德国家禽养殖户采用 AI 技术来优化其业务

快速阅读: 据《大福克斯先驱报》最新报道，柏林报道：43岁的德国养鸡场经营者施梅尔斯利用手机应用查看鸡舍数据，包括温度、湿度、饲料量等。借助现代传感器和人工智能技术，他能更高效地管理12,000只鸡的养殖。人工智能通过大量数据学习，能识别人类难以察觉的模式，有助于全天候监控和提高动物福利。

柏林——迪尔克·施梅尔斯从口袋里掏出手机，打开一个应用程序。“这里是我的鸡舍数据，”这位来自下萨克森州人口不足五万的迪费尔茨镇的43岁养鸡场经营者说道。2019年，他从父亲手中接管了这家企业，并建造了一个现代化的散养农场，现在那里饲养着12,000只动物。

施梅尔斯可以通过这个应用程序检查温度数据、湿度水平、饲料筒仓的填充量或棚内的新鲜空气需求。现代传感器还提供了每只动物的用水量或饲料消耗量的数据。“我们尽可能多地采集数据，”这位研究计算机科学并多年担任IT专家的农民解释道。他说，数据是农业中人工智能（AI）应用的关键。

通过实例学习

“人工智能通过实例学习，”家禽设备供应商Big Dutchman的AI专家克里斯蒂安·兰普林格说道。他解释说，人工智能与传统数字应用之间存在根本差异。在传统应用中，会定义特定的功能。例如，为了让相机识别一只鸡，有一个白色区域和一个小红点。问题是，当天色变暗或光线变化时，系统无法再识别白色区域，因为一切都看起来呈红色。

使用人工智能的系统工作方式不同。系统被输入大量数据——在这种情况下，许多不同鸡的照片。需要数千张不同的图片，AI将其存储为鸡的图像。基于此，系统可以自行训练。因此，基于AI的系统更不容易出错。更重要的是，AI能够识别人类无法察觉的模式。

所需数据

兰普林格说，每个经过训练的人工智能只有其输入数据的质量决定的好坏。“你想要一个能够处理尽可能多数据的人工智能，它必须足够健壮，所以你需要足够的数据。”挑战不仅在于获取数据，还要确保其质量和可用性。为了使AI系统正常运行，需要大量的数据。Big Dutchman数字业务部门负责人约尔格·克莱因-克拉特解释说，任何物理量都可以记录下来。不仅仅是水和饲料消耗或重量，还有棚内空气中氨含量或二氧化碳（CO2）浓度的值。所有这些因素都会影响动物的健康和福利。

分析模式

过去五年，图像处理取得了巨大进步。现在，AI可以通过摄像头确定动物的重量。但也可以识别运动模式，克莱因-克拉特解释道。从这样的数据中也可以得出关于动物健康的结论。例如，在鸡的例子中，尘浴是一个众所周知的现象，鸡会在灰尘或干土中打滚以去除毛发、羽毛或皮肤上的寄生虫。“这是一个明确的信号，表明动物感觉良好，”克莱因-克拉特说。

“人工智能的一大优势是可实现对大型农场的全天候监控，”兰普林格解释道。直到现在，农民只能在巡视时查看棚内情况，只能捕捉到一个瞬间的画面。只有那时，他们才能观察动物的行为，或者判断棚内的气候如何，垫料是否干净。而通过人工智能，你可以看到棚内每秒发生的事情，并能更快地做出反应。

乔阿希姆·赫兹伯格说，AI的第一个应用已经在农业的许多领域中得到使用。这位计算机科学家去年夏天退休前一直在奥尔登堡大学任教，也是德国人工智能研究中心（DFKI）当地分部的董事总经理。收割机配备了传感器系统，确保谷物正确脱粒。

根据赫兹伯格的说法，这些传感器检查谷物是否按照适当的厚度进行加工，考虑到谷物大小和水分含量等因素。收割机配备了传感器系统，确保谷物正确脱粒。机器上安装的摄像头还可以监测甜菜和土豆等作物的收获情况。

“这是隐形的人工智能，应该如此：你甚至不会注意到它的存在，”赫兹伯格说。它涉及集成到机器信息系统的小型软件模块并发挥作用。这并没有让机器完全自主，而是辅助系统，类似于汽车中的辅助系统。

比人类更快

施梅尔斯预计，由于摄像技术的进一步发展，他的畜舍很快也会有AI应用。“在肉鸡饲养方面，已经有评估动物运动模式的应用程序。”作为一名农民，当他穿过畜舍时，他已经培养出了对动物状况的感觉。“你会感受到动物的行为，知道它们在状态良好时的样子——这就是经验教会你的。”

施梅尔斯说，基于AI的应用可能是重要的帮助。它们可以远远超越最优秀的蛋鸡养殖户，因为它们可以处理比人类更多的数据。“计算机的反应速度比我们快得多，且能全面观察。”

(以上内容均由Ai生成)