富士康推出 FoxBrain——中国 AI 模型，准备开源发布

快速阅读: 《印度分析杂志》消息，鸿海研究院发布了名为FoxBrain的大型中文语言模型，旨在支持智能制造、智能电动汽车和智慧城市。FoxBrain基于Meta的Llama 3.1架构，拥有700亿参数，训练仅用四周时间。它将在未来开源，并在NVIDIA GTC大会上展示其性能。FoxBrain在数学和逻辑推理方面优于相同规模的Llama-3-台湾-70B模型。

鸿海研究院，鸿海科技集团（富士康）的研究中心，于周一发布了代号为FoxBrain的传统中文大型语言模型（LLM）。FoxBrain最初是为内部集团应用设计的，但将成为富士康三大平台：智能制造、智能电动汽车和智慧城市的重要引擎。它最初是为集团内部系统开发的，支持数据分析、决策支持、文档协作、数学、推理、问题解决和代码生成。该模型未来将开源并公开分享。研究所指出，这是台湾AI技术的一个里程碑，仅用四周时间就完成了高效且成本较低的模型训练方法。使用了120块NVIDIA H100 GPU，并借助NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络进行扩展，FoxBrain的快速训练过程成为可能。在训练过程中，NVIDIA通过台北一号超级计算机和专业技术咨询提供了帮助。该模型基于Meta的Llama 3.1架构，拥有700亿参数，并具有128k令牌的上下文窗口长度。据说，采用了独特的自适应推理反射技术，以增强模型的自主推理能力。“近几个月来，深化推理能力和高效利用GPU逐渐成为AI领域的主流发展方向。我们的FoxBrain模型采用了一种非常高效的训练策略，专注于优化训练过程而非盲目增加计算量，”鸿海研究院人工智能研究中心主任李永辉表示。“通过精心设计的训练方法和资源优化，我们成功建立了一个具备强大推理能力的本地化AI模型。”

该研究所提到，其性能接近世界领先标准，但在某些方面略逊于DeepSeek的蒸馏模型。研究所声明，与相同规模的Llama-3-台湾-70B相比，FoxBrain在数学和逻辑推理任务上表现更出色。然而，FoxBrain的结果将于2025年3月20日在NVIDIA GTC大会上的“从开源到前沿AI：构建、定制和扩展基础模型”会议演讲中公布。

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