24 小时 AI 新闻周期:快照、趋势和简要展望

发布时间:2025年2月22日    来源:szf
24 小时 AI 新闻周期:快照、趋势和简要展望

快速阅读: 《JD Supra》消息,在最近的展示会上,我提到由于人工智能新闻的快速更新,我仅在演讲前几小时才完成幻灯片。人工智能生态系统庞大且复杂,需关注其进展和法律监管。建议定期提供定制摘要,跟踪州和联邦层面的立法进展,关注具体应用如AI工具的使用和披露。欧盟的人工智能法案也值得关注。

在最近的创新、学习和社会研究中心(加州大学戴维斯法学院)关于人工智能法律发展的展示会上,我对观众表示,通常我会在演讲前至少几天完成幻灯片制作,但这次我只在演讲前几小时完成了。为什么?因为24小时的人工智能新闻循环。关于人工智能的讨论无处不在。人工智能生态系统迅速变得庞大且全球化,而这种相互依赖关系复杂到几乎无人能完全理解。作为该生态系统的一部分,你可能是开发者、部署者、消费者、投资者或基础设施、数据中心服务提供商或提供支持这些服务的能源供应商。视角非常重要。那么,人工智能最大的风险是什么?最大的好处是什么?对谁来说?同样的问题。每个情况都需要单独讨论,但为思考和概念化这些利益和风险提供一个框架也将是有帮助的。以下是这一框架的一些要素:

**跟踪人工智能进展**

跟踪每一个具体的人工智能进展是具有挑战性的,如果不是不可能的话。追踪工具很有用,但通常不会阐明对你业务重要的内容或你的业务可能受到的影响。关闭新闻推送并半年后再查看也不现实。相反,需要一种更加精准和有针对性的方法。为此,建议每月提供一份根据你业务、行业及当前和计划使用的人工智能技术定制的摘要,在适当的地方进行精确总结。

**跟踪人工智能进展州立法进展**

在立法方面,加州仍然是人工智能法案的热点区域,截至2025年2月18日,已有19项法案被提出,而2月5日我演讲时只有11项。组织对这些法案的兴趣通常取决于它们在人工智能生态系统中的位置。例如,人工智能模型开发者、数据中心运营商和投资者应该关注AB 222(数据中心:能源使用报告和建模),该法案要求数据中心运营商估计开发覆盖模型所需的总能耗,并每年报告能源消耗和性能数据。AB 410将更新加利福尼亚的“机器人法”,禁止在大型在线平台上未披露使用的机器人。SB 53,表面上看是去年九月被纽森州长否决的SB 1047的后续法案,虽然目前只是个空缺,但可能吸引了最多关注。目前,SB 53规定:“立法意图是制定相关法规,以建立人工智能(AI)前沿模型的发展保障措施,并建立州级能力以使用人工智能,这可能包括但不限于由州长成立的联合加州政策工作组关于人工智能前沿模型的发现。”该工作组的最终报告预计于2025年夏季发布。更广泛地说,人工智能立法已在阿拉斯加(SB 2)、佛罗里达(HB 369)、夏威夷(HB 1384)和缅因州(LD 109)等州提出。

**州监管机构的指导**

州监管机构已发布了许多关于人工智能的法律指导意见。例如,加州总检察长发布了以下指导意见:《加州总检察长关于现有法律工具应用于人工智能的法律指导意见》。指导意见认为现有的法律工具,包括一般消费者保护法和加州消费者隐私法,非常适用于人工智能领域,即使法律名称中没有提到人工智能,也不意味着它不适用于在这个领域运营的人。俄勒冈州总检察长也采用了类似的方法:《你应该了解俄勒冈州法律如何影响贵公司使用人工智能的情况》。指导意见认为现有的法律工具,包括一般消费者保护法和加州消费者隐私法,非常适用于人工智能领域,即使法律名称中没有提到人工智能,也不意味着它不适用于在这个领域运营的人。俄勒冈州总检察长也采用了类似的方法:

**联邦立法和监管进展**

截至2025年2月5日,已提出13项人工智能法案,而2月5日时为8项。迄今为止提出的立法都较为零散;还没有像欧盟人工智能法案那样的全面立法。关于该话题,第一个合规期限——2025年2月2日——禁止使用存在不可接受风险的人工智能系统,包括认知行为操纵、社会评分和工作场所的情感识别等。这个截止日期似乎悄无声息地过去了,因为世界转而关注由中国初创企业(深寻科技)开发的一种推理模型(R1),据报道该模型仅以竞争模型成本的一小部分进行了训练。不久之后,一些国家(如意大利、澳大利亚)和州(如德克萨斯州、纽约州)要么全面要么部分禁止了深寻的技术。与此同时,2025年1月20日,第14110号行政令(安全、安全和可信的人工智能发展)被撤销。三天后,即2025年1月23日,签署了新的行政命令,标题为“消除美国在人工智能领域的障碍”。该命令要求制定一个人工智能法案计划(180天)并修订OMB备忘录M-24-10和M-24-18(60天),按照本行政命令提供的通用指导进行。实际上,预计第14110号行政令的大量内容将被审查,以确定其在未来使用中的适用性。到目前为止,如果全面的,特别是安全的联邦立法得以发展,可能会面临预设障碍,尽管与数据隐私领域不同,迄今为止没有任何州有全面的AI立法来支持可信的预设论点。联邦贸易委员会在新领导层下,安德鲁·弗格森委员被提升为主席。不要期待任何人工智能规则的制定。迄今为止,在其人工智能执法行动中,联邦贸易委员会主要关注联邦贸易法中的欺骗条款,比如,声称人工智能系统没有偏见,而没有支持数据。

**大西洋彼岸**

按照欧盟人工智能法案设定的下一个合规期限是2026年8月2日。该法案涉及“高风险”使用案例——关键基础设施、教育和职业培训等。2024年12月,欧洲数据保护委员会发布了《关于人工智能模型处理个人数据的某些数据保护方面的意见28/2024》。该意见是对爱尔兰监督机构查询的回应,试图回答例如“何时可以认为人工智能模型是匿名的,如何证明这一点?”最终,通过列出各种考虑因素,该意见提出了更多问题而非答案,并似乎为数据保护当局和控制者提供了很少的实际指导。

**关注可操作的**

头条新闻固然重要,但更重要的是具体的人工智能应用:你的客户要求你的组织确保在创建和交付产品和服务过程中正确使用人工智能的情况,你验证人工智能训练集的方法,你在网站上关于聊天机器人的披露,你内部使用人工智能工具生成、测试和调试代码的政策等等。在未来的文章中,我们将重点关注这些具体任务和活动。我们还将继续强调新的发展,鉴于这一非常灵活的监管领域。

(以上内容均由Ai生成)

关键词: 24Ai展望快照简要

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