OpenAI 研究人员发现,即使是最好的 AI 也 “无法解决大多数” 编码问题
快速阅读: 据《未来主义》最新报道,这些模型在乌普沃克平台上完成了价值数十万美元的任务,但仅能解决软件的表面问题,在大型项目中查找漏洞和根本原因依然困难。这些草率且不完整的“解决方案”对接触过人工智能的人并不陌生——AI擅长生成看似自信的信息,但实际上往往站不住脚。
总结:尽管在乌普沃克平台上完成了数十万美元的任务,这些模型仅能解决软件表面问题,难以应对复杂项目。对AI稍有了解的人都知道,它常提供看似自信却站不住脚的解决方案。 (约90字)
这些模型在乌普沃克平台上承担了累计价值数十万美元的任务,但它们只能解决表面级别的软件问题,在大型项目中实际查找漏洞和找到根本原因仍然困难重重。这些草率且不完整的“解决方案”对于任何与人工智能打过交道的人来说都不陌生——人工智能非常善于生成听起来自信的信息,而这些信息往往经不起仔细推敲。
(以上内容均由Ai生成)