知识复合：释放 AI 真正潜力的关键

快速阅读: 据《芬格尔》最新报道，知识比数据更能推动人工智能创新。通过知识积累，AI系统能更好地理解情境、培养批判性思维和专业能力。这有助于建立可持续的竞争优势，如同航空业的安全改进一样，AI也能通过累积知识不断优化。

人们普遍认为数据是人工智能（AI）的生命线，这一观点一直是行业的主流话题。然而，随着AI技术不断发展和成熟，显而易见的是，知识——而非数据——才是推动真正创新系统与仅处理信息的系统之间差异的关键所在。

数据本身能够揭示模式和趋势，但它缺乏上下文、深度以及细微差别。相比之下，知识代表着更高层次的理解，它源自经验、专业知识以及批判性思维的综合运用。知识是将已学概念应用于新场景、做出明智决策并适应变化环境的能力。知识积累是一个组织利用其集体经验、成功与失败来构建丰富知识网络的过程，这些知识指导未来的决策。

AI通过将知识转化为具体问题的方式实现这一过程，帮助我们识别理解上的空白、优先处理重要问题并制定有效的策略。Korry基于项目的这种方法就是一个典型例子。通过提炼以往项目中的核心问题，并将这些经验教训应用到新的挑战中，这种迭代方式让其AI系统能够整合信息、识别知识盲区、优先处理关键问题并为应对新情况制定高效策略。与传统的以数据为中心的方法相比，知识积累具有以下几点优势：

1. **培养情境理解**：通过整合来自不同项目的体验，组织可以更深刻地理解解决现实世界问题所涉及的复杂性。
2. **鼓励批判性思维**：知识积累促进了形成有助于知情决策和适应性的关键问题的发展。
3. **培育专业能力**：这种方法认识到知识不仅存在于个人之中，也存在于整个组织的经验里，从而获得对挑战的更全面认识。

用AI建立可持续优势
随着人工智能（AI）的不断进步，我们必须意识到其真正的潜力在于构建基于知识的系统。我认为这是AI公司可以确立竞争优势的重要领域。用AI建立可持续优势虽然像微软、OpenAI和谷歌这样的公司专注于收集数据，但它们无意间赋予了用户价值。然而，真正的价值却在于知识的积累，这能带来持续改进和效率提升。

从航空业可以学到应用于金融市场的经验
航空业正是这种理念的典范。通过仔细分析问题并实施纠正措施，航空旅行随着时间推移变得更为安全。每一项创新，每一个安全功能，都体现了累积知识的力量。我们可以将类似的原则应用于AI开发。每个项目都会产生新的见解，这些见解反过来又会增强我们对未来应用场景的理解。这种迭代过程让我们能够不断完善系统，并在每次迭代中提供更好的产品或服务。通过基于累积的知识，我们解锁了AI的真正潜力。

撰文：奥利弗·金-史密斯，smartR AI 创始人兼首席执行官

(以上内容均由Ai生成)