让 AI 为企业服务

快速阅读: 据《牙买加观察家》称，研究表明，2024年仅有13%的AI项目在财务运营中成功实施。尽管AI可提升决策速度和管理合规性，但识别适用案例需技巧。首席财务官应谨慎选择使用案例，注重成本效益，同时关注AI局限性及人才培养。德国企业在AI投资方面相对滞后，仅53%计划投资生成式AI，远低于美国和英国的59%。

首席财务官们被敦促小心处理他们在财务运营中尝试应用人工智能（AI）的方式，因为研究表明，去年大多数引入该技术的项目并未成功实施。据市场情报公司国际数据公司（IDC）称，尽管首席财务官们认为AI可以解决诸如决策速度、管理合规性和风险管理以及应对会议过多等关键问题，但在2024年，只有百分之十三的实施项目取得了成功。专家指出，识别AI可以部署的具体情况，即使用案例，需要技巧。赞助IDC研究的软件公司优尼塔4的全球解决方案架构师迈克尔·伦根费尔德表示，许多AI应用实际上是为了加速已由其他技术妥善管理的工作流程，例如使用技术来预测波动性极小的因素。据市场情报公司国际数据公司（IDC）称，尽管首席财务官们认为AI可以解决诸如决策速度、管理合规性和风险管理以及应对会议过多等关键问题，但在2024年，只有百分之十三的实施项目取得了成功。“识别使用案例并不简单。”他说，“我们始终倡导务实的方法，从理解你要解决的问题开始，但归根结底，这是一个权衡实施AI带来的预期收益与成本的计算，以了解最具成本效益的使用案例是什么。”

AI的局限性

首席财务官还需要意识到不适合AI的任务，如分析需要不同团队所拥有的知识和经验的信息。“一个AI工具能否真正快速地挖掘多层数据来揭示这些信息，就像一个有经验的财务专业人士一样？”伦根费尔德问道。伦根费尔德特别指出，财务规划和分析作为专业领域不适合使用生成式AI，因为该技术依赖于大型语言模型（LLM），它们寻找模式但难以考虑到意外事件，比如极端天气或季节性波动。“对于意外事件，比如极端天气或季节性波动，AI工具很难考虑到。”他说，“结果是，这样的AI工具可能会持续预测资源分配到项目上，而没有反映出影响企业外部因素的现实。”

随着企业领导者调查AI是否会颠覆行业或提供效率以使公司领先竞争对手，关于AI的讨论已经主导了商业景观。政府也计划大量投资AI。然而，AI世界在1月份因中国AI“深寻”的发布而受到冲击，该技术使用较低级别的芯片，据说其投资仅占像OpenAI的ChatGPT这样先驱者的一小部分。“深寻”的发布导致全球科技股市值蒸发数百万美元，投资者难以明确其对行业的意义。公司也在学习如何最有效地运用AI，这意味着要仔细审视可能的使用案例。伦根费尔德说：“应该鼓励财务团队探索测试这项技术，因为这个学习过程将建立信心并巩固对AI能产生影响的理解。”

IDC高级研究总监汤姆·西尔表示，首席财务官们将会遇到超级使用案例。“这些案例将推动效率，提供准确的洞察，并通常使财务职能更加准确和对业务产生更大的影响。”他在报告中说道。西尔认为，这样的案例还应包括更好的风险管理，在不断变化的市场条件下以及更高的适应性。然而，报告显示，成功的AI使用将是以人为本的——培训员工并让他们参与AI战略开发。西尔说，没有人类干预的AI可能导致“缺乏细微差别”。伦根费尔德表示，外部建议可能是有用的，但首席财务官应注意，“有机地将具有AI技能的人才融入团队中，而不是依赖外部顾问，这将更有效。”

欧洲在投资方面落后

报告显示，2024-25年，百分之五十三的德国企业计划投资生成式AI，低于美国和英国（百分之五十九），高于瑞典（百分之四十三）。在比利时、荷兰和卢森堡的本尼卢克斯地区，百分之五十五的员工认为AI将影响他们当前的角色——远低于他们的美国同行（百分之九十三）。与此同时，超过三分之一的德国企业（百分之三十六）认为AI的最大影响将是通过节省时间让员工专注于高价值任务。然而，百分之八十二的受访本尼卢克斯工人担心雇主未能认识到应用对员工和客户的潜在危害；在瑞典，这一比例为百分之七十一。

报告显示，2024-25年，百分之五十三的德国企业计划投资生成式AI，低于美国和英国（百分之五十九），高于瑞典（百分之四十三）。在比利时、荷兰和卢森堡的本尼卢克斯地区，百分之五十五的员工认为AI将影响他们当前的角色——远低于他们的美国同行（百分之九十三）。

许多专家认为，AI可以使财务部门重组，这将要求首席财务官与其他高管之间加强协作，以便利用实时洞察和分析进行决策。研究的主要结论是，对于大多数企业来说，AI之旅仍在起步阶段。“如此少的AI项目进入生产阶段，突显出的事实是在财务领域，我们正处于探索这项技术的早期阶段。”伦根费尔德说。

(以上内容均由Ai生成)