DeepSeek 让 AI 明星的光芒黯淡

快速阅读: 据《法国 24》称，自2022年底以来，少数顶级AI助手占据市场主导，但DeepSeek等新秀通过较低成本挑战现状。生成式AI模型开发成本下降，多家公司估值高企。OpenAI计划保持优势，但竞争加剧，行业灵活性愈发重要。

自2022年底以来，仅有少数几个AI助手——例如OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude以及Google的Gemini——凭借数十亿美元的投资，在工程师、数据中心和高性能AI芯片方面持续提升能力，占据主导地位。然而，DeepSeek通过其R1模型打破了这一局面，声称总成本约为600万美元，并且使用的是较为老旧的芯片。尽管专家们质疑DeepSeek的实际成本可能高于其创始团队所宣称的金额，但它的发布引发了关于生成式AI助手正逐步成为普通商品的讨论，这得益于创新和技术市场的推动力。CFRA的高级股票分析师安吉洛·齐诺指出：“第一家公司必须投入大量资源才能完成这样的任务。”“而第二家公司则可以以更低的成本、更快的速度达成目标。”本周在拉斯维加斯举办的人类X AI大会期间，Hugging Face联合创始人托马斯·沃尔夫提到，生成式AI模型的开发成本正在下降，同时人们选择具体模型的重要性也在减弱。“我觉得我们正走向一个多种模型共存的时代，这是件好事，”沃尔夫表示，“这可以从ChatGPT最新版本反应平平的现象中看出来。”

灵活应对 在会议中，OpenAI首席产品官凯文·威尔否认了所有模型都处于同一水平的观点。“实际情况并非如此，”威尔说道，“我们领先的日子或许只剩12个月，但我认为我们仍有三到六个月的优势，这确实非常有价值。”威尔还提到，OpenAI计划努力保持与竞争对手逐渐缩小的优势。威尔解释道，总部位于旧金山的OpenAI拥有四亿用户，能够利用海量流量数据不断优化其模型。“OpenAI具备谷歌的优势，因为它始终活跃在人们的脑海里，”阿尔法爱迪生研究主管冯昭指出。

数字会计师与AI初创公司CEO杰夫·赛伯特也认同OpenAI将继续保持领先地位，但他补充道，他认为差距最终会缩小。“对于高级应用场景而言，确实存在诸多优势，”他谈到OpenAI的地位时说道，“但在许多情况下，这并不重要。”赛伯特建议企业家设计他们的技术，以便能够轻松替换生成式AI模型，从而在快速变化的行业中保持灵活性。

烧钱改进 芯片使用效率的提升和新型优化技术降低了驱动ChatGPT、Gemini及其他竞争者的大型语言模型（LLMs）的设计成本。一些大型语言模型采取开源模式，允许任何人自由修改和优化，从而加速了创新的步伐。齐诺称，像Anthropic和OpenAI这样的封闭型模型初创企业估值可能已达顶峰，因为它们的“先发优势”正在减弱。日本投资巨头软银于今年2月向OpenAI注入400亿美元资金，这笔交易使这家初创公司估值达到3000亿美元——几乎比去年翻了一番。“如果你每月都在烧掉十亿美元，我认为OpenAI就是这样，你必须不断筹集资金，”私人股本基金Sapphire Ventures的贾伊·达斯表示。“我很难想象他们如何能实现收入超过烧钱量的目标。”Anthropic在3月初融资35亿美元，使其负责AI领域的估值达到615亿美元。

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