GibberLink：语音助手在 AI 到 AI 之间通信方式的突破

快速阅读: 《eWeek 系列》消息，在ElevenLabs伦敦黑客马拉松上，开发者展示了GibberLink，一种新协议，使AI语音助手能在与机器通信时切换至高效的声音数据传输模式，从而减少计算负担并提高交互速度。GibberLink由鲍里斯·斯塔科夫和安东·皮德基尤克开发，已开源，未来可能广泛应用于智能客服和全自主系统。

图像：来自ElevenLabs的GibberLink截图。eWEEK内容和产品推荐独立于编辑。当您点击我们的合作伙伴链接时，我们可能会赚钱。更多信息。

在ElevenLabs伦敦黑客马拉松上的一次开创性演示中，开发者们展示了GibberLink，这是一种新的协议，使AI语音助手能够使用一种优化用于机器而非人类的语言进行通信。通过从传统的类似人类的语音切换到超高效的基于声音的数据传输，GibberLink承诺减少不必要的计算负担，并为更快、无错误的交互铺平道路。

**GibberLink的诞生**

GibberLink由鲍里斯·斯塔科夫和安东·皮德基尤克在黑客马拉松中共同开发，源于一个简单而革命性的想法：如果AI助手正在处理预订酒店或管理客户服务等日常任务，为什么还要浪费资源来复制人类对话的低效性？利用ElevenLabs的尖端对话式AI技术和开源ggwave库，开发者创建了一个系统，在该系统中，AI助手能够在识别自己正在与另一台机器交谈时立即切换语言。一旦这种识别启动，代理就会从自然语言切换到使用调制声波的协议——这种方法让人想起20世纪80年代的拨号调制解调器信号。

在演示中，一名AI助手扮演寻求酒店房间的顾客，开始用人类语言进行对话。在交流过程中，检测到其对话伙伴也是AI后，双方都切换到了GibberLink模式。随后，通信转变为一系列高效传达数据的结构化音频音调，无需生成自然语言的开销。这一转变减少了通常用于语音合成的计算资源，并且承诺提供一个更抗错的通信通道。

**GibberLink的效率及其对这一AI创新的未来影响**

GibberLink的优势远不止新颖。通过消除AI间交流时的人类语言需求，该协议可以显著降低计算成本、能源消耗和延迟。在虚拟助手管理进出通信的时代，这一突破可能导致显著的操作效率改进。有影响力的科技人物和主要出版物以及知名社交媒体影响者如马奎斯·布朗利，已经关注了这项创新，强调其重塑数字通信动态的潜力。

GibberLink在GitHub上的开源发布邀请全球开发者探索、改进并可能将此技术应用于多种场景——从更智能的客户服务机器人到实时协调的全自主系统。随着人工智能成为日常技术中更加核心的部分，机器能够使用自己优化的语言进行沟通的能力可能很快会成为标准做法。探索我们列出的主导人工智能领域的顶尖AI企业列表，以了解该领域最新的进展。

(以上内容均由Ai生成)