Databricks 如何帮助 Domino’s 每天交付 150 万个披萨

快速阅读: 《印度分析杂志》消息，达美乐通过其“比萨之声”项目利用生成式人工智能分析客户反馈，提升服务质量。该项目使用达布里克斯的人工智能工具，包括向量搜索和情感分析模型，加速数据分析和决策过程。达布里克斯还在印度班加罗尔设立新办事处，拓展更多应用领域。

超过一百五十万份比萨，每天配送至全球八十五个国家——达美乐究竟是如何实现这一壮举的？这个品牌迅速拥抱生成式人工智能以优化运营并获得宝贵的客户洞察。在这项效率的核心是达布里克斯，其马赛克人工智能工具支持达美乐最新的项目“比萨之声”项目。理解客户反馈对达美乐来说一直至关重要。“比萨之声”项目利用生成式人工智能分析来自达美乐子论坛的反馈，提供可操作的见解，帮助提升服务质量和产品供应。其主要目的是评估客户情绪并识别新兴趋势和主题。“我们认为客户反馈是最可靠的改进服务的信息来源，”达美乐团队指出。通过使用人工智能驱动的工具，公司可以处理大量非结构化数据，以前所未有的速度识别趋势、情绪和改进领域。创新背后的技术栈让科技得以实现，达布里克斯的原生产品帮助达美乐将客户反馈转化为可操作的见解。首先，向量搜索实现了客户反馈的快速检索，使用语义搜索促进情感和常见主题的快速分析。团队在达布里克斯中创建了向量索引，组织和查询客户反馈数据，并进行了智能匹配。接下来，模型服务端点部署并服务于情感分析和反馈分类的机器学习模型，性能经过优化，支持自动扩展。为了帮助他们选择合适的AI模型，达布里克斯为达美乐提供了其模型游乐场。团队可以尝试不同的AI模型，如利玛、米斯特拉和达布里克斯，微调它们以确定特定用例。这有助于他们在部署前进行产品原型设计，并检查功能调用和总结等功能。借助这一基础设施，达美乐能够以前所未有的准确性处理客户见解，从而实现快速有效的决策。在此开发过程中，达美乐团队还严重依赖于达布里克斯笔记本，这与其他市场上的AI编码器类似。“此外，人工智能分析情感和人工智能分类直接集成到SQL中的整合简化了我们的数据分析过程，使其比以往任何时候都更容易从客户反馈中提取有意义的见解，”一位达美乐团队成员说。通过减少手动编码和自动化繁琐任务，人工智能使开发人员能够专注于战略问题解决和创新。团队表示，虽然很难量化这些工具带来的确切生产力收益，但他们确实感受到了这一点。“内联代码生成器改变了我们的工作流程，让我们从‘编码员’转变为‘人工智能导演’，”一位达美乐团队成员分享道。达布里克斯笔记本在尝试不同AI模型时发挥了关键作用，而人工智能游乐场则促进了迭代提示工程，进一步完善了反馈分析过程。这些工具共同加快了开发周期并提高了效率。通过将原始客户反馈转化为结构化的、可操作的见解，达美乐可以调整其服务以满足不断变化的消费者期望。尽管“比萨之声”项目尚未全面投产，但达美乐看到了在其其他平台上扩展人工智能驱动见解的巨大潜力。为了跟上行业趋势，公司计划整合更多的社交媒体渠道和竞争对手反馈分析。不仅限于达美乐作为其在印度扩张计划的一部分，达布里克斯在班加罗尔开设了一个新办事处，以充分利用该国丰富的软件产业和世界级工程师资源。达布里克斯于2023年5月在班加罗尔开设了第一个研发中心，为其研发工作做出了贡献。一些主要使用达布里克斯人工智能产品的印度客户包括艾艾尔航空、克鲁特里姆、阿迪亚·比尔拉时尚与零售、迈恩特拉、米什诺、帕尔、英莫比和弗雷什沃克斯等。作为其在印度扩张计划的一部分，达布里克斯在班加罗尔开设了一个新办事处，以充分利用该国丰富的软件产业和世界级工程师资源。另一个有趣的印度案例是其与尤普尔的合作，尤普尔是一家总部位于孟买的跨国公司在超过一百三十八个国家提供可持续农业产品和解决方案。该公司与微软合作开发的尤普尔农业科技平台使用人工智能和机器学习提供作物管理、害虫控制和营养施用建议。通过利用达布里克斯，尤普尔还计划在二十个国家启用人工智能解决方案，未来有潜力扩展到五十个国家。该公司还发现达布里克斯无服务器SQL引擎非常高效，特别是在数据池速度至关重要的情况下。“我们现在发现它相当高效，因为有很多情况下数据池的速度对我们来说非常关键，”尤普尔集团首席数据和分析官维杰·巴拉萨布拉曼扬告诉AIM。

(以上内容均由Ai生成)