加拿大情报机构警告人工智能对即将到来的选举构成威胁

快速阅读: 据《记录》称，加拿大通信安全局警告，敌对行为者可能利用人工智能工具干扰即将举行的选举，尤其是中国窃取大量政治人物和公民的数据，可能导致更有针对性的干扰和间谍行动。报告认为，破坏性网络攻击的可能性较低，但政治家和政党仍是黑客攻击的目标。此外，生成式人工智能还被用于制作政治家和公众人物的深度伪造色情内容，加剧个人攻击的风险。

加拿大信号和网络情报机构通信安全局（通信安全局）警告称，敌对行为者可能会利用人工智能工具试图干扰该国即将举行的选举。报告中的好消息是，通信安全局评估“极不可能……虚假信息或任何人工智能支持的网络活动会从根本上破坏加拿大的民主进程。”但该机构警告说，特别是中国广泛窃取“全球数十亿政治人物、公众人物和公民的数据点”，这可能在未来增强干扰努力。“通过掌握关键目标、社交网络和选民心理特征的详细档案，威胁行为者几乎肯定在提升其进行有针对性的影响和间谍行动的能力，”周四发布的报告中写道。北京获取对抗国家的人口大规模数据集引发了西方的担忧。本周早些时候，美国宣布对受中国政府雇用的黑客提出数十项刑事指控，并详细介绍了该国的数据经纪生态系统，在那里，有进取心的团体将这些窃取的材料出售给中国的情报部门。通信安全局引用了对英国选举系统的黑客攻击——英国政府去年将其归因于与国家有关联的中国行为者——并警告说，这些数据集可以被用来“开发针对特定受众的宣传运动。”

除了干扰尝试外，“敌对行为者在迫在眉睫或直接武装冲突之外，极不可能对选举基础设施发动破坏性网络攻击，例如试图瘫痪选举日的电信系统，”该机构评估道。但该国的政治家和政党很可能会成为寻求进行黑客和泄露操作的威胁行为者的攻击目标，这些威胁行为者很可能“利用大型语言模型（LLM）作为扩展网络钓鱼行动的一部分与目标互动。”通信安全局表示，它一直在追踪针对全球选举的人工智能支持的干扰活动，指出在2023年至2024年的151次全国级选举中，有40次受到干扰活动的影响。该机构表示，它无法将大多数这些事件归因于特定的行为者，尽管它确实识别出“大量”归因于俄罗斯和中国的事件，并预计这些国家和伊朗将继续推动大部分此类活动。

生成式人工智能也被网络犯罪分子和非国家行为者用于“创建政治家和公众人物的深度伪造色情内容”，其中绝大多数是女性。“至少有一次，这些内容被故意传播以破坏竞选公职候选人的竞选活动，”该机构声明。“我们评估，鉴于这些模型的广泛可用性，这些人工智能支持的个人攻击几乎肯定会增加。”今年的加拿大联邦选举日期尚未确定。虽然目前预计会在10月20日举行，但也可能提前。现任总理贾斯汀·特鲁多已宣布他将辞去自由党领导人的职务。他的继任者预计将于3月9日公布。

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