欧洲 AI 领导地位的时代

发布时间:2025年2月28日    来源:szf
欧洲 AI 领导地位的时代

快速阅读: 据《马耳他时报》最新报道,欧洲在AI监管方面领先,若美国因特朗普政策动荡,欧洲有机会提升AI研发和商业实力。为此,欧洲需简化资金流程、提高人才薪酬、建设基础设施、增强学术界与工业界合作、构建灵活的监管框架。欧洲已有成功的AI中心模式可借鉴,现在正是转型为AI领导者的关键时刻。

全球争夺人工智能(AI)主导权的竞争态势正在转变,欧洲正处在关键时刻。多年来,该大陆一直是AI监管的领导者,确保了伦理指导和监督,而美国和中国则追求快速的技术进步。然而,随着唐纳德·特朗普重返白宫,美国可能面临政策不确定、资金削减和监管松懈的局面。如果欧洲能够迅速行动,它或许能将此契机转化为优势,在监管AI的同时领导其发展、研究和实施。特朗普的前任政府降低了对科学研究的重视程度,减少了对关键机构的公共资金支持,并削弱了技术领域的国际合作。许多专家担心,他的第二个任期可能会进一步削弱美国在AI领域的领导地位,特别是如果美国政府减少研究资金、增加对外来人才的敌意或对AI安全和治理采取不可预测的立场。

与此同时,美国公司在AI领域依然占据主导地位,主要通过像开放AI、谷歌和安特里皮克这样的公司实现。虽然欧洲拥有充满活力的研究社区,但它缺乏推动AI突破的商业巨头。然而,如果特朗普的政策扰乱了美国的研究生态系统,顶尖科学家可能会寻求其他稳定的发展环境。这正是欧洲可以有所作为的时机,但前提是它必须超越监管并积极培养AI领导力。

为了成为真正的AI强国,欧洲必须解决几个关键弱点:研究资金复杂性、科学家较低的薪酬、碎片化的基础设施和较弱的行业合作。尽管欧洲大学产生世界级的研究成果,但许多AI专家为美国公司工作或因更好的薪酬和更多的资金机会而移居国外。例如,欧洲研究理事会(ERC)提供了一些世界上最负盛名的资助,但其复杂的申请流程和低成功率让许多研究人员望而却步。欧洲有经验的AI职位薪酬通常比美国低超过10万欧元,这使得留住顶级人才变得困难。欧洲的AI生态系统还面临基础设施投资不足的问题。欧盟的数字经济在云计算、半导体和计算能力等关键领域仍然落后。美国科技公司得益于更为广泛的融资网络,包括风险资本和行业合作伙伴关系,加速了创新。相比之下,欧洲的AI初创企业常面临更高的监管壁垒和较少的商业化机会。如果欧洲想要从AI监管者转变为全球领导者,这种局面必须改变。

为了抓住这个机会,欧洲必须专注于五个战略支柱:简化研究资金——AI研究人员需要无障碍的资金获取。ERC和国家资助机构应简化申请流程,确保研究资助具有竞争力,与美国和加拿大相当。此外,资助机构应提高AI项目的成功率,确保优秀的想法不会被繁文缛节所埋没。竞争性的AI人才薪酬——如果欧洲希望吸引和留住顶级AI研究人员,必须提供与美国和瑞士相当的薪酬。许多美国AI研究人员年薪超过15万美元,而欧洲的薪酬通常是其一半。政府和私营机构需共同努力,通过提高薪酬、提供长期合同和确保AI研究岗位具备强有力的激励机制来缩小这一差距。建设世界级的AI基础设施——尖端的AI研究需要巨大的计算能力,但欧洲在云计算和超级计算投资方面落后。欧盟必须优先建立专门的AI研究设施,为科学家提供必要的工具进行世界级实验。重大计划如“地平线欧洲”应更多地投入AI基础设施,确保研究人员不必依赖美国的云服务来进行大规模AI训练。加强学术界与工业界的协作——在美国,AI研究与工业界紧密相连,主要通过与谷歌、脸书和微软等公司的合作实现。欧洲必须加强大学与企业的联系,使AI研究人员更容易过渡到私营部门而不离开欧洲。新的资金激励措施应鼓励学术界与初创企业之间的联合项目,确保欧洲的AI突破能够带来商业成功。灵活且适应性强的监管框架——欧洲的AI法案在全球范围内树立了负责任的AI治理标准,但必须避免成为AI领导地位的障碍。如果监管过于严格,可能会导致人才和公司流向他处。欧盟应该确保监管既能保护基本权利,又能促进快速创新。一个灵活且适应性强的监管框架对于支持AI研究并防止有害应用至关重要。

欧洲已经拥有有潜力的AI中心,可以作为更广泛扩展的模式。例如,英国正在新兴为AI驱动的科学发现领导者,利用其强大的大学系统和与全球AI生态系统的深厚联系。法国采取大胆举措吸引AI人才,启动了“科学签证”计划,简化研究人员移民程序。与此同时,德国的弗劳恩霍夫研究所和马克斯普朗克学会展示了公共研究机构如何有效与产业合作推动创新。在整个欧洲扩大和复制这些成功故事可以帮助建立更加统一和竞争的AI生态系统。

地缘政治格局正在变化,欧洲有机会重新定义自己在AI中的角色。如果由于特朗普的原因,美国的研究环境变得不稳定,欧洲可以吸引顶级AI人才,加强产业伙伴关系,并巩固其作为全球领导者的地位。但要做到这一点,它必须超越传统的监管角色,向AI创新和商业化迈出大胆的一步。选择是明确的:欧洲可以选择继续专注于监管,依靠美国的AI巨头,或者它可以投资未来,确保下一代AI突破发生在欧洲的土地上。凭借正确的政策、资金和愿景,欧洲可以从监管转向AI领导地位——现在正是行动的时候。亚历克谢·丁利是人工智能教授。订阅我们的免费通讯电子邮件:获得最佳更新直接发送到您的邮箱:每日通讯(当天最重要的新闻,每天早晨发送);来自编辑(精选故事,每周发送一次)。请选择至少一个邮件列表。您随时可以通过点击我们邮件底部的链接取消订阅。我们使用Mailchimp作为营销平台。订阅即表示您同意您的信息将被转移到Mailchimp进行处理。

(以上内容均由Ai生成)

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