亚马逊员工警告客户注意 DeepSeek 的隐私问题，并转而推动亚马逊自己的人工智能

快速阅读: 据《商业内幕》称，亚马逊将中国AI模型DeepSeek整合进其Bedrock平台以满足市场需求，同时强调自家产品的安全性和隐私保护。DeepSeek的兴起促使亚马逊加快内部AI项目进展，并引发员工对中国AI产品的关注与讨论。

一月份市场需求激增，亚马逊迅速将DeepSeek的人工智能模型整合到Bedrock中。亚马逊希望通过宣传自身产品比DeepSeek更快、更安全来吸引更多客户。为了保护机密信息，亚马逊警告员工不得与DeepSeek分享敏感数据。

在DeepSeek震撼科技行业后，大量公司请求在Bedrock上访问这一中国人工智能模型。亚马逊迅速响应客户需求，将DeepSeek添加到Bedrock中，部分员工指出审批流程异常高效。亚马逊CEO安迪·贾西随后向投资者表示，公司迅速采取行动以满足市场需求。

DeepSeek的快速崛起对亚马逊内部产生深远影响，从产品更新到销售策略，再到开发工作都受到波及。亚马逊迅速调整策略，简化在Bedrock上使用DeepSeek推理模型的操作，并提供具有内置安全和监控功能的“完全托管”服务。AWS首席执行官马特·加尔曼在LinkedIn上指出，DeepSeek的需求非常旺盛。

除了Bedrock团队的努力外，DeepSeek还引发了亚马逊内部多个新话题的讨论。根据内部指南，AWS鼓励员工在与客户沟通时强调DeepSeek相关的隐私和安全问题，同时推介AWS的Nova AI模型作为替代方案。指南还建议推广Bedrock，强调其提供更安全、更私密的AI模型访问方式。

“DeepSeek的隐私政策指出，他们会收集用户数据并可能存储在中国的服务器上，”指南中提到，“我们注意到对DeepSeek模型的隐私顾虑。”

AWS还指导员工在推介Nova时利用DeepSeek的不足之处。根据第三方基准测试数据，Nova模型比DeepSeek模型更快，且由于AWS更严格的“负责任AI”标准，也更安全。指南指出，Nova模型更接近DeepSeek的V3模型而非R1推理模型，但V3是一个“纯文本模型”，而Nova支持图像和视频理解。

据《商业内幕》此前报道，AWS正在研发自己的推理模型，该模型将直接与DeepSeek的R1竞争。虽然AWS已为此新模型开发了几个月，但DeepSeek的近期崛起加大了加速其进程的压力。

在上个月的财报电话会议上，安迪·贾西表示亚马逊对DeepSeek许多训练方法印象深刻，包括调换强化训练的顺序和一些“推理优化”。他说：“对我们这些正在构建前沿模型的人来说，我们都在做相同类型的事情，并且都在相互学习。我认为你会看到并且将继续看到我们之间的很多超越发展。”

在DeepSeek引发市场波动的那天，亚马逊员工创建了一个名为“Deepseek兴趣”的内部Slack群组。短短几天内，超过1300名员工加入该群组。有人在Slack群组中写道，他感到“意外”，因为考虑到DeepSeek的中国背景和“安全问题”，没有太多反对意见。另一个人要求Neuron，AWS的内部芯片开发平台，支持DeepSeek模型。第三人写到了客户在Bedrock上使用DeepSeek时遇到错误的投诉。

根据一条Slack消息，亚马逊在1月底也举办了内部DeepSeek学习活动。此次活动涵盖了AWS的信息传递、定位以及与DeepSeek的关键差异化点。

与此同时，亚马逊不再鼓励员工在工作电脑上使用DeepSeek。员工现在收到警告，不得与DeepSeek的应用程序分享机密信息，这与他们在工作中使用ChatGPT时看到的消息相同。

也许人工智能领域的变化速度可以说明一些问题，一些亚马逊员工似乎已开始转向其他中国AI产品。有人在内部Slack群组中写道，AWS应开始考虑其他中国本土模型，比如阿里巴巴的Qwen。“DeepSeek已成过去，”这个人写道，“我们何时会有Qwen2.5-Max？”

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