OpenAI 最新的开发人员 AI 为 AI 代理带来搜索功能

快速阅读: 据《硅角度》最新报道，OpenAI推出了新的“响应API”，旨在简化创建和部署AI代理的过程。该API支持自主搜索网络和内部数据集，以提高模型的准确性。开发者可选择GPT-4o搜索和GPT-4o迷你搜索两种模型。尽管新工具提升了性能，但仍存在事实错误等问题。OpenAI还发布了开源的代理软件开发工具包（Agents SDK）和Swarm工具，以推动AI代理的应用。

人工智能的未来将由AI代理主导，现在OpenAI正试图通过让开发者构建自己的AI来加速这一现实的到来。今天，这家AI公司宣布推出新的“响应API”（Responses API），简化了创建和部署能够独立为用户执行任务的AI代理的过程。响应API允许开发者创建由OpenAI大型语言模型驱动的AI代理，并计划最终取代现有的助手API（Assistants API），该API将在大约一年后退役。OpenAI表示，新功能将促进创建能够使用文件搜索工具扫描公司内部数据集并搜索更广泛互联网的AI代理。这些能力类似于OpenAI最近推出的操作员代理（Operator agent），该代理依赖于计算机使用代理（CUA）模型来帮助自动化诸如数据输入等任务。值得注意的是，OpenAI此前承认CUA模型在尝试自动化操作系统任务时有些不可靠，并且已知会犯错误。因此，OpenAI警告开发者，响应API仍被视为“早期迭代”，并且随着时间推移将变得更加可靠。

当使用响应API创建AI代理时，开发者可以选择两种模型：GPT-4o搜索和GPT-4o迷你搜索。据该公司称，这两种模型都能自主浏览网络以尝试找到问题的答案，并引用信息来源。这是一个重要的功能，因为OpenAI表示，能够搜索网络并搜寻公司的私有数据集可以显著提高其模型的准确性，从而提高基于这些模型的代理的性能。该公司在其自身设计的简单问答基准（SimpleQA benchmark）上展示了其具备搜索能力的模型的优越性，该基准旨在测量AI系统的虚构率。根据OpenAI的数据，GPT-4o搜索获得了90%的分数，而GPT-4o迷你搜索获得了88%的分数。相比之下，新的GPT-4.5模型虽然参数更多，功能更强大，但在同一基准测试中仅获得63%的分数，因为它缺乏搜索额外信息的能力。即便如此，开发者应该记住，尽管这些模型带来了改进，但搜索功能并不能完全解决所有AI虚构或幻觉的问题。基准分数表明，GPT-4o搜索在约10%的回答中仍然存在事实错误。对于许多代理AI应用而言，这样的错误率可能是无法接受的。

尽管如此，OpenAI希望鼓励开发者开始使用。除了响应API，它还发布了开源的代理软件开发工具包（Agents SDK），提供集成AI模型和代理到内部系统的工具。它还提供了实施安全措施和监控AI代理活动的工具。这紧随另一个名为Swarm的工具发布之后，该工具为开发者提供了一个管理并协调多个AI代理的框架。这些新工具都是为了增加OpenAI的LLM市场份额。根据SOCi Inc.市场洞察总监Damian Rollison的说法，该公司已经采用了一种类似策略，将ChatGPT嵌入到苹果公司的Siri中，使其在新的Apple Intelligence套件中向新用户群体展示。“新的响应API开启了更广泛的公众接触和适应AI代理概念的可能性，也许这些代理会被嵌入到他们已经使用的各种工具中。”Rollison说。

毫无疑问，一些开发者会渴望看到他们能创造什么样的AI代理，但重要的是要记住，这些技术仍然处于初级阶段，并不总是像某些用户声称的那样有效。就在本周早些时候，一家中国初创公司凭借一款名为 Manus 的AI代理惊艳了部分早期用户，但一旦更广泛地投入使用，它很快就被发现存在不足。

(以上内容均由Ai生成)