AI 可以帮助检测认知障碍吗？

快速阅读: 《科学日报》消息，研究团队开发了一种便携系统，结合深度摄像机、压力板等，能高效测量运动功能并辅助识别轻度认知障碍患者。该研究有助于早期干预阿尔茨海默病，提升诊断效率。系统未来有望应用于多种场景。相关成果发表于《阿尔茨海默病及相关障碍》期刊。

为了提高认知评估的可及性，密苏里大学的研究团队开发了一种便携式系统，用以高效测量运动功能的多个方面。该设备简单且经济实惠，结合了深度摄像机、压力板和接口板。密苏里大学的研究团队由健康科学学院副教授特伦特·格斯、健康科学学院副教授杰米·霍尔以及工程学院副教授普拉文·拉奥组成。

在最近的一项研究中，研究团队考察了老年人，其中一些人患有轻度认知障碍（MCI）。研究人员要求参与者完成三项活动：站立不动、行走以及从长凳上站起来。但是有一个条件，即参与者必须同时倒数七来完成这些活动。根据新便携系统的记录表现，数据被输入到一种人工智能机器学习模型中，该模型准确识别出研究中83%的轻度认知障碍患者。“涉及认知障碍的大脑区域与涉及运动功能的区域存在重叠，因此当一个区域受损时，另一个也会受到影响，”格斯说道，“我们的新设备能够捕捉到非常微妙的运动功能差异，例如平衡和行走，而这些差异通过观察难以察觉。”

根据疾病控制与预防中心的数据，预计到2060年，美国阿尔茨海默病患者的数量将增加一倍以上。由于轻度认知障碍（MCI）是阿尔茨海默病和痴呆的前兆之一，这种便携设备有可能帮助数百万人。“阿尔茨海默病在美国是一个重大问题。我们知道，如果我们能及早发现，就能提供早期干预来阻止或减缓疾病的进展，”霍尔说，“然而，在美国，仅有约8%的轻度认知障碍疑似患者接受了临床诊断。”

霍尔补充道，团队的长期目标是将新的便携系统引入各种场所，如县卫生部门、养老院、社区中心、物理治疗诊所和老年活动中心，以便进行更多筛查。“有一些新药可以治疗轻度认知障碍患者，但要获得这些药物的资格需要轻度认知障碍的诊断，”霍尔说，“我们的便携系统能够以秒表无法实现的方式捕捉这些细微差异，例如一个人是否因为思考而走得更慢或步幅更小。有些人摇晃得更多，平衡感较差，或者坐下后站起来的速度较慢。我们的技术能够以秒表无法实现的方式捕捉这些细微差异。”

格斯将继续与更多参与者一起进行研究，并研究该便携系统检测老年人跌倒风险和虚弱的能力。“这个便携系统还有许多其他应用，包括研究头部外伤患者、运动康复、肌萎缩侧索硬化症（ALS）和帕金森病、膝关节置换和髋关节置换，”格斯说，“运动是我们身份不可或缺的一部分。看到这个便携系统可以在很多不同方面带来好处是非常令人欣慰的。”

霍尔补充道，不少前来接受测试的人对这项研究充满热情。“许多前来接受测试的人要么已被诊断为轻度认知障碍，要么有家庭成员患有阿尔茨海默病，所以他们积极支持我们推进这项研究，”霍尔说，“这真的让我意识到这项研究的重要性。”

霍尔补充道，不少前来接受测试的人对这项研究充满热情。《利用新型多模态运动功能评估平台与机器学习识别轻度认知障碍患者的可行性》发表在《阿尔茨海默病及相关障碍》期刊上。研究资金由密苏里大学库尔特生物医学加速器提供，该机构为有意合作开发造福社会设备的工程师和临床医生提供内部资助。

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