位于布伦纳姆的贝勒斯科特&怀特公司使用人工智能简化患者就诊流程

发布时间：2025年3月14日来源：szf

快速阅读: 据《KBTX 公司》称，人工智能技术“环境语音识别”在德州布伦汉姆的医疗机构应用，通过记录医患对话生成医疗记录，减轻了医护人员的工作负担，提高了效率，并降低了倦怠率。这一技术有望缓解医疗行业面临的人员短缺问题。

德州布伦汉姆（KBTX新闻）——一种全新科技正进入德州布拉索斯谷的医疗机构。在布伦汉姆的贝勒斯科特与怀特诊所，医生们正在利用人工智能来优化患者的护理流程。这项技术被称为“环境语音识别”（Ambient Listening），是一种通过记录医生与患者对话内容生成医疗记录的人工智能技术。医护人员只需在手机上启动该工具，它便能捕捉他们讨论的关键医疗信息，并将这些信息直接上传至患者的电子病历中。

“我可以讨论政治、宗教、患者的私人生活或他们的兴趣爱好，例如上周末是否去钓鱼；所有这些内容都会被自动过滤掉，”区域医学主任埃里克·阿尔福德解释道，“它能够筛选掉那些对记录无意义的内容，以及对患者护理无关的信息。”

阿尔福德博士称，这一AI工具能在与患者交流后的20秒内发送准确的诊疗记录，大大提升了患者护理的能力。“当我意识到这项技术能为医疗服务提供者带来的便利时，这可能是我一生中，甚至是大多数医生一生中未曾见到过的帮助，这就是让我对这个计划感兴趣的原因，”阿尔福德博士分享道。

自大约一年前实施这项AI工具以来，布伦汉姆诊所的医护人员倦怠率下降了70%。“我从未见过任何技术或其他东西能像这样大幅度减轻倦怠，”阿尔福德博士告诉KBTX。

此外，布伦汉姆诊所的医护人员每周可以多接诊一到五位患者。“通过部署这项技术，我们也看到了患者访问量的显著增加，这是意料之外的，但对所有人来说都是极大的提升，”阿尔福德博士说道。

在医疗行业面临人员短缺和需求增长的双重压力下，阿尔福德博士指出，类似环境语音识别技术的引入为医疗体系提供了关键的支持。“大多数机构都清楚，如果它们不开始在系统内部署这类技术，不采取这样的措施，招募和留住医护人员的机会将会减少，”阿尔福德博士警告说。

尽管贝勒斯科特与怀特布伦汉姆诊所已经使用该AI工具约一年时间，但贝勒斯科特与怀特大学城正在诊所试点这一技术。

(以上内容均由Ai生成)