“Vibe 编码”让 10 名工程师完成 50 到 100 人团队的工作，硅谷孵化器首席执行官说

快速阅读: 《商业内幕》消息，Y Combinator CEO谭许称，“低代码编程”让初创公司更高效运营，借助AI coding小团队可承担更多任务。他表示低代码编程正改变初创企业格局，让小团队实现高额收入。但AI在调试生成代码方面表现欠佳，需人工介入。谭许鼓励年轻工程师尝试低代码编程创业。

Y Combinator首席执行官谭许（Gary Tan）表示，“低代码编程”让初创公司能够更加精简运营。他在接受CNBC采访时提到，借助人工智能进行编码能够让小团队承担更多重量级任务。他建议那些在就业市场上苦苦挣扎的年轻工程师尝试“低代码编程”，并建立自己的初创公司。硅谷最著名的孵化器负责人认为，“低代码编程”将彻底改变初创企业的格局。

“疯狂的是，人们用不到10个人就能实现年收入从100万美元到1000万美元的收入，这在早期风险投资中从未发生过，”Y Combinator首席执行官兼总裁谭许在接受CNBC采访时说道。谭许表示，这种现象的部分原因在于低代码编程——硅谷最近最热门的流行语之一，由OpenAI联合创始人安德烈·卡帕蒂（Andrej Karpathy）于今年2月在X平台上的一篇文章中首次提出。

那么，到底什么是低代码编程呢？

“只要和大型语言模型对话，它们就能为你编写整个应用程序，”谭许说。“如果出现问题，或者你想让它更改某些内容，或者你希望它看起来不同，你不需要自己动手写代码。”

简单来说，谭许似乎将其定义为在编程过程中对人工智能依赖程度的增加。他说，低代码编程加快了初创公司开发相关软件的速度。

“你不必雇佣别人来做这件事，你只需要直接与编写这些代码的大规模语言模型对话，它能帮你解决问题，”他说。“有时你可以直接接受所有更改，而无需查看它所做的更改，因为它现在做得非常好。”

谭许表示，低代码编程使构建软件的整体过程更加高效，并且Y Combinator当前孵化的初创公司——谭许称其中约“81%”是AI公司本身——正在充分利用这一优势。

“这是有史以来第一次发生这样的事情，而且这批初创公司中有25%——95%的代码由大语言模型编写，”谭许说。

谭许表示，大规模语言模型的强大功能使得初创公司能够保持更精简的运作。他认为，过去需要“50或100”名工程师才能完成的工作，现在一个由10人组成的团队就可以完成，前提是他们都精通“低代码编程”。

“当他们真正擅长使用当今最先进的代码生成工具时，比如Cursor或Windsurf，他们在一天内就能完成相当于10名或100名工程师的工作，”他说。

谭许在本月早些时候的一期Y Combinator的《光锥播客》中指出，低代码编程也有其缺点。特别是，他对Y Combinator当前一批创始人的调查显示，大规模语言模型在调试它们生成的代码方面表现不佳。

“人类仍然需要进行调试，他们必须弄清楚代码实际做了什么，”他说，并补充道，“似乎没有一种方法可以直接告诉它‘调试’。”

尽管如此，在谭许看来，好处显而易见。其中之一就是，鉴于人工智能加速了编码的可能性，投入时间和资金开发细分软件变得更加可行。

“我认为它在行业中还会带来另一个变化，那就是有许多曾被认为市场规模过小的领域，比如一些曾被认为市场规模太小的行业，”他说。他补充道，所有这些更狭窄的市场现在都可以支持年营收达到“一亿美元”的业务，同时仍由小型团队管理。