AI 增强安全性并突破隐私界限
快速阅读: 《福布斯》消息,随着人工智能驱动的系统在日常生活中广泛应用,如人脸识别和预测犯罪预防,人们开始关注如何在保护安全与防止过度干预之间找到平衡。尽管这些技术能识别网络威胁和防止欺诈,但也可能侵犯隐私和引发伦理问题。因此,需要制定明确的法规和透明度标准,以确保人工智能的安全和合理使用。
人脸识别系统概念。盖蒂人工智能正在重塑网络安全和数字隐私,承诺增强安全性的同时也引发了关于监控、数据滥用和伦理边界的质疑。随着由人工智能驱动的系统越来越多地融入日常生活——从人脸识别软件到预测犯罪预防——消费者不禁思考:我们如何在保护与过度干预之间划清界限?那些帮助识别网络威胁、优化安全操作和防止欺诈的人工智能技术同样有能力进行大规模监视、行为追踪和侵入式数据收集。
近年来,人工智能驱动的监视因其在政府跟踪、企业数据挖掘和执法画像中的作用而受到审查。如果没有明确的法规和透明度,人工智能可能会侵蚀基本权利而不是保护它们。人工智能正在重塑网络安全和数字隐私,承诺增强安全性的同时也引发了关于监控、数据滥用和伦理边界的质疑。随着由人工智能驱动的系统越来越多地融入日常生活——从人脸识别软件到预测犯罪预防——消费者不禁思考:我们如何在保护与过度干预之间划清界限?
人工智能与数据伦理尽管有显著的进步,但不乏人工智能驱动创新反噬的例子,引发重大关注。Clearview AI是一家专门从事面部识别的公司,未经同意从社交媒体上抓取了数十亿张图片,创建了一个世界上最大的面部识别数据库之一。全球各地的政府和执法机构使用Clearview的技术,引发了关于大规模监视的诉讼和监管行动。
英国的工作和养老金部采用了一套人工智能系统来识别福利欺诈。内部评估显示,该系统基于年龄、残疾状况、婚姻状态和国籍不成比例地针对个人。这种偏见导致某些群体被不公平地选中进行欺诈调查,引发了关于歧视以及公共部门中人工智能伦理使用的担忧。尽管之前曾保证公平性,但这些发现加剧了对政府人工智能应用更大透明度和监督的需求。
注重隐私的人工智能安全虽然人工智能通过实时识别风险和威胁增强了安全性,但在部署时必须谨慎处理,以防止过度干预。RealEye.ai公司的首席执行官兼联合创始人凯文·科恩强调了人工智能在数据收集中的双重性质。科恩表示,这项技术可以简化移民手续,加强国家安全,并解决欺诈问题,同时确保国家继续成为合法寻求庇护者和经济移民的欢迎之地。科恩倡导整合生物特征验证、行为分析和交叉参考情报,以帮助当局快速识别欺诈模式、签证申请中的不一致性和与已知犯罪网络的联系。他强调,虽然人工智能可以显著加强安全基础设施,但其部署必须伴随严格的指导方针,以防止滥用并确保公众信任。公司必须建立流程和常规,优先考虑消费者隐私,这不仅是合规要求,也是对用户的核心道德承诺的一部分。
以下是几种在保护和用户隐私之间取得平衡的人工智能驱动安全技术示例:苹果公司通过设计设备端人工智能处理服务(如面容ID、Siri和图像识别)成为注重隐私的人工智能领导者。与将用户数据传输到远程服务器的基于云的人工智能模型不同,苹果的方法将敏感数据保留在设备本身内。这大大减少了数据泄露和政府监控的风险。加密通讯应用Signal利用人工智能自动检测和模糊共享图像中的人脸。此功能帮助用户在线或通过消息分享照片时保持隐私,减少未经授权实体对面部识别的滥用。
法规与消费者保护世界各地的政府都在努力规范人工智能,以确保其伦理部署,其中几项关键法规直接影响消费者。在欧盟,将于2025年生效的《人工智能法案》根据风险水平对人工智能应用进行分类。高风险系统,如人脸识别和生物特征监控,将面临严格指导方针,以确保透明度和伦理使用。未能遵守规定的公司将面临巨额罚款,强化了欧盟对负责任人工智能治理的承诺。
在美国,加利福尼亚州的消费者隐私法赋予个人对其个人信息更大的控制权。消费者有权知道公司收集了哪些关于他们的信息,请求删除这些信息,并选择不销售数据。这部法律为一个日益普遍的由人工智能驱动的数据处理时代提供了重要的隐私保护层。白宫还推出了《人工智能权利法案》,这是一个旨在促进负责任人工智能实践的框架。虽然不具备法律约束力,但它强调了隐私、透明度和算法公平的重要性,表明了政策制定中更广泛的向伦理人工智能发展的推动。
消费者如何保护自己的隐私
1. 限制人工智能驱动的跟踪和数据收集
定期检查并禁用不必要的应用程序权限(例如位置跟踪、麦克风访问和摄像头访问)。对于敏感权限使用“每次询问”设置,而不是默认授权。许多在线服务提供退出定向广告和跟踪的方式——探索谷歌、Facebook和其他平台上的隐私设置。在浏览器和应用程序中禁用广告个性化和行为跟踪。虚拟私人网络(VPN)加密互联网流量,防止基于人工智能的浏览行为追踪。注重隐私的搜索引擎(如DuckDuckGo)和浏览器(如Brave)有助于减少跟踪。
2. 加强个人网络安全实践
在所有账户上启用多因素认证,最好使用身份验证应用程序而非短信。在可用的情况下,使用生物特征认证(如指纹或面容识别)代替仅使用密码。使用密码管理器生成并存储每个账户的复杂唯一密码。避免在密码中使用个人信息,如姓名、生日或常用词汇。使用端到端加密的消息应用程序(如Signal、WhatsApp启用加密)。使用BitLocker(Windows)或FileVault(Mac)加密存储在设备或云服务上的敏感文件,提高数据安全性。在使用人工智能驱动的智能设备时要谨慎。检查公司关于数据共享的政策,并尽可能选择不响应执法数据请求,以维护隐私。
3. 掌控人工智能和数据使用
检查有关您的个人信息在网上可获得的内容,并请求从数据经纪网站上移除。使用服务如Have I Been Pwned来监控密码泄露和受损账户。如今,人工智能在贷款审批、保险理赔和签证申请等决策过程中发挥着越来越重要的作用。如果一个人工智能系统拒绝了您的请求,请不要犹豫,要求解释。尽可能请求人工审核以确保决定是公平和准确的。及时了解提供消费者保护的数据隐私法律的变化。支持倡导人工智能透明度和负责任的人工智能治理,以确保伦理人工智能的部署。
(以上内容均由Ai生成)