科学家如何学习计算并使用 LLM 进行编程：面向科学家和民主的计算教育

快速阅读: 《计算教育研究博客》消息，研究发现，科学与人文艺术领域的计算方法存在文化差异。科学家常用R或Python，但多未受正规计算机科学训练。计算艺术家使用Processing或Unity等工具，同样鲜为人知。

她和我观察到，科学与人文艺术领域之间存在着计算方法的文化差异。一些科学家使用R语言，而另一些则选择Python。他们能够一起讨论科研内容，却很少涉及代码本身。在密歇根时，我结识的一些计算艺术家只使用Processing或Unity——这些工具是我之前从未听说过的，直到两位经济学教授和一位博士生向我提起。尽管编程在科研中十分常见，但在我们的合作经历中，大多数科学家并未正式学习过计算机科学相关课程。我们所熟悉的许多从事科研编程的老师，要么是通过自学掌握技能，要么是在实验室中跟随前辈边实践边学习的。

尽管编程在科研中非常普及，但我们合作时遇到的多数科学家很少接受过正规的计算机科学教育。我们认识的大部分教授和研究人员，要么是自学编程，要么是在实验室环境中通过实践积累经验的。

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