ETMarkets Smart Talk：2025 年最大的交易事件？Jainam的印度期权会议6.0的目标是创造吉尼斯纪录：Milan Parikh

快速阅读: 据《经济时报》称，印度期权大会6.0将尝试创造吉尼斯世界纪录，聚焦实时交易、风险管理及AI驱动分析。专家认为AI助力交易决策，期权交易正吸引更多零售投资者。

印度期权大会6.0将比以往任何时候都更大、更具影响力。今年，我们将尝试创造一项吉尼斯世界纪录——‘最大规模的金融课程’，使这次活动真正成为历史性的盛事。”Jainam经纪有限公司董事总经理米兰·帕里赫这样说道。在接受ETMarkets采访时，帕里赫表示：“人工智能不会取代交易员，但会增强他们做出更快、更明智、数据支持的决策能力。那些将人工智能整合到其交易流程中的交易者将在当今不断变化的市场中占据明显优势。”

股市在2025年初以波动开局，并从高点下跌超过14%。您如何看待市场？

是的，股市在2025年以高度波动的方式开局，从高点下跌超过14%自然引发了担忧。然而，如果我们退一步分析市场周期，修正属于过程的一部分，尤其是在持续上涨之后。从衍生品风险管理的角度讲，这样的阶段需要适当的位置规模、纪律化的风险管理以及对冲策略的使用。零售交易者必须适应这种动态市场环境，而不是过度杠杆化或做出情绪化的决定。历史表明，对于那些管理风险良好的人来说，波动性往往创造了机会。关键是保持客观并专注于结构化的交易策略，而不是投机性交易。

SEBI一直致力于保护投资者利益，这些新提案正是这一承诺的体现。您对这项提案有何看法？它将如何影响零售投资者群体？

SEBI最近的提案是朝着创建一个更加结构化和纪律化的衍生品市场的方向迈出的重要一步。尽管这些提议对部分交易者来说可能显得较为限制，但从长远来看，它们将帮助保护零售投资者免受过度投机和杠杆驱动交易的影响。一个坚实的基础对稳健的金融生态系统的构建至关重要，这些提案与这一目标相符。

随着市场从高点下跌超过10%，波动性增加，您是否注意到交易量下降或兴趣丧失？

是的，交易所层面的交易量显著下降，影响了整个市场的氛围。这种下降也反映在经纪人的交易量上，因为更高的波动性让交易者变得更加谨慎。在Jainam，我们观察到交易者行为的变化。虽然日内交易量有所减少，但许多经验丰富的交易者正在转向对冲策略、价差和结构化期权交易，而不是纯粹的方向性交易。这个阶段是对纪律的考验——专注于风险调整策略的交易者将能够持续下去，而那些过度杠杆化的交易者将面临挑战。在这种情况下，具有明确风险的结构化交易是唯一的前进之路。

本月，Jainam将举办印度期权大会6.0，这是印度最大的期权交易活动。今年有什么新亮点？活动的重点领域/主题是什么？

印度期权大会6.0将比以往任何时候都更大、更具影响力。今年，我们将尝试创造一项吉尼斯世界纪录——‘最大规模的金融课程’，使这次活动真正成为历史性的盛事。重点领域将是：

专家实时交易——资深交易员将执行真实交易并实时分享见解。
高级期权策略和风险管理——在当前波动的环境中至关重要。
AI驱动的交易分析和自动化——帮助交易者做出明智的决策。

对于任何认真对待期权交易的人来说，这次活动将提供无与伦比的见解和学习机会。上次我参加这个活动时，我认为大约有10,000名参与者。注册开放了吗？2025年您预计会有怎样的反应？

是的，注册已经开放，我们预计今年的参会人数将超过12,000人。鉴于期权交易参与度的增加和对结构化策略的兴趣上升，我们预计参会人数预计将超过12,000人。印度期权大会已成为专业交易者、投资者及专业人士提升技能的首选活动。加上我们尝试创造吉尼斯世界纪录，今年的活动有望成为印度金融生态系统中的里程碑事件。

关于人工智能有很多讨论——当零售投资者开始更多地整合人工智能时，期权交易也会随之改变/发展吗？您对此有何看法？

当然。人工智能通过提高决策质量、加快执行速度和更高效的风险管理已经在改变交易。在Jainam，我们开发了一个名为“智能德尔塔”的分析和筛选平台，这是一个为交易者提供支持的人工智能助手。智能德尔塔帮助交易者：

– 利用数据驱动的洞察分析市场趋势；
– 基于统计概率筛选机会；
– 使用人工智能驱动的分析优化交易策略。

人工智能不会取代交易员，但会增强他们做出更快、更明智、数据支持的决策的能力。那些将人工智能整合到其交易流程中的交易者将在当今不断变化的市场中占据明显优势。

您密切关注零售交易者。过去几年交易模式是否发生了变化或进化？

是的，近年来零售交易发生了重大变化。我们观察到的最大转变是：

– 期权交易大幅增长——更多的交易者积极参与衍生品交易，特别是期权。
– 向数据驱动型交易转型——以前，零售交易很大程度上是情绪驱动的，但现在交易者更多依赖于分析、统计模型和明确的策略。
– AI辅助决策——借助诸如智能德尔塔之类的工具，零售交易者正在超越基于直觉的交易，采用结构化、AI支持的策略。
– 改进的风险管理——现在更关注对冲、价差和有限风险策略，而不是激进的未对冲头寸。

如今的零售交易者更加知情、更具策略性且更为自律。那些继续专注于风险管理并采用结构化交易的人将在未来几年蓬勃发展。

（免责声明：专家提供的建议、观点仅代表其个人观点）

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