NUS 衍生技术 AutoCodeRover 被 Sonar 收购,加速 AI 驱动的软件开发

发布时间:2025年3月10日    来源:szf
NUS 衍生技术 AutoCodeRover 被 Sonar 收购,加速 AI 驱动的软件开发

快速阅读: 据《Newswise (新闻稿)》最新报道,新加坡国立大学衍生的人工智能平台AutoCodeRover被森拉公司收购,以提升其AI代理代码开发能力。该技术由阿比克·罗伊丘德胡里教授团队开发,已被证明在自动化软件工程任务中非常有效。森拉计划在新加坡创建15个研发岗位,进一步推动AI创新和就业。

AutoCodeRover,由新加坡国立大学(NUS)衍生出的自主人工智能代理平台,已被全球代码质量和代码安全解决方案领导者森拉公司收购。这项创新技术由新加坡国立大学计算学院的阿比克·罗伊丘德胡里教授及其团队开发。此次收购凸显了新加坡国立大学研究的实际应用价值,创新平台增强了森拉公司的AI代理代码开发能力,推动了软件工程和代理人工智能领域的创新。这一合作还将为新加坡创造新的研发岗位。

增强软件开发人员的能力和效率自动化软件工程任务一直是软件开发人员追求的目标。在过去几十年里,通过部分自动化软件开发流程,显著提升了开发人员的能力和效率。AutoCodeRover是首批将最先进的大型语言模型(LLMs)与复杂的代码搜索功能相结合的AI代理平台之一,能够自动解决软件工程问题。它自动化了软件开发生命周期中的关键步骤,如调试、问题修复和代码重构,使开发人员能够更高效地应对实际工程问题。这反过来加速了软件开发生命周期,缩短了上市时间。它设计用于与多种AI语言模型配合使用,为用户提供选择最适合其需求的解决方案的灵活性。

通过结合强大的LLMs和先进的代码搜索功能,AutoCodeRover在多个方面表现出色。它在SWE-Bench评估中位列前三,这是测试AI编码代理软件问题修复能力的最全面基准。对于每个问题,平均成本仅需0.8新元(约0.6美元),运行时间只需6.5分钟,而普通人类开发者则需2.68天。因此,它是一种高度经济高效的实用部署代理。

AutoCodeRover联合创始人罗伊丘德胡里教授评论道:“通过自动化例行任务,AutoCodeRover使开发人员能够投入更多时间进行创新和创造性问题解决,从而加快高质量应用程序的交付。”

“在森拉,我们致力于通过采用新技术和工具,如代理人工智能,帮助开发人员更快更好地构建。罗伊丘德胡里教授和整个AutoCodeRover团队的工作从根本上重塑了软件工程师的角色,”森拉首席执行官塔里克·舒拉特先生说。“通过AutoCodeRover,我们将使数百万开发人员和企业加速开发进程,改进代码审查,降低开发成本,并释放开发人员的时间,让他们能更专注于创造和建设。我们很高兴通过在新加坡扩大运营以及继续与新加坡国立大学和罗伊丘德胡里教授领导的信任与安全软件研究小组合作来实现这一点。”

推动AI创新和就业机会

此次收购的一个关键亮点是森拉计划在新加坡建立一个研发团队,从2025年到2026年创造15个研发岗位。该团队将由AutoCodeRover首席执行官兼联合创始人里德万·夏里夫丁博士领导,他曾是罗伊丘德胡里教授在新加坡国立大学计算学院可信与安全软件研究小组的博士生。

“这一合作关系对新加坡国立大学和新加坡更广泛的科技生态都是双赢的,”也将担任森拉高级顾问的罗伊丘德胡里教授说。“我们不仅在当地创造了研发岗位,还将新加坡国立大学在人工智能和软件工程方面的尖端研究成果转化为面向软件开发者的应用。通过与森拉合作,我们获得了他们庞大的全球客户群的宝贵反馈,这丰富了我们的研究,并确保我们的工作符合行业需求。这也让我们真正塑造未来的软件格局,就在新加坡国立大学。”

AutoCodeRover融入森拉生态系统标志着软件开发方式的变革,使开发人员能够更聪明、更快、更有效地工作。随着世界拥抱AI驱动的解决方案,新加坡国立大学继续处于创新前沿,提供改变行业和改善生活的尖端技术。

(以上内容均由Ai生成)

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