在安卡拉博览会上广泛讨论工程和卫生部门使用 AI 技术

快速阅读: 《阿纳多卢代理》消息，在安卡拉举办的跨学科人工智能项目博览会上，专家们探讨了AI在工程和医疗保健领域的应用。土耳其航空航天工业展示了自主技术研发，如第六代战斗机。AI还提高了农业效率和医疗诊断能力。然而，专家也提醒了数据偏见和伦理问题。安卡拉大学校长感谢所有参与者。

在安卡拉，土耳其首都本周五举行的一次展览会上，工程和医疗保健领域使用人工智能（AI）技术进行了广泛讨论。由安卡拉大学组织的为期两天的活动旨在促进学术界、工业界和公共机构在人工智能领域的合作。在跨学科人工智能项目博览会上的第二天，学者、工程师、医疗专业人员和IT专家讨论了人工智能在工程和医疗保健领域的积极和消极影响。

土耳其航空航天工业（TAI）技术开发专家坦耶尔·卡马克解释说，国防工业的变革始于2004年。她表示，由于安全问题，国与国之间的技术转让存在限制，强调了发展和使用本土技术而不是依赖外部供应的重要性。她说：“阿塔伊直升机和阿尔泰战斗坦克是我们工程师创新思维的成果。”她补充说，土耳其已经开始研发第六代将集成人工智能的战斗机。TAI技术开发专家卡安·阿塔拉伊表示，AI是土耳其最大航空航天制造商的首要议程之一。阿塔拉伊表示，他们旨在减少依赖人工飞行，因为基于AI的程序可以检测敌方空域中的威胁，甚至决定使用多少弹药。对于售后服务，他说，通过使用数字孪生进行AI聚焦的维护和模拟帮助他们增加了利润和可持续性。

数据的准确性和可持续性对于获取结果起着非常重要的作用。数据的准确性和可持续性是一家总部位于慕尼黑的制造和工程公司——曼土耳其公司的主要产品是商用车辆和柴油发动机。她说他们根据特殊要求为政要和足球队生产不同的车辆。“时间宝贵，我们努力将手动工作转化为自动化，”她说。

阿卜杜勒拉希姆·托克塔斯，人工智能和数据工程专家，举了一些如何在工程中使用AI技术的例子。他说布加迪，大众集团的一个品牌，设计了其汽车的刹车系统，特斯拉通过利用AI优势将故障率降低了30%。软件工程专家穆拉特·卡拉库什强调了AI在测试代码和提高生产力方面的积极影响。他说：“AI使软件开发过程更加高效，在更短的时间内减少了公司的成本。”他警告说，基于偏见的数据和创造性思维技能下降的问题。

巴哈德·阿克图格，地质科学专家，表示机器人已经能够执行像医生、律师和飞行员这样的熟练工作。他说未来将有专门针对某些问题领域的系统。

AI提高农田效率。农业和环境科学专家坎尔·科奇解释说，农业用地正在缩减，从事农业的人口老龄化。他说AI将在剩余的农田上提高效率，并使用高科技机器人、拖拉机和工具来代替人力种植和收获土地。他补充说，他们专注于在农业中减少投入并最大化产量，如使用较少的肥料和最低限度的农药但获得最大的产出。

巴拉罕·埃尔登，网络安全专家在SecureComputing公司，表示管理数据质量非常重要，控制数据的人也将控制结果。他指出土耳其有很多没有测试纪律的编码者，他说他的公司试图通过利用AI技术提高软件工程的质量。

电气和电子工程专家穆拉特·埃菲表示，成功感变得虚幻，导致个人和机构层面的不满。他说这会导致认知障碍，“如果我们意识到如何取得成功，那么使用和发展技术将是受益的，”他说。

AI有助于医生的临床决策支持过程。医生、医疗专业人员、学者、初创企业代表、工程师和IT人员在下午的会议中讨论了AI在医疗保健领域的效应。胸部外科专家艾腾·卡伊表示，她对使用AI技术持“乐观”和“务实”的态度，这些技术可以为医生提供临床决策支持。“AI的一个优点是不会感到疲劳。它可以日夜工作。它有助于医生进行早期诊断，”她说，并补充说AI可能导致严重的伦理问题，如负面过度诊断或无意识的决策。

神经外科专家伊汗·多甘表示，他对AI目前不可靠持相反意见，引用了研究论文和文章。“谁对报告中的可能错误负责（AI）？医生、软件开发者还是医院管理者？人类是这个业务的核心决策者，”他说，强调不要失去人的价值观的重要性。

海达尔·安基尚，干细胞和再生医学专家，表示AI正在降低我们的研究能力和创造力，但它加快了日常生活。他说：“我们开发了受自然启发的人工智能，考虑了许多不同的情况。”他解释了他的项目关于早期检测高血压从自然语音声音与图扩散网络。

图巴·哈克利，Retinow Health Technologies联合创始人，表示她的公司在完成临床研究后开发了基于糖尿病个体的软件。她指出，糖尿病引起的失明在早期阶段是可以预防的，她说他们将AI整合到系统中以减少医生密度并提高准确性。

AI可以通过早期诊断挽救生命。基因组学专家阿拉帕斯兰·科库贝兹来自Refgen生物科技，他表示他们正在基因组学的研究、开发和生产中设定新的标准，参与DNA测序分析，这可以通过早期诊断挽救生命。他指出罕见疾病可以在七年内被诊断出来，他说AI可以加速诊断过程，并帮助监测治疗以确定是否复发。

伊布拉欣·塞夫基·拜拉克达尔，放射科医生和牙科Craniocatch AI解决方案的首席执行官，表示即使数据有限，AI的视觉评估和创伤检测的发展比新毕业的医生更成功。然而，他说AI可以成为医生的第二双眼睛和助手。

梅赫迈特·奥特巴鲁恩，Sisoft Healthcare信息系统软件开发员，表示一名放射科医生在40年内处理25万张图像，而AI可以在短时间内提供相应的诊断。他表示感谢健康领域AI出版物的增加，他说当文章变成产品时会更有成果。

在闭幕致辞中，安卡拉大学校长内杰德·乌努瓦尔感谢每位参与者对两天活动的支持。

(以上内容均由Ai生成)