切尔西如何使用 AI 来帮助挑选他们的球队

快速阅读: 据《i 新闻》称，切尔西新老板借鉴美国职业体育经验，大力投入AI发展，重塑俱乐部数据部门。AI正深刻改变足球，从球员评估到战术分析，未来首个全面应用AI的球队将占据巨大优势。

切尔西老板们在2022年接管俱乐部后不久，就开始全面重组俱乐部的人员和运营。他们意识到英超在数据科学方面明显落后于美国的职业体育。NFL和NBA球队通常设有庞大的数据部门，包含多名专家和分析师，他们利用海量统计数据提升表现。凭借托德·博埃利（Todd Boehly）作为洛杉矶道奇队和洛杉矶湖人队联合所有者的跨大西洋经验，以及贝赫达德·埃格巴利（Behdad Eghbali）和何塞·费利西亚诺（Jose Feliciano）通过技术投资积累的财富，他们将知识引入了重塑切尔西数据部门的工作中。

据《i报纸》报道，该俱乐部现在正大力投入人工智能的发展。利用一套复杂系统，他们能够评估每个位置上的球员，使用数百个数据点，并根据优势和劣势、不同阵型及战术体系，推荐哪些球员最适合配合。最近的两次招聘对发展分析工作起到了关键作用。萨钦·古普塔（Sachin Gupta），一位42岁的麻省理工学院计算机科学专业毕业生，去年十一月加入俱乐部成为首席分析官，在为NBA球队工作近二十年后。这一任命让足球界许多人感到意外。古普塔因创建NBA交易机器而闻名，这是一个广受欢迎的平台，简化了篮球复杂的交易规则，他在ESPN工作期间如此，后来进入篮球队，他因擅长结合数据分析与深入了解球员和教练而闻名——这两个领域传统上往往相互冲突。“房间里最聪明的人”是明尼苏达森林狼队总经理斯科特·莱登（Scott Layden）对他的评价，古普塔曾与他密切合作。

今年一月，被认为是人工智能和足球领域世界领先人物的哈维尔·费尔南德斯（Javier Fernandez）作为数据科学主管加入部门。费尔南德斯拥有AI博士学位，并在巴塞罗那担任五年分析主管，最后四年在Zelus Analytics工作，该公司在其网站上被称为“全球领先的体育分析平台”。在巴塞罗那，费尔南德斯被认为是在西班牙巨人队中将数据和AI融入其组织结构的重要开创性工作的一部分。他利用AI改变了他们看待球员和分析的方式，甚至影响了战术决策。

切尔西联合所有者托德·博埃利和贝赫达德·埃格巴利是人工智能的大倡导者。

在巴塞罗那网站的一个摘录中提到，他“参与了一个持续的过程，即将足球概念和俱乐部的打法哲学转化为可操作的算法”。在他任职期间，俱乐部赢得了两个西甲冠军。在Zelus，他的一项关键工作是开发复杂的模型来评估球员和团队价值。

费尔南德斯在LinkedIn上写道：“与体育分析领域一些最敏锐的思想家共事真是令人转变。”“仅仅置身于一个高度创新的环境并与聪明人共事，你就能学到很多东西[这是渗透吗]？”“在Zelus，我们推动了足球、篮球及美式橄榄球等领域体育分析的界限。”

周四，费尔南德斯分享了两个全栈Web开发人员和数据工程师的工作机会，这将在切尔西的决策中“处于核心地位”。

人工智能正在改变职业体育的世界。

《i报纸》从行业内部人士那里了解到的一些足球领域的AI能力令人震惊。一个与英超俱乐部合作的AI平台甚至声称已经找到了从英冠联赛晋级英超联赛的方法。尽管整个体育界仍存在深深的怀疑态度，但支持这项技术的人士坚持认为，这是一种出色的工具，可以辅助主教练，而不是取代他们。

“我们将其比作X光片，”AI公司PLAIER创始人扬·温特（Jan Wendt）告诉《i报纸》。“想象一下医生收到第一台X光机之前的时代。我们不是在取代医生。我们只是提供了一种工具，帮助他做出更好的诊断。”

我们的测试：科尔·帕尔默坐在替补席上？

离开精英体育超级计算机，我想知道那些免费提供的商业AI系统有多了解情况。我向三个系统提出了同样的问题——“切尔西最强的首发阵容是什么？”——ChatGPT，这个引发了万亿美元科技军备竞赛的系统表现极差。它包括一名夏天离开的球员、一名外租球员和一名目前因药检失败而被停赛的球员。

4-3-3：桑切斯；詹姆斯，席尔瓦，科尔威尔，库库雷拉；凯塞多，费尔南德斯，斯特林；马杜埃克，杰克逊，穆德里克。科尔·帕尔默坐在替补席上。还有本·奇尔韦尔，目前租借到水晶宫，以及凯帕·阿里扎瓦拉加，自2023年以来就没有为切尔西出场过，目前租借至伯恩茅斯。

根据ChatGPT，切尔西的首发阵容应如下所示（插图：《i报纸》）

微软的AI产品Copilot表现稍有改善。

4-3-3：桑切斯；詹姆斯，福法纳，巴迪亚希勒，库库雷拉；费尔南德斯，凯塞多，帕尔默；马杜埃克，恩昆库，穆德里克。

另一款AI目前无法快速完成谷歌搜索以得知穆德里克已被停赛。同时，谷歌的Gemini起初不愿给出意见，最终选择了4-2-4阵型。

4-2-4：桑切斯；詹姆斯、查洛巴或福法纳（系统无法确定），科尔维尔，库库雷拉；费尔南德斯，凯塞多；帕尔默，马杜埃克，内托，杰克逊。当然，这只是开个玩笑而已。

俱乐部使用的系统和模型——也就是那些开发者口中的“工具”——远比流行的大型语言模型先进。

指尖采血与转会

球队借助人工智能优化球员表现（照片：盖蒂图片社）

人工智能正全面渗透足球界。

英冠球队诺维奇城虽是一流学院队伍中规模较小的，但利用人工智能提升效率。他们与Hudl合作，这是一个旨在提升团队表现的人工智能平台，使用他们的“Focus Flex”摄像头自动追踪训练中的动作并实时上传。结合网络摄像头和无人机，球员回到更衣室前就能在智能手机上回顾训练中的表现。

英超俱乐部正在与生物统计公司Orreco合作，该公司通过简单的指尖采血测试能提供详细的健康、休息与恢复情况分析。一位俱乐部医生指出，使用这项技术后软组织损伤减少了74%。

《i报纸》去年披露，利物浦与谷歌DeepMind合作，预测对手如何防守角球并制定最佳得分战术。同时，曼联被认为正在利用人工智能进行招募。

在PLAIER，温特详细介绍了他的系统运作流程，分为三个阶段。

他不愿透露具体合作对象，仅提到涉及英超和英冠俱乐部以及欧洲其他俱乐部，坚持不希望教练的成就被掩盖。

但作为参考，他说在一月份的转会窗口期间，PLAIER参与了163笔交易，其中103笔完成，遍布全球。

1. 他们衡量联赛和俱乐部的表现，告知其实现体育目标所需采取的措施，其中包括评估教练表现。
2. 他们分析阵容，揭示强项与弱项。
3. 基于前两步结果，他们协助招募合适球员。

“我们使足球变得可测量，然后可预测，”温特说。

“我们的系统覆盖全球超过37万名球员，从每个数据提供商那里获取尽可能多的数据。

“一名足球运动员可能是世界上最透明的员工之一，除了飞行员和宇航员。

“平均每名球员每分钟能获取约140个数据点，结合事件与追踪数据得出一个分数——一个明确表明球员可在世界范围内效力的分数。

“人类难以处理如此海量数据。普通英超球员评分5000分以上，顶级球员则超过9000分。”

该技术还能详细分析健康、休息与恢复情况（照片：盖蒂图片社）。

他还做出了惊人声明：“我们找到了关键。从英冠升至英超需满足五大条件，我们能清楚解决这些问题。

“如果你满足这五大条件，并具备基本财务状况，就能升入英超联赛。所有答案都藏于现有数据之中。”

孤岛与奖励

目前，各俱乐部正处于尝试新技术的不同阶段，或许尝试某项技术，或是在青训营试用另一项技术。但多数情况下，这些技术各自为政。

人们认为，一旦所有技术整合为一套庞大体系，渗透到俱乐部的方方面面并融入其文化，就能取得非凡成效。

多位英超俱乐部不同岗位的工作人员向《i报纸》透露，他们坚信首个全面应用人工智能的球队将获益匪浅。

“我完全同意，”温特说，“首个总是占尽优势，毫无风险。

“最终你很快就能判断它是否奏效，然后这种局面必将到来。”

PLAIER团队约15人，大多为数据科学家和人工智能专家。

“在足球界存在怀疑态度——我完全理解，”温特补充道。

“在那里工作的人都已接受系统多年培训。如果你接纳人工智能，现在就占尽优势，蕴藏着诸多未被发现的宝贵见解，可用于组建团队。

“我们期待英超黑马球队晋级欧冠，让英冠球队进入英超，那些出乎意料的球队。这就是我们的使命。”

(以上内容均由Ai生成)