下来，企业需要根据应用场景决定如何在不同应用程序和工作流程中使用XR。他们是想创建自己的学习内容，还是想购买现成的沉浸式内容模块？他们是想要结构化的学习路径，还是更开放的自适应场景？这将有助于聚焦他们的XR需求和学习设计努力。一旦确定了最具影响力的使用案例和解决方案，就从小处着手。在一个团队或职能中测试XR可以生成关于如何管理这种模式的见解，还可以提供学习有效性数据。组织应针对关键学习目标进行AB测试，既有XR又有不使用XR的情况，并测量诸如学习者参与度、保留度和应用行为等关键方面。通过这样做，他们可以帮助识别改进和新用例，并回答有关投资回报率的问题。这些数据最终为更多的投资和更广泛的采用铺平了道路。
最终，沉浸式学习不应被视为替代所有其他类型的学习，而是一种高度有效的模式，应纳入更广泛的学习策略。毫不奇怪，越来越多的公司正在考虑XR和沉浸式学习。人工智能不断发展的能力以及越来越实惠的硬件正在为更大规模的有效技能发展打开机会。但XR不仅创造了短期利益；从长远来看，它最终可以帮助建立一个更灵活、更能应对变化的劳动力。
菲利普·摩尔是基石公司的战略项目总监。
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