新的 AI 工具使用心电图检测女性心脏病风险升高

快速阅读: 《News-Medical.Net》消息，近日，帝国理工学院的研究团队在《柳叶刀数字健康》杂志上发布了一项新研究，开发了一种专为女性设计的人工智能模型，可通过心电图识别心脏病高风险女性。该模型分析了18万名患者的心电图数据，结果显示，心电图特征与“典型男性”模式相似的女性，心脏病风险更高。这一成果有助于早期识别高危女性并提供更好的治疗方案。该研究由英国心脏基金会资助。

帝国理工学院伦敦分校
2025年2月25日
一种新的AI模型可以根据心电图（心电图）识别出心脏病风险较高的女性患者群体。研究人员表示，这种专为女性患者设计的算法模型可以使医生更早地识别出高危女性，从而提供更好的治疗和护理。详情发表在今天的《柳叶刀数字健康》期刊上。

心电图记录了心脏的电活动，是全球最常见的一种医学检查。在他们的研究中，由英国心脏基金会资助的研究人员使用人工智能分析了来自18万名患者的超过一百万份心电图，其中98,000名为女性。

在最新研究中，研究人员开发了一种评分系统，该系统衡量个体心电图与男性和女性“典型”心电图模式的匹配程度，并显示每个性别的风险范围。心电图更接近于“典型男性”模式的女性——例如心电信号增大——往往具有更大的心室腔和更多的肌肉质量。

至关重要的是，这些女性被发现比那些心电图更接近“典型女性”心电图模式的女性有显著更高的心血管疾病、未来的心力衰竭和心脏病发作的风险。

先前的证据表明，男性患心脏病的风险较高，这可能是因为激素水平和生活方式因素的差异。因此，医疗专业人员和公众认为女性患心脏病的风险较低。尽管如此，在英国，女性死于冠心病（心脏病发作的主要原因）的可能性是死于乳腺癌的两倍。最近的一份共识声明将心血管疾病称为“头号杀手”。该声明呼吁对女性进行更好的诊断和治疗，以及在临床试验中更好地代表女性。

伦敦帝国理工学院国家心脏与肺研究所的学术临床讲师、帝国理工医疗保健NHS信托基金会的心脏病注册医师阿伦亚希斯·索博士领导了这项研究。他说：

“我们的工作强调了女性心血管疾病的复杂性远超以前的认识。在诊所中，我们通过心电图等测试来获取即时情况快照，但结果可能是以性别分组的方式进行，没有考虑到个体的生理差异。AI增强的心电图让我们能更深入地理解女性心脏健康状况——我们认为这可以用于改善心脏病高风险女性的预后。”

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伦敦帝国理工学院国家心脏与肺研究所的心脏电生理学读者、帝国理工医疗保健NHS信托基金会和切尔西和威斯敏斯特医院NHS基金会信托基金会的顾问心脏病专家吴凤松博士是这项研究的资深作者。他说：“许多被识别出来的女性实际上比‘平均’男性面临更高的风险。如果广泛使用，随着时间的推移，AI模型可能会减少心脏病护理中的性别差异问题，并改善心脏病高风险女性的预后。”

研究小组最近还发表了关于相关的AI-ECG风险估计模型AIRE的另一篇论文，该模型可以从心电图预测患者发展和恶化疾病的概率。AIRE在NHS的试验计划已于2025年底开始。这些试验将评估在帝国理工医疗保健NHS信托基金会和切尔西和威斯敏斯特医院NHS基金会信托基金会的医院中实施该模型对真实患者的好处。这个模型将与AIRE一起进行试验。

“本研究表明，强大的AI技术应用于常规、廉价且广泛可用的心电图测试。利用此类研究的潜力可以帮助更好地识别未来心脏病风险最高的患者，并缩小心脏病护理结果中的性别差距。然而，仅靠一次测试无法平衡游戏。确保每个人在需要时都能获得正确的治疗，将需要我们整个医疗保健系统的变革。”

该研究由英国心脏基金会资助，通过BHF临床研究培训奖学金资助萨乌博士，通过BHF项目资助吴凤松博士，以及帝国理工BHF研究中心卓越奖资助。研究人员还得到了NIHR帝国生物医学研究中心的支持，这是一个由帝国理工医疗保健NHS信托基金会和伦敦帝国理工学院合作建立的转化研究伙伴关系，于2022年获得9500万英镑以继续开发新的实验性治疗方法和诊断工具。

来源：
帝国理工学院伦敦分校

期刊参考：
萨乌，A.，等。（2025）。基于人工智能增强的心电图识别性别相关心血管风险连续谱：一项回顾性队列研究。《柳叶刀数字健康》。doi.org/10.1016/j.landig.2024.12.003

(以上内容均由Ai生成)