Vibe Coding 是真实的

快速阅读: 据《印度分析杂志》称，近几周，互联网上出现了“氛围编码”现象，该技术由OpenAI联合创始人安德烈·卡帕斯提提出。这种编码方式通过有效的提示实现自动化，使得初学者也能轻松参与。然而，该技术仍面临生成内容有限、集成困难等问题。Anthropic CEO达里奥·阿莫迪认为，AI将使软件开发更加高效，而提示将成为关键技能。未来，理解和沟通技术将变得尤为重要。

近几周，互联网上充斥着来自各种人士的实验，展示了现在被称为“氛围编码”的技术。这一术语由OpenAI联合创始人安德烈·卡帕斯提创造。在这种编码方式中，拥有一个“想法”就足够了。“我称之为‘氛围编码’的新编码方式，你完全沉浸其中，拥抱指数增长，并忘记代码的存在。”卡帕斯提在X上写道。“我只是看到东西、说东西、运行东西并复制粘贴东西，而这些东西大多都能正常工作。”尽管像GitHub Copilot这样的AI编码工具已经存在多年，通过自动补全代码来协助专业人士，但像Cursor、Replit、Bolt和Lovable等新工具现在让初学者更容易参与这一日益流行的趋势，并提供更好的功能。风险投资公司安德森·霍洛维茨概述了文本到网页应用工具的一些局限性，尽管它们具有广泛潜力。“它们擅长简单的构建。如果你不会编程，它们可能会感觉像是魔法。但是它们能可靠生成的内容是有限的。集成困难，错误持续存在，代码会很快变得‘太大’。”安德森·霍洛维茨的合伙人贾丝汀·穆尔在X上说。另一位X上的用户表示：“氛围编码直到需要调试时才显得有趣。”

一种可能的解决方案是有效地提示。从更广泛的层面来看，“氛围编码”的兴起将如何影响初级或入门级开发人员的工作？在《纽约时报》的《硬叉》播客节目中，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪讨论了AI对软件开发和编码的影响。“我认为我们的招聘计划尚未改变，但我当然可以想象在未来一年左右的时间里，我们可能会用更少的人完成更多的任务。”他说。Anthropic最近发布了一个名为克劳德3.7十四行诗的新版本，被誉为迄今为止最优秀的编码模型，有人称它是进行“氛围编码”的最佳模型。AIM深入探讨了如何使用简单但有效的提示轻松构建应用程序。“周末”项目的兴起，氛围编码可能是迄今为止最具影响力的行为之一。在加州大学伯克利分校的一次讲座上，卡帕斯提讨论了周末项目扩展至大公司的可能性。例如，GPT系列最初是一个Reddit聊天机器人项目，后来演变成GPT-4。GitHub Copilot最初是一款内部开发者工具，后来成为全球AI代码补全平台，重塑了软件开发领域。同样，Midjourney最初是一个关于AI图像生成的研究项目，现在已成为与DALL-E相匹敌的领先平台。Hugging Face曾是一款聊天机器人应用软件，现在已成为价值20亿美元的开源AI模型和数据集中心，被AI研究人员广泛使用。

学会提示是新的壁垒。但是成功的氛围编码的秘密是什么？一切都归结为有效的提示。随着AI模型变得更加先进，正确引导它们的能力正逐渐成为一项关键技能。最近，OpenAI总裁格雷格·布罗克曼分享了一篇关于有效提示的指南。“O1是一种不同类型的模型。要获得出色的表现，需要以不同于常规模型的方式使用它。”他说。这是针对他们的O系列模型，与常规模型不同，需要不同的、上下文相关的提示。“把提示视为AI时代的新型用户界面（UX）”，Unscript首席执行官丽特维卡·乔杜里告诉AIM，强调三年前，人们需要学习编程语言来指导计算机操作，而现在，提示已经成为每个人必须学习的基本技能。“像GPT-4或其他大型语言模型虽然基于大量数据，但很大程度上依赖于如何提示以产生有意义、准确且符合上下文的响应”，Floworks联合创始人苏迪普塔·比斯瓦斯补充道，该公司是Y Combinator冬季2023批次的一部分。“这反映了更广泛的趋势，即包括人文学科在内的跨学科技能在AI领域越来越有价值，突显了理解和沟通技术与人类交流的重要性”，乔杜里总结道。

(以上内容均由Ai生成)