士兵、水手和科学家 – 人工智能
快速阅读: 《韦维尔厅》消息，士兵、海军和科学家探讨了AI在军事中的应用。史蒂文·米尔斯博士解释了窄人工智能和广义人工智能的区别，并强调了将成熟AI技术应用于国防的重要性。他还提到了建立国防人工智能中心（DATE）以促进不同领域间的合作和知识共享，以及面临的挑战，包括技术整合、伦理规范和吸引顶尖人才。
士兵、海军和科学家们来自沃勒室，在这一集中，弗斯蒂和彼得·罗伯茨与来自DSTL的史蒂文·米尔斯博士讨论了人工智能（AI）。彼得和弗斯蒂探讨了AI研究在军事背景下的意义。史蒂文详细介绍了AI可以用来造福军队的各种方式，并消除了一些关于AI是什么、它能做什么以及其弱点的误解。
“如果你想知道AI，这是一个很好的起点。”史蒂文说道，“例如，士兵们可能很快就学会了什么东西容易出错。他们可能需要尝试五到六次才能不再重复同样的错误。然后他们可以应用所学的知识。如果我们用窄人工智能技术来教机器做这个，我们需要给它成千上万个例子。”
“以识别猫为例，”他继续说，“任何一个婴儿都能很快学会识别猫。然后你给他们看一只大猫或黑猫，他们依然知道那是猫。但如果必须训练一个人工智能来做这个，这实际上非常困难。你需要考虑很多细节，如猫的尖耳朵、胡须和毛茸茸的尾巴。总会有一些你未曾预料的变化。”
“在我看来，广义人工智能是关于让机器像人类一样学习，教会它们一些通用能力。”史蒂文解释道，“人工智能是一个极其重要的领域，但我们仍在不断学习。大量研究工作尚待完成，但也有很多成熟技术可以直接应用于国防问题。在DSTL，我们正处于一个非常激动人心的阶段，试图将已在其他领域得到验证的技术应用起来，真正思考如何帮助战斗人员，如何帮助拯救生命，以及如何为英国带来更多的作战优势。”
这听起来可能有些枯燥，但实际上非常重要。它定义了所有标准和接口，使得我们能够将来自不同行业供应商的解决方案集成在一起。例如，我们可以使用来自Kinetic公司或其他类似公司的世界领先传感器。然后我们可以确保这个传感器能够与来自诺斯罗普·格鲁曼公司或洛克希德·马丁公司的另一个世界领先传感器进行通信。对我来说，这就是它的强大之处。你不仅仅是在一个小的应用场景和单一传感器中使用AI，而是通过AI让这些不同的组件互相通信。这样我们就能为我们的人员带来巨大的竞争优势。因为它可以帮助我们处理诸如行为模式等问题。它可以帮我们利用来自任何一家公司的最佳技术，并使它们协同工作。这确实很难，但这是一个非常重要的问题。
除此之外，我还猜测，考虑到DSTL多年来的经验，你们也在关注这些AI使用的各种技术和流程可能会对未来战争方式产生影响。这对我们的现有道德和伦理观念构成挑战。因此，我想象DSTL的一部分工作是制定一个项目，规定我们将遵循某些标准，即这些伦理规范。
投入时间来真正地将人工智能融入我们的工作方式和军事技能中是必要的。这不会在一年或两年内立即实现，但我们当然可以取得一些快速的胜利。但这是一场马拉松，而非冲刺。这在军事领域具有巨大的潜在影响。我们需要长期坚持下去，我认为我对所有实验和用户工作充满敬意。国防部内有许多人正在积极投身于这个领域，看看他们能做些什么。正是这种实验、尝试、学习和失败的精神将帮助我们达成目标。
你可能已经注意到，作为国防人工智能战略的一部分，我们正在建立一个国防人工智能中心。这个中心旨在支持所有这些不同的地方创新者，并使他们更容易在自己的领域内做出改变。但这是关键点，对吧？因为我们在谈论的是，我们已经有了各种各样的人工智能和机器学习系统，它们可能在很多情况下使用相同的数据库。它们都在整合这些数据，可能会得出不同的结论，每个人都在开发。有时是在各自为政的情况下，必须有人能够把它们结合起来，以便它们可以交换信息，验证和确认信息，共享知识和理解。我的意思是，这必须是核心所在，对吧？而这正是国防人工智能中心（我们称之为DATE）创建的目的。
DATE是一个由英国战略司令部和国防设备以及DSTL合作的伙伴关系，并与所有前线指挥部和国防层面的顶级预算部门合作。这正是DATE所要做的事情。这不是要在同一个地方或一栋建筑里完成所有的国防人工智能工作，而是要建立一个跨越不同领域的社区网络。这是关于在不同领域之间分享最佳实践。这是关于寻找大家共同面临问题的解决方案，并找出如何一次性解决所有人的问题。也许最重要的是，它是在国防内部成为人工智能愿景的倡导者，真正帮助国防理解人工智能可以为其做什么。
我们可能会看到一种恶性竞争的趋势。各国可能会采取越来越多的行动，将我们推向一个特定的发展方向。我对此感到担忧。我担心的第二件事是我们所说的AI悖论。在实验室里进行实验相对简单，或者并非易事，但相对来说更容易让一个人工智能系统看起来很棒，但在实际应用中，情况会大不相同。因此，如何让更多的人工智能技术应用于作战人员，并使他们能够信任并使用这些技术，这是我的第二个担忧。最后一点，也是最重要的一点是关于顶尖人才的吸引力。人工智能是当前全球最炙手可热的技能之一。我们需要最聪明、最有决心和最专注的人才来解决这些问题。DSTL在这个领域扮演着至关重要的角色。我们正努力汇聚所有这些智慧的大脑，越多的智慧头脑参与解决问题，就能为终端用户提供更多操作优势。
(以上内容均由Ai生成)
