Microsoft 用于游戏开发的新 AI 名为 Muse，可以生成整个游戏序列

快速阅读: 据《技术点》称，尽管生成式AI在游戏设计中引发争议，微软推出的开源模型Muse旨在通过整合玩家输入来简化游戏开发。Muse能在长时间内保持一致性，帮助快速生成连贯的游戏场景。不过，一些开发者对使用这类模型持保留态度。微软表示，Muse目前主要用于帮助内部想法的起草和迭代，并非直接面向终端用户。Muse的数据训练主要来自微软自家游戏，避免了版权问题。

尽管生成式人工智能引发争议，一些游戏设计师仍用该技术在开发过程中进行概念构思。微软的新开源模型旨在使这种做法适用于交互式内容。它专注于在许多帧中保持一致性的同时识别和整合玩家输入。微软的研究人员近期推出了一款名为 Muse 的生成式人工智能模型，旨在从图像、片段和录制的玩家输入中推断出互动视频游戏场景。该工具旨在简化游戏开发，同时坚持道德训练实践。微软称 Muse 为“世界与人类行动模型”，其权重、样本数据和交互界面现在可在 Azure AI Foundry 上获得。开发者们在公司研究博客上详细介绍了这项技术，并在《自然》杂志上发表了一项新研究。基于一秒钟的真实画面和九秒的玩家输入，忠实预测长达半分钟的游戏过程。与之前的模型不同，游戏细节在离开可见帧时不会消失或变形，Muse 能够记住地形、角色和游戏机制等细节。

在接受 Xbox 负责人菲尔·斯宾塞的视频采访中，Ninja Theory 的多姆·马修斯解释说，公司并不计划使用 Muse 为终端用户构建内容。相反，工作室计划利用它快速生成连贯愿景的快照，以帮助起草和迭代想法。尚不确定其他开发者是否会采用类似的方法，但微软不会在其工作室中强制使用这些模型。一些开发者立即表示不感兴趣。《战地》、《质量效应》和《杀戮地带》的开发者大卫·戈德法布给出了简短且不屑一顾的回答。在接受《连线》杂志采访时，Creative Assembly 的马克·伯拉格表示，即使将生成式人工智能限制在原型阶段也可能通过剥夺员工的实践经验而损害游戏开发。

斯宾塞乐观地推测，像 Muse 这样的技术可能通过帮助开发者将旧游戏移植到现代设备上来促进游戏保存。亚马逊、谷歌、微软和 Meta 大幅增加人工智能支出，预计今年将超过 3200 亿美元。愿望成真基金会正在拍卖成为《上古卷轴 VI》 NPC 的机会。微软因 Muse 的训练数据面临严厉批评。许多针对人工智能模型的激烈争议源于公司未经原创者同意就使用网络上的材料。微软通过在其已拥有的游戏中训练 Muse 来规避了这一问题。最初的演示使用了 Ninja Theory 的多人射击游戏《出血边缘》的玩家遥测数据。同意游戏最终用户许可协议的用户已经同意帮助训练 Muse。理论上，该公司可以将此做法扩展到诸如《我的世界》、《使命召唤》、《光环》、《守望先锋》、《星际争霸》、《毁灭战士》或《极限竞速》等热门游戏。

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