DeepSeek – 为美国高等教育敲响警钟

快速阅读: 《福布斯》消息，深寻AI模型成本远低于ChatGPT但仍接近其性能，震惊世界。深寻由梁文峰创立，汇聚数学、STEM及人文背景人才，起于股票预测算法，现成长为独立AI模型。深寻总部位于杭州，中国正扩展高等教育推动AI发展，目标2030年成AI领导者。

深寻（DeepSeek）的创始人于2019年8月30日在上海发表了主题演讲。（照片来源：视觉中国）由视觉中国通过Getty Images发布。

中国的深寻AI模型采用了更高效的编码和更简单的计算硬件，在成本远低于OpenAI的ChatGPT的情况下，接近其性能，震惊世界，有人称之为“斯普特尼克时刻”。深寻通过使用更多高效编码和简单计算硬件，在成本仅为OpenAI ChatGPT一小部分的情况下，接近其表现。

深寻的起源展示了中国风格的创新，这种创新源于数十年来对中国教育系统的建设，也是中国专注于STEM教育和创业战略的众多成果之一。深寻应该成为美国的警钟，因为随着中国正在提升其大学水平，美国的高等教育和研究资金正受到攻击。

梁文峰，深寻创始人，是一名小学教师的儿子，他在广东长大，从小就精通初中高级数学概念，并在浙江大学获得了电子信息技术工程和通信工程学士及硕士学位，这所中型中国大学在全球排名前100位。毕业后，他创立了一家名为High-Flyer的新公司，该公司使用机器学习模型进行投资跟踪。利用High-Flyer的一些资源，到2019年管理超过100亿美元资产后，梁文峰在2022年美国出口限制生效之前开发了一组10,000个Nvidia A100 GPU芯片集群。梁文峰于2023年创建了深寻，类似于中国的谷歌版本，让北京大学、清华大学和浙江大学等中国顶尖大学的毕业生能够跟随他们的好奇心发展先进的AI技术。

梁文峰不仅寻求数学和STEM领域的杰出毕业生，许多人在国际会议上获奖，还招聘了一些诗人和人文科学毕业生。构建具有中国特色的人工智能的深寻，最初用于预测股票的算法，最终成长为独立的AI模型。深寻最高性能的R1模型在苹果和谷歌商店中连续一周成为下载量最多的应用，在最初的18天内下载量达到了1600万次。

深寻的V3模型使用了来自Nvidia的2000个H800芯片，尽管OpenAI使用了超过10,000个最先进的H100 Nvidia芯片，但在某些测试中仍然优于OpenAI的GPT-4o。深寻模型通过基于机器学习的训练和减少内存使用获得效率，并且由于它已被作为开源代码提供，将帮助其他公司和国家开发自己的新LLM。

深寻的成功也是本土中国创新中心的一个例子，在这里创造性人才可以自发地提供突破。梁文峰指出，中国科技公司面临的挑战并非资本，而是信心与高效组织高精尖人才进行创新的能力。

中国的硅谷

深寻总部位于杭州，这里是阿里巴巴等中国科技公司的所在地，是中国众多新兴技术中心之一。梁文峰本人在广东省长大，该省是大湾区的一部分，已成为中国多个技术公司和人才集中区域之一。广东省包括深圳、香港和澳门在内的九个快速发展的城市，人口达8600万，国内生产总值为1.94万亿美元。大湾区立志成为中国版的硅谷，结合其创新技术公司的密度与无与伦比的供应商和制造能力，迅速将想法转化为硬件。

该地区也是一个教育中心，因为香港有五所大学在全球QS世界排名前100名中，占中国所有顶尖大学的一半以上。仅在深圳，市政府就计划投入230亿美元建设20所新大学。大湾区内新建的大学包括2017年完成并招收超过12,000名学生的深圳技术大学，2010年成立的南方科技大学（SUSTech），已在全球大学排名中位列前200名，以及与北京大学联合创办的香港科技大学分校区。深圳在建的其他新校园包括深圳师范大学、深圳音乐学院、创意设计学院和深圳海洋大学。

中国高等教育规模扩张结出硕果

过去几十年里，中国在全国范围内大规模扩展其大学系统，自1997年以来新增近2000所大学，使中国高校总数从1997年的1020所增加到2023年的2822所公立机构。这些新机构使得自1997年以来中国大学入学人数增长了十倍以上，2024年中国将生产超过1200万毕业生。这些新毕业生推动了中国大学对STEM学科的重视，从而带动了科技公司的快速增长。

2020年的数据显示，三分之一的中国本科生学习工程专业，而美国只有8%，中国生产的科学和工程毕业生数量是美国的两倍多。中国的教育系统不仅在规模上迅速扩大，而且在质量上也在提高，以在全球竞争中占据一席之地。2023年，清华大学和北京大学分别排名第12和第14位，中国大学在全球THE排名中占据了13个前200名的位置。

自2017年中国宣布到2030年成为全球人工智能领导者的计划以来，人工智能已成为中国的战略重点，目前有440所大学提供人工智能学位，中国几乎生产了世界上一半的领先人工智能研究人员，而美国只占18%。

中国的人工智能人才

多个中心

这一技术人才的迅猛崛起将把中国和人工智能带向何方？尽管受到美国出口管制的影响，中国到2030年成为全球人工智能领导者的雄心壮志似乎根植于更广泛的策略，即发展自己的创造性技术人才基地。政府对新建大学的大量投资已经产生了几乎是美国两倍的STEM领域博士学位，预计2025年将达到77,000个STEM博士学位毕业生，而美国为40,000个。

中国对人工智能的关注包括打造一个21亿美元的人工智能产业园区，并在国内创建多个AI人才中心。分析显示，中国AI岗位需求集中在以北京、上海和深圳为中心的三个主要AI技术中心，创造了多个中国“硅谷”的可能性。

为了保持其在AI和其他技术领域的领先地位，美国也需要类似的承诺和对高等教育的投资。正如梁文峰近期接受采访时所说，“我们已完成追随，是时候引领了。”

(以上内容均由Ai生成)