Meta 与台积电合作测试其首款国产 AI 训练芯片

快速阅读: 据《硅角度》最新报道，据路透社报道，Meta公司正在测试自主研发的人工智能训练芯片，以减少对英伟达GPU的依赖。若测试成功，Meta将加快生产速度并降低开支。此举是Meta控制成本、加强人工智能基础设施建设的一部分，预计2025年将在相关领域投资1140亿至1190亿美元。

据路透社报道，Meta公司正继续推进减少对英伟达公司图形处理单元（GPU）依赖的计划，并正在测试其首款自主研发的人工智能训练芯片。如果测试成功，公司将加快生产速度。这款自主研发芯片的测试是Meta为控制开支而做出的努力之一。目前，该公司正在大力投资其认为在未来保持行业领先地位所需的人工智能基础设施建设。Meta公司拥有Instagram、WhatsApp和Facebook，预计在2025年将花费约1140亿至1190亿美元，其中高达650亿美元将用于资本支出，主要用于人工智能基础设施建设。通过自行研发人工智能训练芯片，Meta将不再需要从英伟达和其他供应商购买如此多的昂贵GPU。包括亚马逊网络服务公司和谷歌云在内的多家大型科技公司已经批量生产自己的人工智能处理器。OpenAI也在尝试这样做，并且两个月前表示，它计划在今年晚些时候完成其芯片设计。

一位匿名消息人士告诉路透社，Meta的新芯片是一款专为训练大型语言模型设计的专用人工智能加速器。这应该意味着它的能耗效率高于英伟达的通用GPU。该公司正在与台积电合作制造其新芯片。测试是在Meta首次“投片”成功后进行的。“投片”是芯片设计中的重要环节，涉及将芯片的初步设计发送给制造合作伙伴，以评估其可行性。这一阶段通常需要数千万美元的资金，可能需要三到六个月才能完成。

路透社的消息来源称，新芯片是Meta训练和推理加速器系列的一部分，这些芯片结果参差不齐。社交媒体巨头在开发过程中被迫放弃了一个早期的MTIA芯片设计，但在去年它成功部署了第一个专门为推理任务设计的处理器。该芯片现用于Meta的人工智能推荐系统。当Meta在2022年放弃其首个MTIA芯片时，它不得不加大对英伟达GPU的依赖，并自那以后订购了数十亿美元的GPU芯片。这些GPU用于训练、推理以及推荐和广告。

如果最新的测试成功，Meta希望开始使用其自主研发的芯片来训练下一代Llama大语言模型（LLMs）。这将使其能够减少GPU的采购量。Meta公司在人工智能基础设施上的数十亿美元投资最近受到了严格的审查。一些人工智能研究人员质疑，向LLMs投入更多数据和算力是否能带来有意义的进步，这种疑虑随着中国初创企业深识有限公司的DeepSeek R-1推理模型的推出而进一步加剧。据报道，该模型是在成本更低的情况下，使用不太先进的GPU构建的。深识的到来导致英伟达股价暴跌，市场也因更广泛的贸易担忧而变得更加动荡。

图片：SiliconANGLE/Freepik AI套件

来自SiliconANGLE联合创始人John Furrier的一条消息：只需点击一下，即可支持我们提供免费、深入内容的使命。加入包含超过15,000位#CubeAlumni专家的社区加入我们的YouTube社区加入包括超过15,000名#CubeAlumni专家的社区，其中包括亚马逊首席执行官安迪·贾西、戴尔科技创始人兼首席执行官迈克尔·戴尔、英特尔首席执行官帕特·格尔辛格等众多知名人士和专家。

“CUBE是我们行业的关键合作伙伴。你们真的是我们活动的一部分，我们非常感谢你们的参与，我知道人们也非常欣赏你们创造的内容。”——安迪·贾西

(以上内容均由Ai生成)