创建更安全供应链的三种策略
快速阅读: 据《科技雷达专业版》称,缺乏适当的数据保护,人工智能系统可能引发数据泄露、偏见决策及成本上升等问题,干扰关键操作,损害声誉并削弱客户信任,造成长期业务损失。加特纳指出,针对软件供应链的攻击,包括专有和商用代码,将使组织面临重大安全、监管和运营风险。预计此类攻击造成的成本将从2023年的460亿美元增至2031年的1380亿美元。
没有适当的数据保护措施,人工智能系统可能导致显著的漏洞,包括数据泄露、有偏决策和成本增加。这些漏洞可能扰乱关键操作,损害声誉,并削弱客户信任,从而对业务造成长期伤害。加特纳称:“针对软件供应链的攻击行为,包括专有代码和商用代码,给组织带来重大的安全、监管和运营风险。据估算,此类攻击导致的成本将从二〇二三年的四百六十亿美元增长到二〇三一年的一千三百八十亿美元。”
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