无人机、数据和决策：利用技术实现作物管理转型

快速阅读: 据《印度教商业线》最新报道，印度农业预计到2024年毛产值达4408亿卢比，但面临可耕地资源有限及气候变化的挑战。无人机技术在农业中的应用，如农药喷洒和土壤分析，能提高产量并降低成本。通过收集多光谱图像和实时作物健康数据，无人机助力精准农业，提高资源利用效率。尽管面临技术和法规挑战，政府补贴有望推动无人机在农业中的普及。印度政府正通过多项举措促进本土无人机制造和创新。

粮食需求增加、资源有限以及气候变化是现代农业面临的诸多问题之一。据预测，印度农业在2024年的毛产值将达到4408亿卢比，从2024年到2028年的年均增长率预计为7.91%。然而，根据2016年BMEL印度国家报告，印度约有1.4亿公顷的可耕土地。其中，42%的可耕土地位于干旱易发地区/县。此外，印度净耕地面积的54%依赖雨水，这增加了对不可预测降雨和干旱的敏感性。2023-24年度的粮食总产量为3.09亿吨，较上一年度的3.296亿吨有所下降，这凸显了优化作物管理和产量的技术干预的紧迫性。

无人机在农业中的崛起从军事用途转变为现在的农业工具，无人机技术取得了显著进步。如今，包括固定翼和多旋翼无人机在内的多种无人机被用于农药喷洒、播种、土壤分析和空中成像。根据印度农业大学（UAS）的研究，使用无人机喷洒农药可以减少至少15%的农药用量，提高约23%的成本效益。

无人机在农业中的崛起

**数据收集与分析**

无人机收集现代耕作所需的各种数据，包括多光谱图像、热成像和实时作物健康监测。当这些数据与其他来源如天气预报和土壤传感器读数结合时，其价值会进一步提升。大数据和机器学习在分析农业信息方面的作用不容小觑。例如，氮素管理——作物生长季节中的关键决策之一——可以通过无人机收集的数据进行优化。农民可以使用多光谱相机分析缺氮区域，而不是手动巡查大面积农田，节省时间并确保肥料的有效使用。

**精准农业：提高效率和产量**

通过无人机和数据分析实现特定地点的作物管理，精准农业具有多重优势，如减少用水量、减少施肥频率和提高产量。通过安装在农田中的物联网传感器获得的土壤湿度、温度、pH值和养分水平的数据收集使得实时调整灌溉和施肥计划成为可能。除了提高产量外，这种集成还能节约资源，这一点对于印度关注地下水枯竭的问题尤为重要。根据OECD环境展望2050，印度将面临严重的水资源短缺问题，这使得无人机在优化用水方面的贡献更加重要。

**利用实时洞察增强决策**

无人机和数据分析赋予农民实时监控和决策支持系统的能力。由机器学习驱动的预测分析可以预测产量潜力、早期检测害虫侵扰并优化收获时间表。这对农场管理的影响是显著的——提高运营效率、减少投入浪费并增加盈利能力。例如，无人机的实时数据可以帮助农民检测由于缺水引起的作物压力，从而及时灌溉以防止损失。

**挑战与考虑因素**

尽管仍有一些需要解决的挑战，但无人机有能力从根本上改变印度农业。性能可能会受到电池寿命短和技术数据不准确等问题的影响，需要不断改进。关于法规的担忧也存在；虽然政府通过引入数字天空平台和《无人机规则》（2021年）使无人机使用更加简便，但仍需进一步修改以确保安全高效的运行。另一个重要因素是成本，特别是对于小型农户来说，他们可能会发现无人机过于昂贵。然而，政府项目如《农民无人机补贴计划》旨在解决这一问题，为边缘化农民、SC/ST农民以及来自东北部各州的农民提供最高50万卢比（占成本的50%）的补贴以购买无人机。

**未来前景**

农业中无人机技术的未来在于其与人工智能和物联网的整合。AI驱动的分析可以提高作物健康评估的精度，而物联网连接则允许实时田间监测。印度政府通过生产挂钩激励（PLI）方案等举措推动本土无人机制造，该计划拨款120亿卢比以促进国内生产。此外，《无人机活力方案》通过支持各个领域的无人机初创企业来促进创新。

**政府支持无人机采用的举措**

由于无人机和数据的应用，农业正在变得更为智能，帮助农民更高效地种植作物，节省时间和避免浪费。鉴于印度严重的粮食生产和资源稀缺问题，使用这些技术更为重要。政府通过资金支持、改进法规和鼓励创新概念来帮助。确保所有农民，特别是小农户，获得必要的财政援助和培训现在应成为主要优先事项。

作者是[x]cube LABS农业科技实践负责人

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2025年2月9日发布

相关话题：无人机农业、农用机械、农业、农业研究与技术、农业农民、农业人工智能

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