人工智能可以促进经济增长，但需要谨慎管理

快速阅读: 据《康奈尔科学联盟》称，英国政府将人工智能（AI）引入公共服务以促进经济增长，但同时也存在固有风险，如加剧不平等、引发失业和损害公众信任。为平衡这些机遇与风险，需确保AI应用的透明度、公平性和监管，同时投资再技能培训，以适应AI驱动的未来。政府还应注重教育、道德算法设计和透明治理，确保AI的利益公平分配。

英国政府将人工智能（AI）融入公共服务并刺激经济增长的努力，标志着该技术在英国推广的关键一步。AI有望通过实现更快、更高效的过程，为公众个性化提供这些服务，并优化决策过程。然而，这项技术在公共系统中的应用带来了固有风险，特别是在一个技术迅速发展的环境中。首要关注和挑战在于确保AI的应用能够建立对公共服务的信任。AI管理不当会导致不平等加剧，导致失业，并削弱公众对政府及其进一步推广基于AI的技术的信心。平衡这些机遇与风险需要理解所涉及的权衡，特别是就业创造与替代之间的紧张关系，滥用AI带来的无约束利益，以及公平、透明、公正以及算法设计的可解释性需求。AI有可能在数据科学、算法设计和系统维护等领域创造就业机会。然而，自动化常规行政任务如表格处理和记录管理可能使许多公共部门职位变得多余。挑战在于在保持效率和问责制的同时解决不可避免的工作碎片化问题。这一转变不会是均衡的。易受自动化影响的岗位工人将立即感受到后果。政府正确地认识到需要投资于再技能培训计划，以使工人准备好迎接AI驱动的未来。再技能培训是必要的，但不足以推动经济增长。随着AI技术使任务碎片化，传统全职工作变得越来越稀缺，导致更多“白领”工人面临收入波动、无业或低就业期和不稳定的生活。然而，现有的金融体系基于每月固定的收入和支出模式，如房贷、房租或水电费。金融体系需要更加灵活，以便工人能够应对不确定的收入流与食品和网络连接等必需品的定期支出。监督至关重要AI算法出错的风险在公共部门系统中尤为突出，特别是当这些错误造成伤害时。一个明显的例子是英国邮政局丑闻，Horizon IT系统提供的不准确数据导致了错误的起诉。这起案件突显了AI部署中监督的重要性。没有监管、指南和护栏的混合，AI系统中的错误可能导致严重后果，特别是在司法、福利和资源分配等领域。政府必须确保AI驱动的系统不仅高效准确，而且可审计。独立机构应监督AI系统的开发、实施和评估，以降低失败风险。AI可以提升公共服务，但重要的是要认识到算法反映了其设计和训练数据中的偏见。如果用于住房分配的AI系统基于有偏的历史数据进行训练，可能会加剧现有的不平等。公平性和信任应该是AI开发的核心原则。开发者必须使用多样化的代表性数据集，并在整个过程中进行偏见审计。公民参与至关重要，因为受影响社区可以提供有价值的反馈来识别缺陷并贡献促进公平的解决方案。政策制定者面临的重大挑战是AI是否能够在不加深社会分裂或强化歧视性做法的情况下兑现承诺。AI决策的透明度对于维持公众信任至关重要。当公民了解决策是如何做出时，他们更可能信任这些系统。政府应致力于清晰、易于访问的AI系统沟通，允许个人质疑和申诉自动化决策。虽然AI的采用可能会扰乱早期阶段，但这些挑战随着时间推移可以减少，从而带来更快、更个性化的服务和更有意义的工作机会。AI系统是动态的，随着处理的数据和运行环境不断变化。政府必须优先进行持续审查和审计，以确保AI系统符合公众需求和伦理标准。与相关利益相关者——公民、公共部门员工和私营部门合作伙伴——的参与对这一过程至关重要。关于AI的目标、好处和限制的透明沟通有助于建立公众信任，并确保AI系统能够响应社会需求。由跨学科团队进行的独立审计可以及早发现缺陷并防止危害。为了充分发挥AI的潜力并确保其利益公平分配，政策制定者必须仔细平衡效率、公平、创新和问责制。战略重点应放在教育、道德算法设计和透明治理上。通过投资教育、AI伦理和强有力的监管框架，政府可以使AI成为促进社会进步的工具，同时最大限度地减少意外的负面影响。

阿什莉·布拉甘扎教授是伦敦布鲁内尔大学商业转型教授，阿西耶·霍塞尼·塔巴赫迪是布鲁内尔商学院战略和商业经济学高级讲师，布鲁内尔大学伦敦分校。本文由《对话》杂志重新发表。

(以上内容均由Ai生成)