新的 AI 模型绘制了地球上的每一棵树

快速阅读: 据《世界资源研究所》最新报道，世界资源研究所与脸书合作开发AI树冠地图，以1米分辨率绘制全球每棵树，助力小型生态恢复项目监测与融资，促进本地社区环境保护和资金获取，已在非洲支持超28,000个恢复地点。

世界资源研究所（WRI）与脸书公司（Meta）合作开发的这一模型首次为森林之外的树木提供了前所未有的洞察。这些数据已经在非洲用于监测小规模的生态恢复工作，有助于这些项目获得急需的资金支持。

挑战：森林在应对气候变化、提供水资源、食物和药物，以及支撑数百万人生计方面发挥着至关重要的作用。然而，监测森林，尤其是生长在干旱地区、农田和城市的零散树木，是一项艰巨的任务。这些树木占地球树木覆盖面积的三分之一以上，但在传统森林数据集中往往未被记录。这一数据空白对监测恢复项目尤为不利，因为许多这类项目是由个体农民和地方组织在小型土地上开展的。因此，资助方通常优先考虑更大、更易监测的项目，而忽视了那些已被证明更有效地恢复退化景观的本地主导的小型项目。填补这一空白对于帮助当地社区保护环境并获取恢复资金至关重要。

WRI的角色：世界资源研究所（WRI）的“土地与碳实验室”项目与脸书公司的基础人工智能研究团队和可持续发展团队合作，开发了一种达到1米分辨率的基于人工智能的全球树冠地图。脸书公司提供了先进的计算资源和人工智能建模，而WRI则贡献了在恢复监测和遥感方面的专业知识。随后，WRI推动该数据在“大地基金”等恢复项目中的应用，“大地基金”为非洲192个地方恢复组织提供资金。WRI还通过其广泛的网络分享了该模型及其结果，确保数据能够惠及全球其他组织。

成果：以1米分辨率绘制世界每棵树的能力提供了前所未有的可视化效果。它特别有望用于监测恢复和植树工作，使监测农村及难以到达地区的小微项目成为可能，这些项目因高昂的监测成本而常被忽略。基于人工智能的方法比传统的实地监测方法便宜十倍。树冠高度地图已经通过WRI的“大地基金”项目支持了非洲超过28,000个恢复地点，为评估这些项目在土地恢复和碳封存方面的作用提供了关键数据。能够看到地面上的每一棵树，认可了成千上万的小农户在恢复土地方面所做的努力。这可以促使投资者认识到，为本地恢复提供资金是应对气候变化和农村贫困的有效基于自然的解决方案。这些数据还帮助政府更好地了解这些社区如何为国家的土地恢复目标和气候计划作出贡献。这些数据已经被整合到全球和国家的保护工作中。六个欧盟成员国正在利用该数据集为欧盟《森林砍伐法规》设定基准，而欧盟委员会已将其纳入其更新的全球森林基准图中。

(以上内容均由Ai生成)