AI 本周:OpenAI Deep Research 启动;Deepseek 的陨落

发布时间:2025年2月9日    来源:szf
AI 本周:OpenAI Deep Research 启动;Deepseek 的陨落

快速阅读: 据《CoinGeek 大会》最新报道,本周,OpenAI推出了名为“深度研究”的新AI代理,专注于复杂任务的研究。与此同时,中国AI公司深探因安全问题遭遇重创,谷歌则调整了AI伦理政策,允许涉足AI武器领域。此外,企业区块链系统被认为是保障AI数据安全的关键。

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OpenAI推出深度研究:一个用于高级研究的AI代理
本周,OpenAI推出了一款新的AI代理,名为深度研究。与它发布的第一个AI代理,名为操作员,深度研究是一个能够根据初始用户指令自主执行复杂任务的AI代理。然而,与操作员不同,深度研究被标榜为研究人员,并具有类似人类在各个领域进行高级研究的能力。根据任务的复杂性,AI代理可能需要5到30分钟才能返回结果,这类似于人类完成复杂研究所需的时间。

“深度研究是为那些在金融、科学、政策和工程等领域进行密集知识工作的人员设计的,他们需要全面、精确且可靠的调查研究。对于那些需要仔细研究才能做出购买决策的人,比如汽车、家电和家具等,深度研究同样有用,”OpenAI在其公告中表示。在OpenAI的演示中,深度研究展示了其进行全面市场调查并根据用户规格识别最佳滑雪板的能力。深度研究仅对支付每月200美元使用OpenAI高级服务的GPT Pro用户开放。然而,OpenAI表示,操作员和深度研究未来将向所有层级的OpenAI订阅者开放。

我认为深度研究的发布是对上周深探进入市场的强烈反响的直接回应。当深探成为头条新闻时,引发了对美国本土AI公司如OpenAI是否能证明其高估值的质疑。OpenAI的这一举动似乎是对深探给美国科技公司带来的负面情绪的一种反击,旨在将舆论重新拉回到有利于他们的方向,并提醒世界为何他们是AI领域的主导力量。

深探的迅速崛起与衰落:从AI颠覆者到全球安全威胁
上周,深探席卷了AI界,因其声称在仅花费600万美元开发生成式AI模型的情况下就达到了与OpenAI相当的性能水平,而OpenAI为此投入了数十亿美元。这一消息震动了科技行业,并引发了对美国本土AI公司的估值和竞争力的担忧。但这个星期呢?深探几乎完全从人们的讨论中消失了。由于国家安全问题,深探已被韩国、澳大利亚和台湾的政府设备禁用。微软(纳斯达克代码:MSFT)正在调查深探是否未经授权使用了OpenAI的研究和数据,企业和政府机构担心用户输入深探的数据可能会直接流向中国,造成安全隐患。

所有这些因素,加上对深探是否真的能够以他们所说的金额和计算基础设施创建其模型的怀疑,共同构成了一个完美的风暴,使这家中国竞争对手在短短几周内就被公开贬低并几乎被遗忘。除此之外,加州大学伯克利分校的一个AI研究团队仅花费30美元就复制了深探的核心功能。虽然这为深探声称实现了低成本AI突破的说法提供了一些可信度,但也强化了OpenAI首席执行官山姆·奥特曼所说的“模仿比创新更容易”的观点。特别是OpenAI不得不投入数十亿美元来铺设道路,而现在像深探这样的公司可以轻松地跟随这条路径。无论如何,我认为我们在美国不会再听到太多关于深探的消息。美国有强烈的兴趣确保美国本土的AI公司继续保持主导地位,并很可能在抑制外国发明如深探方面发挥作用。我预计这种趋势将继续,无论是通过直接干预、贸易限制还是负面公关。很明显,国外AI公司,尤其是来自中国的公司,在美国设置的全球扩张障碍面前面临重大挑战。

谷歌取消AI武器禁令
谷歌(纳斯达克代码:GOOGL)悄悄修改了其AI伦理政策,移除了之前禁止公司追求AI武器和监控应用的关键条款。这一变化标志着谷歌在AI发展立场上的重大转变。更新后不久,谷歌发布了一篇博客文章为其决定辩护:“自我们于2018年首次公布我们的AI原则以来,技术已经迅速发展……AI已从实验室中的边缘研究主题转变为一种普及程度与手机和互联网本身相媲美的技术。我们相信,公司、政府和组织应该共同努力,创造保护人民、促进全球增长和支持国家安全的AI,”该声明的部分内容这样写道。

尽管一些谷歌员工可能是由于公司的原始承诺致力于道德AI而加入公司的,现在可能对此改变感到失望,但从商业角度来看,这一举措是有道理的。国防市场的规模巨大,政府合同通常利润丰厚。AI行业以其高昂的成本著称,主要参与者投入数十亿美元用于基础设施、培训和运营成本,而许多公司尚未从其大额投资中获利。进军国防领域为AI公司提供了财务稳定的客户群体,拥有雄厚的资金和明确的投资激励。除了经济激励外,还有一个现实:如果谷歌不构建这些由AI驱动的国防系统,它的竞争对手也会这样做。AI行业显然正处于竞争激烈的阶段,每个竞争对手的产品只是稍微好一点或差一点。如果公司选择不探索像国防这样的关键收入来源,它们可能会失去市场份额给愿意走这条路的竞争对手。

为了使人工智能在法律范围内正常运作并在面对日益增长的挑战时蓬勃发展,它需要集成一个企业区块链系统,以确保数据输入质量和所有权——使其既能保证数据的安全性,又能保证数据的不可篡改性。查看CoinGeek的报道了解更多为什么企业区块链将成为人工智能的基石。

(以上内容均由Ai生成)

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