这是 Deepnight 用来筹集 550 万美元资金的宣传资料，以通过 AI 使军用夜视镜更便宜

快速阅读: 《商业内幕》消息，深夜科技获550万美元融资，致力于通过人工智能革新军事夜视技术。该公司由谷歌前员工创立，计划大幅降低成本，提高夜视护目镜性能。投资者包括Initialized Capital、Y Combinator及多位行业专家。深夜科技每月进行模型评估，以提升技术准确性和可靠性。

深夜科技筹集550万美元，利用人工智能技术革新军事夜视技术。该公司声称当前的夜视技术依赖过时的硬件，限制了其效果和成本效益。深夜科技的联合创始人告诉商业内幕网，夜视护目镜仍然是晦涩难懂的硬件。该公司声称当前的夜视技术依赖过时的硬件，限制了其效果和成本效益。人工智能正在迅速改变军事技术的面貌，推动自主飞行器和物流管理软件等创新的发展。仍然有一个领域保持过时，那就是军事夜视——这是进行隐蔽行动、侦察和定位敌人的关键能力。一家通过人工智能解决这一问题的初创公司引起了知名投资者的关注。

上周，深夜科技宣布已筹集到550万美元资金，引起了轰动。本轮融资由Initialized Capital领投，Y Combinator、计算机科学家弗拉德伦·科顿（与人合著了《在黑暗中学习》一书，该书是关于使用人工智能进行低光成像的经典论文）、天使投资人库尔韦尔·塔加尔、前中央情报局风险投资部门In-Q-Tel合伙人布莱恩·信以及乐队梦龙的主唱马修·贝利参与了投资。该公司还从美国陆军、空军以及私营企业塞奥尼克斯和SRI国际获得了460万美元的合同。

深夜科技的创新结合了低光相机和一种新型的人工智能图像处理模型，可以改善低光图像并仅需智能手机即可运行。该公司计划利用其技术大规模生产性能更高的数字夜视护目镜，成本仅为当前技术的一小部分。

谷歌前员工卢卡斯·杨和托马斯·李于2023年通过Y Combinator创立了该公司。两位创始人是来自新泽西州的童年好友，在加州上大学期间仍保持联系。杨去了加州理工大学，专攻计算机视觉，并在Meta和谷歌研究计算机视觉问题。李去了加州大学伯克利分校，学习电气工程和计算机科学，并在劳伦斯伯克利国家实验室、Lyft和谷歌从事机器学习系统的工作。

美国陆军在越南战争期间开始使用夜视设备，形式为“星光”夜视仪。这些重6磅的夜视仪体积庞大，难以使用，依靠环境光和基本硬件来增强图像的对比度。自那时以来，这项技术已经有所进步，但像L3Harris这样的老牌公司仍然依赖像像增强器这样的硬件将可用光线转换成电子，放大它们，然后再转换回可见光以改善图像。

杨告诉商业内幕网，目前的夜视护目镜属于他所说的晦涩难懂的硬件。他说：“目前的军事夜视技术基本上停留在与模拟录音机或胶片相机相同的技术水平。”

深夜科技看到了重新发明的机会。杨说，关键是将其从一个硬件问题重新定义为可以通过改进摄像头如何将光线编码为数字信号来通过软件解决的问题。

“我们现在正在进行数字化转型，”杨说。“这种数字信号非常混乱和有限，因此我们开发了一种人工智能模型来处理这些问题并纠正这种混乱。”

深夜科技旨在将夜视护目镜的成本从目前的数万美元降低到2000美元。杨在电子邮件中写道。该公司旨在为国防和商业客户提供技术，他们在消费级无人机、智能手机和汽车高级驾驶辅助系统的应用方面看到了日益增长的兴趣。杨在电子邮件中告诉商业内幕网：“人工智能模型是迄今为止最便宜的暗光视觉方式，因此可扩展到许多非军事应用。”

该公司的概念简单性吸引了投资者，但杨表示，怀疑也是这一过程中的自然部分。“我们应该有责任用无可辩驳的、令人信服的严格测试来证明这一点。”

深夜科技将模型评估变成了公司的仪式。每月的新月，团队都会驾车到旧金山市郊收集夜间视频，以此逐步提高模型的准确性和可靠性。

(以上内容均由Ai生成)