人工智能应采用’俄罗斯套娃’模型来节省数据中心能源：谷歌DeepMind

快速阅读: 《印度教商业线》消息，为了降低数据中心能耗，谷歌DeepMind正研发“套娃模型”，将小型AI模型嵌入大型模型中，以提高效率。此外，谷歌致力于解决多语言AI领域，尤其是印度语言数据不足的问题。

为了节约数据中心的能源使用，谷歌DeepMind的高级总监马尼什·古普塔表示，公司正在研究一种套娃模型，其中较小的AI模型被嵌入到较大的模型中以提高效率。在孟买科技周活动中，古普塔指出，随着生成式AI供应商与核电站签约，数据中心的能源消耗急剧增加。他说：“我们的团队一直在开发使这些大型模型更加高效的方法，其中之一被称为套娃模型。这个名字灵感来自套娃，里面的小娃娃一个套一个。我们构建了这种嵌套模型，最大的模型里嵌套着逐渐变小的模型。”

通过这种方法，复杂的任务可以分配给最大的AI模型，中等查询可以交给中型模型，简单的查询则由小型模型处理。古普塔表示，这可以极大地节省能源和计算成本。

弥合语言差距 当讨论AI的包容性时，古普塔表示，在线缺乏印度语系的语言数据是构建多语言AI的一个挑战。“大约百分之十的世界人口说印地语，而印地语在全球内容中的比例仅为百分之零点一。因此，数百万人口使用的许多印度语言在网上根本不存在。”

古普塔补充道，即使公司的模型覆盖了二十九种印度语言，其能力与英语相比仍有显著差距。“我们非常决心最终弥补这一差距。我的梦想是让我们的模型在印地语上的表现超越英语，但目前它需要达到与英语相同的水平。”

发布日期：2025年3月1日

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