AI 联盟一年后 – (不合时宜地?) 为开放和合乎道德的 AI 飘扬旗帜

发布时间:2025年3月7日    来源:szf
AI 联盟一年后 – (不合时宜地?) 为开放和合乎道德的 AI 飘扬旗帜

快速阅读: 《Diginomica (数码化)》消息,人工智能联盟在一年内从58个创始成员扩展到150个,开展了96个项目,旨在推动开源人工智能。该联盟聚焦技能培训、信任与安全、软件框架、硬件兼容及数据目录等六大领域。尽管取得进展,地缘政治因素和中美关系复杂化给其发展带来挑战。未来需坚持成员多样性,提升可信度。

大约一年前,META和IBM联合发起了人工智能联盟,该联盟由其他56个组织共同创立,旨在促进开放的人工智能生态系统。一年后,人工智能联盟现在拥有150个不同的成员组织,并且已经启动或参与了96个项目。人工智能联盟的成立是为了回应由ANTHROPIC、谷歌、微软和OPENAI共同发起的前沿模型论坛,该论坛提倡闭源人工智能。人工智能联盟的目的是支持开源人工智能。这是一个崇高的目标,但在当前的地缘政治噪音中需要更大的声音才能被听到。

负责任地推动开源人工智能创新

人工智能联盟有六个主要关注领域,它优先投资这些领域,并邀请成员参与。首先是支持全球范围内的人工智能技能培训、教育和探索性研究。它已发布了能力指南,并正在研究如何使研究人员获得安全领域的教育资源。其第二个重点领域是信任与安全,在这一领域它已制定了一份现有基准、工具和方法论的活指南,并对成员的具体需求进行了调查。今年,它正在构建一个信任与安全评估计划,将模型纳入通用分类法,以便浏览和比较它们是否符合一系列标准。它还预计在今年内建立各领域的安全优先事项。

第三,人工智能联盟致力于构建和推进面向模型构建者和开发者的软件框架。它创建了一份关于人工智能中心应用开发模式的活指南,并建议了最佳开发者工具和复合人工智能系统的实践。今年的重点是找到未充分解决的问题领域,如超越向量表示的知识图谱的使用,以促进更复杂的推理。

第四,人工智能联盟试图通过软件促进多样化的硬件启用。它创建了一份关于硬件加速器软件生态系统的指南,帮助开发者了解如何使软件堆栈具有可移植性。它正在与中间件参与者合作,探索MLIR和TRITON在这方面的功能。它还在创建一个基准实验室,以便开发者可以在不同硬件加速器上测试他们的软件效率。

第五,人工智能联盟希望通过构建一个多样化的数据目录来为人工智能构建开放的基础模型和数据集生态系统。今年,它重点关注气候和可持续性以及化学和材料的数据集和模型。最后,人工智能联盟将继续倡导监管政策,以创造一个开放的人工智能生态系统,努力明确“开放”的含义。

让世界成为一个更加协作和基于事实的空间

在过去一年中,人工智能联盟在会员增长方面取得了进展,两个创新初创企业展示了他们作为会员的经验。Aitomatic的首席执行官兼联合创始人克里斯托弗·阮解释说,他在帕洛阿尔托的初创公司专注于工业领域的人工智能,提供“领域专家代理工厂”。该公司与半导体、航空电子和海事客户合作,在开源基础上训练定制模型,使用公司机密信息,并在边缘部署时确保与云无连接。在过去的一年里,Aitomatic与东京电子合作创建了SemiKong,这是一种专门针对半导体领域的LLAMA基础模型,可用于开发专有模型。最初的目标是开发一种能够理解专家级蚀刻问题的基础模型。Aitomatic还与开源社区合作,在检索增强生成(RAG)领域意识神经代理方面进行参考工作。阮发现加入人工智能联盟对于社区外展和全球网络机会非常有用。

约瑟夫·普雷恩是位于加州欧文市的BrightQuery公司的创始人兼首席执行官,该公司致力于通过与政府机构合作生成数据产品来创建一个基于事实的人工智能生态系统,以服务于复杂的金融市场。它提供了美国6000万家私营企业的完整财务报表,但正在与世界各地的政府机构合作,以扩大国际覆盖范围。它赢得了美国政府合同,用于构建聊天机器人并将美国机构发布的数据转化为人工智能就绪格式。历史上政府数据是封闭的,而BrightQuery正在创建关于金融、税务和法律信息的开放实体数据,并与人工智能联盟合作发布这些信息。为了支持这一点,BrightQuery正在开发其开放的事实人工智能平台,该平台可以使用RAG处理开放数据的微查询,并使用具有跨模型智能的代理来回答宏观查询。普雷恩解释说,目标是“让世界成为一个更加基于事实的空间,以便能够以事实的方式回答医疗保健和气候变化的问题”。

我的看法

人工智能联盟在开源人工智能模型和工具的发展中发挥着重要作用,但当前的地缘政治局势使它处于一个尴尬的位置。目前的特朗普政府可能不会对其价值观表示同情,许多倡议,如为建模气候变化提供一个基于事实的空间,与“钻探,宝宝,钻探”的心态格格不入。此外,中国(例如DeepSeek)正在进行大规模的开源软件(OSS)创新,而那里没有人工智能联盟成员,这使得当成员与美国联邦机构密切合作时,包括中国在内的国家变得难以融入。这些问题没有简单的解决方案。然而,提高可信度的一个可能更简单的方法可能是坚持人工智能联盟的成员资格标准,拥抱多样性——明年我们能否至少有一位女性成员加入董事会?

(以上内容均由Ai生成)

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