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快速阅读: 据《ZDNet》最新报道,从商业角度看,生成式人工智能需与特定业务需求结合,这要求领域专家将技术应用于具体行业。查拉帕利指出,随着人工智能模型成为通用技术,专门的领域知识将更加宝贵。真正的专家不仅理解特定行业的深度知识,还能识别生成式人工智能的应用场景。他提醒,单靠技术往往无法传递这种特定知识。
从商业角度来看,生成式人工智能不能在技术孤岛上运作——需要熟悉人工智能的主题专家将技术适应特定的业务需求——这就是领域专家的职业道路。“随着人工智能模型日益成为通用技术,专门的领域知识变得越来越有价值,”查拉帕利说。“真正的专家与众不同之处在于他们对特定行业有深入的理解,并且能够识别生成式人工智能在其中的应用点和方法。”他警告说,通常情况下,仅靠机器人往往难以传达这种特定知识。
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