AI 高质量增长的关键力量

快速阅读: 据《人民日报》最新报道，随着全球制造业向数字化和智能化发展，人工智能成为高质量发展的关键驱动力。全国人大代表张帆指出，虽然中国已在AI领域取得进展，但仍需更精准的政策支持和跨学科人才培养。张帆建议制定行业级AI规划，建立AI创新中心，并推进高质量工业数据生态系统的建设，以提升行业竞争力。

（网络编辑：田毅 钟文星）

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记者 欧阳诗佳（《中国日报》记者）

2025年3月11日 11:26

随着全球制造业迅速向数字化和智能化发展，人工智能的深度融合已成为高质量发展的关键驱动力，并成为全球科技竞争的关键战场。全国人大代表张帆表示。

张帆同时也是中国电气装备集团有限公司科技创新部主任，强调了包括大型语言模型、生成式人工智能和具身智能在内的AI技术的快速演进——这些技术正在重塑全球产业竞争格局，并融入各行各业。

“随着国内企业如深探和优必选机器人的崛起，人工智能正迈向民主化时代，打破了西方科技巨头的垄断，并推动了智能眼镜和机器人等AI驱动设备的快速发展。”他在接受《中国日报》独家采访时说。

根据今年的政府工作报告，在AI+计划下，国家将有效结合数字技术与中国制造业和市场的优势。国家将支持大规模AI模型的广泛应用，并大力发展新一代智能终端和智能制造设备。

尽管中国已经出台了下一代人工智能发展规划等政策框架，但张帆认为，涵盖41个子行业的制造业需要更加精准和有针对性的政策实施。以电气设备制造业为例，张帆指出了行业级AI路线图的不足、高价值应用指导不足以及缺乏解决共同技术挑战的合作机制。

“该行业需要一个明确的分层次的国家战略——短期在基础应用上的突破，中期在核心场景上的进展，长期在技术体系上的发展。”张帆还补充说，行业专用AI模型效率低下的问题，工业AI训练受到数据可用性差和共享有限的限制。

“行业数据是AI模型的‘燃料’，存在数量和质量都不足的问题。”他指出，问题包括数据收集不完整、缺乏标准化以及对数据安全和商业机密性的担忧。

与此同时，副代表还强调了跨学科人才短缺的问题，这些人才既精通AI又熟悉工业流程。“学术界与工业界之间存在差距，传统制造企业缺乏结构化的AI人才培养机制。”

为了解决这些问题，张帆表示，国家有必要加快对重点行业的AI发展规划。“鉴于其对能源安全和中国双碳目标的战略意义，电气设备制造业应该有专门的AI发展规划。”

他还表示，应建立AI创新中心来整合资源并开发提高效率和竞争力的行业专用AI模型。还应加大力度建设高质量的工业数据生态系统。“政府应加快推进国家AI数据标准化，提供数据共享税收优惠，并促进领军企业之间的合作，建立标准化、高价值的工业数据集。”

浙商证券首席经济学家李超表示，美国和中国都在寻求竞争优势的AI领域在未来有望加速发展。

（网络编辑：田毅 钟文星）

(以上内容均由Ai生成)