利用 AI 提升您的领导力:Iim Indore 的数字化转型计划

发布时间:2025年3月17日    来源:szf
利用 AI 提升您的领导力:Iim Indore 的数字化转型计划

快速阅读: 据《经济时报》最新报道,IIM印多尔推出“数字转型与AI领导力”证书课程,助专业人士掌握AI驱动决策等技能,推动企业数字化转型。课程为期22周,涵盖AI、区块链等主题,提供灵活学习方式和行业洞察,适合各行业领导者及企业家。

随着人工智能(AI)在各行业的普及加速,对推动数字化转型浪潮的领导者需求从未如此之高。印度管理学院(IIM)印多尔分校的“数字转型与领导力AI证书课程”为专业人士提供了利用AI进行战略创新的基本技能。该综合课程深入探讨了由AI驱动的决策、商业模式创新和流程再造,使其成为未来准备充分的领导者不可或缺的选择。

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AI不再是未来的概念——它已成为商业必需品。根据澳大利亚会计师协会(CPA Australia)与印度工商联合会(ASSOCHAM)联合发布的《2024年商业技术报告》,23%的印度企业已经将AI整合到其运营中,超越了其他被调查市场。此外,73%的企业计划在2025年扩大AI使用,显著超过全球平均的52%。另一项由ETHRWorld和edForce开展的研究进一步凸显了这一紧迫性,显示72%的专业人士认为数据科学、AI以及领导力和沟通等行为能力对保持竞争力至关重要。随着行业迅速发展,掌握AI和数字化转型的专业人士将在创新和战略性增长方面引领潮流。随着全球AI采用率飙升以及未来几年AI为印度带来1.5万亿美元的机会,本课程提供了必要的工具,帮助利用AI获取战略业务优势,助力领导者推动创新并保持竞争力。

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为什么选择IIM印多尔的证书课程?
IIM印多尔分校的“数字转型与AI领导力证书课程”旨在为专业人士提供在不断变化的数字环境中所需的专长。课程内容与全球标准一致,涵盖了AI驱动决策、商业模式创新、流程再造、营销自动化和网络安全等内容。参与者将受益于由行业专家主讲的实时大师班,并获得IIM印多尔行政校友资格,使他们处于数字转型的前沿。该课程为期22周,每周承诺5-6小时的学习时间,灵活自主学习确保专业人士能够在平衡职业生涯的同时提升技能。作为印度最负盛名的管理机构之一,IIM印多尔设计了这个前沿课程,以赋予专业人士所需的知识和工具来推动数字转型项目。课程涵盖AI、机器学习(ML)、区块链、云计算、物联网(IoT)和大数据,确保参与者全面理解数字革命。

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课程结合了学术卓越与实际行业洞察力,提供世界级的学习体验。参与者将从灵活自主学习、专家主导的大师班和实际案例研究中受益,确保他们能将AI和新兴技术融入商业策略。

**关键亮点与学习成果**

灵活自主学习:每个人的学习速度和吸收重要概念的能力不同。然而,典型的课堂可能无法满足学习者的个性化需求。为解决这一差距,IIM印多尔分校的“数字转型与AI领导力证书课程”提供了170多个预录视频讲座。
由行业专家主讲的实时大师班:这些互动会议提供了细致入微的见解和对行业趋势的更深刻理解。
结业项目:印度拥有大量毕业生,但他们的就业能力仍然较低。造成这种差距的原因之一是他们缺乏实际经验。通过结业项目学习提供了一个应用概念到真实商业挑战的机会。
IIM印多尔行政校友资格:参与者可以成为更广泛且精英校友网络的一部分,并与来自不同背景的同行互动。
来自哈佛商业评论和麦肯锡的实际案例研究:案例研究将商业世界带入课堂,弥合理论与应用之间的差距,鼓励分析能力、解决问题的能力和批判性思维。
全面的课程:该课程涵盖AI驱动决策、商业模式创新、营销自动化和网络安全等方面,提供新兴商业实践的整体概览。

**课程详情**
开始日期:2025年3月27日
持续时间:22周(每周5-6小时,在线)
资格条件:最低本科或文凭持有者(10+2+3)
课程费用:₹1,15,000 + GST(灵活支付选项可用)
申请截止日期:2025年3月5日,晚上11:59

**谁应该申请?**
该课程专为希望加深对AI和企业数字化转型理解的跨行业专业人士设计。这是为那些已经在其业务战略中整合AI和数字策略的高级领导人和职能主管量身定制的理想选择,但希望深入了解如何利用技术实现可持续增长。此外,负责推动组织内数字化转型的经理可以从实用框架和熟悉行业最佳实践中受益。协助企业进行科技驱动转型的顾问也将找到相关工具来提高其咨询能力。最后但同样重要的是,寻求在动态市场中扩展和创新的企业家可以从该课程中受益,并更好地利用AI来增强决策能力和批判性思维。

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该课程通过录制的视频会议和实时大师班提供结构化但灵活的学习体验。除了获得理论知识外,参与者还将培养应对不断变化的商业环境所需的技能。课程结束后,参与者可望获得更全面的AI驱动战略和数字转型框架理解,从而在其组织或创业企业中贡献有意义的变化。

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(以上内容均由Ai生成)

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