AI 成熟度模型：AI 的业务 Ikigai
快速阅读: 《UX 星球》消息，本文介绍了作者通过Ikigai理念探索AI在商业中的应用，提出了一个结合AI的成熟模型。该模型旨在帮助企业理解AI在业务中的角色及其重要性，通过逐步实施和调整，以实现竞争优势。文中强调，合理应用AI可以为企业创造价值，但也需注意其局限性，避免盲目追求技术而忽视实际工作的员工。
AI成熟模型：AI的商业Ikigai理念
罗里·J·扎纳尔··关注·发表于·UX星球·7分钟阅读时间·刚刚
人们渴望有一种目标感。这对你来说可能不是新闻。那么AI呢？不，我不是在谈论创造一个有存在目的的感知人工超级智能（ASI）。相反，我是在谈论找到AI可以在你的业务中扮演的角色。
我个人使用了Ikigai方法来更好地理解是什么驱使我，并且我能利用我的技能和经验为业务带来最大的价值。这就是你此刻正在阅读这篇文章的原因。Ikigai作为一种方法帮助人们找到他们的目标——了解他们能给业务带来什么技能和经验，而这些是人们愿意为此付费的。
这与AI有什么关系？在所有关于通用人工智能（AGI）、人工超级智能（ASI）或任何用来描述AI最终目标的新术语的讨论中，我想知道如何帮助人们更好地理解将AI融入到他们的业务中的方式。逐步引导他们。向他们展示旅程的方向，并帮助他们规划每个发展阶段。我想回答的问题是：“我们现在能用现有的技术能力做些什么？”
有一个术语可能会帮助我回答这个问题，那就是“成熟模型”。你知道的，那种被分成阶段的模型，每个阶段都有独特的特征，可以帮助企业了解它们目前所处的位置。我之前研究过用户体验（UX）成熟模型，并看到了将其与AI结合的潜力。我认为这是一个改变游戏规则的想法——让我深入研究看看它会带我去哪里。
就像一只追逐自己尾巴的小狗一样，我兴奋地在笔记本电脑和炉子之间来回奔跑，拼命地试图捕捉我对这个话题的想法，而不把我们的晚餐烧糊。如果你还没听说过Ikigai，不妨去了解一下，它能帮你找到自己的激情。无论如何，一旦我有了模型的初步草稿，我觉得有些不对劲。有些东西缺失了。我已经按照先前的模型绘制出了各个阶段，并结合了当代的AI成熟模型。然而，感觉怪怪的，缺乏温度。我缺乏对AI为何重要的根本理解。AI应该在你的业务中扮演什么角色，以及这个角色为什么对你的业务很重要。因此，我的动力减弱了，我之前快速取得的进展也开始消退。不太理想。
然后我发现了一张我在创意风暴期间写下的便条。“AI的Ikigai”这是我反复思考的一个想法，但总是被忽略。既然它已经多次敲响了我的智慧之门，我何不邀请它进来呢。结果，我经历了一场奇妙的旅程。你即将读到的文字正是我释放出的思想瀑布。
Ikigai加上AI——所以是IkigAI？对不起，这个糟糕的文字游戏。虽然有点傻，但我还是保留它。尽管人们对AI寄予厚望，但似乎仍然存在差距。一个承诺与现实之间的差距。现实是，AI确实可以为你的业务创造价值。但是，你需要了解在哪里以及如何实施AI。为了做到这一点，作为设计师和工程师，我认为我们首先需要从根本上审视我们的业务，了解我们在哪里以及如何创造价值，并看看AI如何融入其中。
法比安·盖尔哈尔特谈到品牌疗法——他从头开始与客户合作，审视所有领域，并从头开始重建品牌。对于AI，我想要类似的东西。我希望避免构建一个寻找问题的解决方案。我认为这是很多人在讨论中容易忽视的部分。被AI炒作的热潮所迷惑。这就是这个想法的来源。它为希望在其业务中应用AI的人提供了一个操作框架。这个框架旨在帮助你了解AI将在你的业务中发挥什么作用。
它为希望在其业务中应用AI的人提供了一个操作框架。它如何放大那些使你的业务变得伟大的部分。更重要的是，你可以根据业务的变化不断调整和完善这个框架。它如何放大那些使你的业务变得伟大的部分。
商业Ikigai方法
在我们深入之前，让我们先设定一些背景。尽管该模型考察了技术能力，但我们也必须意识到技术仍处于快速发展阶段。过度依赖人工智能可能会带来不利后果。就像飞得离太阳太近会熔化我们用蜡制成的翅膀一样。因此，不仅要了解人工智能可以带来巨大价值的地方，还要明白在哪些地方最好不使用它。人工智能并非万能。正如人们常说的那样，它不是解决所有问题的灵丹妙药。它在那些懂得如何运用它的人手中是强大的。但它不能解决所有问题。
通过明确人工智能在您的业务中应扮演的角色，您可以创建一个框架，并为所有人提供指导。您可以通过将人类与人工智能以最适合您业务的方式相结合，从而获得显著的竞争优势。一种方法是完善、测试并原型化针对用户需求定制的解决方案。让人工智能的实施符合您的节奏，逐步迭代以适应您的业务。这并不新鲜。它实际上是设计思维和工程学的基础。原型。测试。反馈。迭代。重复。为什么不根据您业务的需求和目标来定制人工智能呢？这可能是帮助你了解人工智能如何影响企业关键活动的第一步。
你处在AI旅程中的哪个位置并不重要。重要的是你已经开始了。对于一些人来说，目前人工智能可能还不能为他们做太多事情。这是完全可以接受的。随着新的初创公司和研究实验室不断涌现，以应对新挑战，人工智能也将持续发展变化。最后一点需要注意的是。不要过于专注于工具和流程，而忽视了在企业中实际工作的员工。他们才是创造价值的人。
(以上内容均由Ai生成)
