Google Shopping 通过 AI 驱动的体验简化时尚

快速阅读: 《纤维2时尚》消息，谷歌购物正通过AI驱动的功能，如视觉匹配和虚拟试穿，增强用户体验。用户可以描述和可视化服装，获取个性化推荐。目前，所有美国移动用户均可使用视觉匹配功能，在谷歌搜索和购物标签中实现时尚愿景。此外，新推出的虚拟试穿工具支持裤子和裙子，帮助用户更直观地找到理想款式。这些功能提升了用户的购物体验和信心。

（纤纖2时尚新闻编辑部）

谷歌购物正在通过AI驱动的功能如视觉匹配增强购物体验，允许用户描述和可视化服装，提供个性化推荐。借助更新的机器学习模型，谷歌旨在提高合身度准确性，并在移动和桌面平台上提供更加个性化、自信的购物体验。

谷歌购物正在通过AI驱动的功能如视觉匹配增强购物体验，允许用户描述和可视化服装，提供个性化推荐。人们每天在谷歌上进行超过十亿次的购物搜索，但其中一些旅程可能比其他旅程更具挑战性。将一件符合购物者个人风格的商品（如“色彩斑斓的及膝裙配着大雏菊图案”）的具体愿景转化为实际可购买并放入衣橱中的商品可能会很棘手。事实上，超过一半的购物者表示，当他们心中有明确愿景时，他们曾遇到过难以找到自己想要的东西的问题。

谷歌购物正在通过AI驱动的功能如视觉匹配增强购物体验，允许用户描述和可视化服装，提供个性化推荐。现在，美国的所有移动用户都可以通过谷歌搜索和购物标签上的视觉匹配功能将自己的时尚愿景变为现实。之前，视觉匹配作为一项实验功能在实验室中推出，它允许用户描述他们想象中的任何服装，并使用AI图像生成技术显示几个潜在选项，以及类似可购买的产品。

谷歌购物正在通过AI驱动的功能如视觉匹配增强购物体验，允许用户描述和可视化服装，提供个性化推荐。要试用此功能，用户只需搜索他们正在考虑的商品——添加尽可能多的细节——然后滚动到“找不到？创造它”的提示。从那里开始，谷歌会提供一些搜索建议，让用户进一步细化自己的设想并探索可购买的产品。视觉匹配也可以通过导航到购物标签左侧面板并点击“创建并购物”来访问。

谷歌购物正在通过AI驱动的功能如视觉匹配增强购物体验，允许用户描述和可视化服装，提供个性化推荐。谷歌推出了虚拟试穿工具，使用户更容易看到与自己风格相符的模特试穿效果。自那时起，该工具已从上衣扩展到连衣裙，现在谷歌正在推出一种新的体验，允许用户在网上数百个品牌中可视化裤子和裙子。

谷歌购物正在通过AI驱动的功能如视觉匹配增强购物体验，允许用户描述和可视化服装，提供个性化推荐。现在，无论用户是在寻找适合夜晚外出的修身牛仔裤，适合办公室的丝绸半身裙，还是适合夏天的舒适亚麻裤，找到理想的款式只需几次点击。用户可以在谷歌搜索或移动和桌面上的谷歌购物标签中搜索裤子或裙子，并选择带有“试穿”徽章的任何结果。从那里，他们可以看到服装在不同尺码（从XXS到XXL）的真实模特身上的效果。为了提高长度准确性和品牌风格一致性，谷歌更新了其机器学习模型，生成包括上衣到鞋子的整体造型。

这一功能的推出旨在为谷歌上的购物之旅提供更多视觉灵感，使用户更容易看到商品如何符合他们的风格，并在购买时感到更加自信。

纤纖2时尚新闻编辑部（RR）

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