研究人员在 24 小时内复制 OpenAI 的热门新 AI 工具

快速阅读: 据《未来主义》最新报道，AI开发商哈金·菲斯创建了一个开源研究代理程序，能在24小时内与OpenAI的最新研究成果媲美。该程序能整合网络信息并完成多步骤研究任务，但在准确率上仍低于OpenAI版本。此外，低成本替代方案的出现，如迪普西克的R1和斯坦福大学的s1，使AI行业的巨头们面临挑战。这些开源模型不仅性能接近，还引发了对知识产权和数据使用的讨论。

AI开发商哈金·菲斯表示，他们已创建一个开源的AI研究代理程序，能够在短短24小时内与OpenAI最新的深度研究功能一决高下。由萨姆·阿尔特曼领导的公司在周末发布了该代理程序，它可以“运用推理整合大量网络信息，并完成多步骤的研究任务”。简而言之，深度研究——该公司在技术上不将其名称大写，但我们还是决定这样做，因为不这样做显得很奇怪——基于现有AI模型为用户提供新功能。实际上，你可以要求它生成关于流媒体平台的竞争分析或最佳通勤自行车的个性化报告，这可能需要“5到30分钟”。但哈金·菲斯的研究人员很快就提出了一种值得考虑的替代方案。“尽管强大的大型语言模型现在可以免费开源，但OpenAI并未透露关于深度研究底层代理框架的太多信息，”哈金·菲斯在周二的公告中写道。“因此我们决定开展一项24小时的使命，以重现他们的成果，并在此过程中开源所需的框架！”

该公司创建了一个“代理”框架，用代码编写操作指令，声称这立即提升了性能。需要注意的是，这还不完美。哈金·菲斯的开放深度研究在名为通用AI助手的基准测试中获得了55.15%的准确率，而OpenAI的版本获得了67.36%，还有改进的空间。（OpenAI的版本在区分“谣言信息”方面仍然存在很大困难，这大大削弱了其作为研究分析师的实用性。）

这个挑战突显出OpenAI的AI工具变得多么容易被取代。每次发布新的热门AI时，似乎都会有一场竞赛，用一小部分巨资资助公司的资源来复制其功能。哈金·菲斯的阿米里克·罗舍尔领导了这项研究，他告诉Ars Technica，该代理“表现良好”，但他补充说，哈金·菲斯的开源模型open-R1可能会有更好的表现。考虑到中国AI初创公司迪普西克上个月推出了极其精简高效的模型R1，颠覆了整个科技界，AI模型的可替换性成为一个特别相关的话题。（哈金·菲斯的开源R1是迪普西克模型的开源版本。）迪普西克也可能展示了蒸馏策略的强大之处，即通过在一个AI模型的输出上训练另一个AI模型来创建“推理”能力。这是否构成对迪普西克的知识产权侵权，仍有待观察。特别是考虑到OpenAI自己的AI是通过肆无忌惮地窃取互联网上的受保护内容构建的。

但这是一种聪明的解决方法，可能会让像OpenAI这样的AI行业巨头面临挑战。例如，斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员用不到50美元的云计算积分开发了一款OpenAI的o1“推理”模型的有力竞争对手，正如TechCrunch首次报道的一篇未经同行评审的论文所述。这款新模型被称为s1，在数学和编码测试中表现与迪普西克的R1和OpenAI的o1相当。它是通过使用谷歌的（大部分）免费使用的Gemini 2.0闪存思考实验推理模型的输出进行蒸馏得到的。该团队使用谷歌AI提供的1000个精选问题和答案的数据集训练s1。仅用了不到30分钟就在这项AI基准测试中取得了出色的成绩，只用了16块Nvidia AI芯片。

与此同时，像OpenAI和Meta这样的行业巨头计划投入数千亿美元用于扩大美国的AI基础设施，这些巨额投资因出现了更便宜且易于训练和运行的替代品如迪普西克而受到质疑。这些工具能否盈利，甚至能否每一步都避免胡编乱造事实，依然不确定——尤其是当小公司能够迅速克隆它们的最佳作品并免费提供时。

(以上内容均由Ai生成)