医疗 AI 减去副作用

快速阅读: 据《印度教商业线》最新报道，SpinSci和多家医疗初创公司在印度海得拉巴招聘AI人才并推出AI医疗产品。这些产品包括脸部识别应用、监测心脏体征的贴片等。尽管AI在医疗中的应用前景广阔，但也面临数据稀缺和网络安全等挑战。特伦甘纳邦政府为此向医疗初创企业提供医院数据访问。然而，医疗数据的敏感性也引发了隐私担忧。Check Point公司指出，印度医疗行业正面临日益严峻的网络威胁，呼吁采用多层次AI防御策略。

SpinSci健康科技印度公司，一家总部位于美国的数字医疗解决方案公司，计划在海得拉巴的发展中心招聘1000名熟练的人工智能专业人员。Ciana健康，一家医疗初创公司，推出了一款基于人工智能（AI）的脸部识别应用程序，可以在几秒钟内提供关键健康参数。Vigocare和Monitra，两家位于海得拉巴的医疗初创公司，推出了能够监测心脏体征并实时与医生共享的粘性贴片。一位资深内分泌科医生正在开发一个“数字孪生”模型，旨在帮助糖尿病患者。他的研究发表在《自然》杂志上，在医学界引起了广泛关注。Jivi AI，一款一岁的大型语言模型，开发了一个聊天机器人，可以帮助医生和患者简化咨询和其他医疗服务。

相关内容：制药行业面临的挑战；评估气候变化对人类健康的影响；人工智能在医疗保健领域已不再是科幻或空想。各专科和设备都出现了人工智能主导的医疗解决方案。但需谨慎前行，因为不择手段的人也在提升他们的AI技能。例如，内分泌科高级专家拉维·桑卡尔·埃鲁库拉帕蒂博士解释说，人工智能有助于理解和管理慢性疾病如糖尿病。他为糖尿病患者设计的“数字孪生”项目显示出显著的改善效果。“数字孪生”人工智能模型结合了连续血糖监测器（CGM）、活动追踪器和食物记录应用的数据，以预测个体对食物和活动的血糖反应。它提供了个性化的饮食、运动和深呼吸等压力管理技术建议。近60.3%（1117名）参与者在未使用药物的情况下达到了推荐的HbA1c水平——低于7%。

绊脚石：除了人工智能在医疗保健中的好处外，挑战也随之出现。据业内人士称，医疗创新的关键绊脚石是理解疾病模式和健康状况所需数据的稀缺，这使得机器训练变得困难。由于医疗行业的无序状态，初创企业在构建产品和解决方案方面面临巨大挑战。看到初创企业涌现的新想法，特伦甘纳邦政府决定向这些企业提供医院准入，以建立概念验证。特伦甘纳邦信息技术和工业特别秘书长杰耶什·兰詹表示：“获取数据对医疗初创企业而言是一项艰巨任务。因此，我们决定向他们提供他们想要工作的特定健康垂直领域的访问权限。”

然而，这些措施伴随着一些担忧，包括隐私问题，因为医疗数据和基础设施是敏感的。网络攻击目标：根据Check Point软件技术公司的报告，印度医疗保健行业正经历着令人担忧的网络威胁上升趋势，每家机构每周遭受8614次攻击。电子病历、远程医疗和人工智能驱动诊断的快速转变扩大了攻击面，但许多机构仍准备不足。“尽管生成式AI正在帮助编写没有拼写错误和语法错误的更好的网络钓鱼诱饵，但医疗保健领域的主要安全事件通常是配置和维护不当的系统造成的。缺乏多因素身份验证和操作系统及应用程序的间歇性补丁更新是网络犯罪分子如何进入系统的主要例子——不需要生成式AI！”他说。

“这并不是归因于生成式AI的兴起——相反，网络犯罪分子仍在权衡生成式AI是否会帮助还是阻碍他们，”他补充道。Check Point软件技术公司印度和南亚区董事总经理松达尔·巴贾布里安表示，AI在增强医疗保健行业的网络安全方面至关重要。“最令人担忧的威胁之一是AI驱动的勒索软件，它可以自动化大规模攻击，绕过传统防御，并在几分钟内加密医院网络。除了系统瘫痪外，网络犯罪分子还窃取和货币化敏感的患者数据，通常用于敲诈。”

为了缓解这些不断演变的威胁，保护医疗基础设施和患者信任，他建议医疗保健机构超越传统的网络安全模式，转向多层次的、基于AI的防御策略，同时遵守监管合规并进行持续的安全培训。

(以上内容均由Ai生成)