关于 2025 年 AI 的四大问题

发布时间:2025年2月9日    来源:szf
关于 2025 年 AI 的四大问题

快速阅读: 《福布斯》消息,世界经济论坛于2008年1月在瑞士达沃斯召开,汇聚了全球商业领袖、国家领导人及非政府组织代表。同期,麻省理工学院关于人工智能的讨论增多,涉及其普遍应用、数据所有权、岗位流失风险及实施时需谨慎的观点。人工智能有望成为普遍的劳动力节省工具,但同时也引发了对数据隐私和就业影响的担忧。

世界经济论坛于2008年1月26日在瑞士达沃斯举行。全球顶尖的商业人士、国家领导人和非政府组织代表将在论坛上会面,直至周日。(杰夫·米切尔/盖蒂图片社 摄)

盖蒂图片社现在仍然是1月份,麻省理工学院(MIT)内外关于当前技术状态的讨论已经相当多。最新消息包括对DeepSeek新模型的关注及其对美国科技行业的影响。还有大量关于人工智能模型本身及其融入我们生活的讨论。大多数人预计2025年将是人工智能技术的一个重要年份。

以下是我们在麻省理工学院活动及其他地方听到的教育者和演讲者谈论的人工智能的四个方面:

**一、人工智能的普遍性**

演讲者反复强调的一个观点是,人工智能正在改变所有行业和生活中的各个方面。这不仅仅是一次像切片面包或电话这样的创新所带来的狭隘变革。人工智能的不同之处在于,它很可能是普遍的劳动力节省工具,尤其是在与灵巧机器人结合使用时。在这些方面,人工智能很可能渗透到所有促进企业和人际关系的环节。因此,我们可以期待这种变革将非常巨大且全面。将其与云计算相比,尽管云计算对企业转型具有革命性意义,但并未像技术演变那样每天彻底颠覆传统业务。能够将数据发送到外部是有用的,是的,它可以应用于几乎任何类型的业务。但让技术像人类一样思考和交流则是另一回事。我们尚未充分探索人工智能的能力,这需要一定的时间。今年以及未来几年,我们应该考虑如何将这些技术融入我们的生活中。

**二、数据所有权的需求**

这也是那些关注当今行业发展现状的人们所关心的一大问题。简单来说,关键在于谁拥有相关数据。大型语言模型(LLMs)是在某种类型的人类数据上进行训练的。这可能是一般网络调查,或者是出版商或其他公司的特定专有数据集。它甚至可能包括人们的私人数据——关于他们如何工作、购物或生活、人口统计数据。因此,重要的是人们拥有自己的数据。重要的是,拥有数据的人能从中获利,而不是仅仅被窃取来喂养公司产品。

**三、工作岗位流失的威胁**

另一个主要担忧是人工智能取代人类劳动并导致社会失业的现象。我们知道,一直存在创造就业机会以保持人们就业的努力。有时似乎这个系统正在崩溃,我们面临着来自自动化的严重威胁,这对我们的生计构成了威胁。我们有责任为自己和后代考虑这个问题,并提出解决方案。

**四、谨慎行事**

上述某些观点与此有关,即我们需要慎重考虑如何整合人工智能。在商业世界或个人生活中实施这些技术将带来意想不到的副作用。我们必须意识到人工智能的工作原理,并思考如何以最健康和积极的方式与其互动。

这些都是随着新的一年到来我们听到的一些主要观点。在我继续为您带来麻省理工社区和整个人工智能行业的新闻时,请继续关注更多信息。在领英上关注我。访问我的网站。约翰·维尔纳。关注。加入对话评论一个社区,多种声音。创建免费账户分享您的想法。了解我们的社区准则。

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(以上内容均由Ai生成)

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